FrontPage

朱鷺の杜Wiki †

朱鷺の杜Wikiは，情報論的学習理論，機械学習，統計，統計物理，データマイニングについての情報交換の場です．これら学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を書き込んで下さい．

• 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください．
• ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の差分ボタンを押して下さい．

ごくごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど管理に関わるページは編集できませんが，その他のページには情報の追加・訂正をお願いします．

• 管理者あかほによる 朱鷺の杜ブログ (目次)
• Christopher M. Bishop著“Pattern Recognition and Machine Learning”の日本語版
  「パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測」サポートページ

トップページにリンクいただけるときは，できるだけ http://ibisforest.org/index.php?FrontPage のURLへお願いします．

目次 †

• 学会・研究会 の開催情報や会議報告
  • 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS), 人工知能学会全国大会, データマイニングと統計数理研究会(DMSM)
  • 朱鷺の杜カレンダー：Googleカレンダーに設置してあります (説明)
• 書籍，論文，学会誌・雑誌の関連記事（学習理論特集, データマイニング特集）の紹介
• 研究者，研究ブログ，研究グループ の紹介
• フリーウェア：数値計算手法やアルゴリズムの実装コード
• 各種データ：テスト用・実験用データへのリンク集
• 主なカテゴリ：アルゴリズム, 確率分布, モデル, 定理, 不等式, 関数, 行列, 距離, ダイバージェンス, カーネル, グラフ, 次元削減, エントロピー
• その他：お知らせ・雑談, 最終更新, 全項目一覧, 人気ページ, 今日の人気ページ, ランダム

検索 †

Wikiの編集はこれだけわかればOK †

• スパム対策用に編集パスワードが付いています．

  ID は "ibis" でパスワードは "VC 次元の V のフルスペルです (頭だけ大文字)"

• ページの記述方法を見るには，上の方の「差分」をクリックする
• 新しいページを編集するときは「新規」を，既存のページを編集するときは，そのページを表示して「編集」をクリックする
• 段落の区切りは空行
• 先頭の文字の主な役割
  • "*" はセクション，"-" は番号なしリスト，"+" は番号付きリスト，">" は字下げ，空白はverbatim
  • それぞれ，*，**，*** とするとレベルが深くなる
  • リスト中で改行したいときは行末に "~" を書く
• 行頭から ---- と書くと横線区切り
• 定義文は行頭から :定義語|説明文
• 太字にしたいときは '' (シングルクォート2個)で挟み，斜体にしたいときはシングルクォート3個で挟む．
• リンクは [[と]] で囲み，だいたい次のパターンで使う

  [[Wikiのページ名]] か [[リンクのタグ名>Wikiのページ名]]
  外部のURL (カギ括弧をつけない) か [[リンクのタグ名>外部URL]]

• &heart;は ，⌣は ，&bigsmile;は ，&huh;は ，&oh;は ，&wink;は ，&sad;は
• TeXで数式がかける mimeTeXプラグイン が利用できます．サンプルは mimeTeX にあります
• これだけ知っていればほとんど書けますが，もし表組や各種プラグインなどを使いたいなら，整形ルール と プラグインマニュアル を参照

• とりあえず 練習用ページ で試してみる