#author("2018-10-10T05:43:49+00:00","","")
#author("2019-07-08T19:35:49+00:00","","")
*次元削減 (dimension reduction) [#v5d9feb9]

高次元のデータを,何らかの情報をできるだけ保存するように,低次元のデータに変換すること

dimension reduction は基本的な概念ですが,訳語が結構バラバラなことに気づきました.みなさんは,どう呼んでいますか?
#vote2(次元削減 ([[わかりやすいパターン認識>Book/わかりやすいパターン認識]],[[PRML訳本>PRML]])[397],次元縮約 [88],次元縮小 ([[統計学辞典>Book/統計学辞典]])[50],次元圧縮 ([[人工知能学事典>Book/人工知能学事典]])[199],次元縮退[26],notimestamp)
#vote2(次元削減 ([[わかりやすいパターン認識>Book/わかりやすいパターン認識]],[[PRML訳本>PRML]])[420],次元縮約 [89],次元縮小 ([[統計学辞典>Book/統計学辞典]])[50],次元圧縮 ([[人工知能学事典>Book/人工知能学事典]])[215],次元縮退[26],notimestamp)
他にもあったら足して下さい.英語も dimension reduction と dimensionality reduction に分かれてる.

> -- しましま

主な目的は,構造抽出,汎化能力の向上,可視化,メモリ節約,それから何かあるかなあ.

> -- あかほ

雑音除去,計算量削減,特徴抽出

> -- さかの

**関連項目 [#g02bd3f4]

-[[次元縮約]]
-[[dimension reduction]]
#br
-[[次元の呪い]]
-[[特徴抽出]]
-[[主成分分析]]
-[[多次元尺度構成法]]
-[[判別分析]]
-[[正準相関分析]]
-[[自己組織化マップ]]
-[[数量化4類]]
-[[probabilistic latent semantic analysis]]
-[[latent Dirichlet allocation]]
-[[FastMap]]
-[[多様体学習]]
-[[isomap]]
-[[局所線形埋込]]
#br
-[[検索:次元縮約 次元削減 次元縮小 次元圧縮 次元縮退]]

** リンク集 [#gdbd63f2]

-[[Wikipedia:Dimensionality_reduction]]

*** Freeware [#i1337955]

-[[mloss:dimensionality-reduction]]
-[[Modular toolkit for Data Processing>http://mdp-toolkit.sourceforge.net/]] (python)
-[[Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction>http://www.cs.unimaas.nl/l.vandermaaten/Laurens%20van%20der%20Maaten/Matlab%20Toolbox%20for%20Dimensionality%20Reduction.html]]:次元削減 (matlab)
-[[meteoLab>http://grupos.unican.es/ai/meteo/MeteoLab.html]]:k-means,SOM,PCA,CCA

** 関連文献 [#n6ab1d39]

- L.J.P.van der Maaten, E.O.Postma, H.J.van den Herik "Dimensionality reduction: A comparative review" (2008)~
[[GoogleScholarAll:Dimensionality reduction: A comparative review]]


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