しましま/人工知能学会全国大会2010
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* 人工知能学会第24回全国大会 [#p3f301e4]
このページはしましまが人工知能学会全国大会2010に参加して...
- [[ホームページ>http://ai-gakkai.or.jp/jsai/conf/2010/]]
- 日時:2010年6月9日(水)〜 6月11日(金)
- 会場:[[長崎ブリックホール(長崎県長崎市)>http://www.b...
- Twitter:[[公式>http://twitter.com/jsai10]], [[#jsai201...
* 6 月 9 日 (水) [#p94af8e9]
* 1A1 機械学習「分類学習」 [#oe1cab50]
** 1A1-1 ラベル信頼度を用いたブースティング手法のインバラ...
中田 康太,村上 知子(株式会社東芝研究開発センター)
- 高精度少数データ + 低精度多数データ の混合データからの...
- Credit-AdaBoost:低精度データにラベルの信頼度を付ける
-- 信頼度の計算には近傍の高精度データを利用
- クラス不均衡があると,多い方のクラスが近傍に入りやすい
-- 事例の重み付けと,近傍の範囲の調整をする
** 1A1-2 ARMAモデルベース時系列クラスタリング [#o40bb1ee]
末松 伸朗,林 朗(広島市立大学大学院情報科学研究科知能工学...
- ARMA のDirichlet過程混合モデル
-- ARMA には共役事前分布がないので工夫が必要
-- 最初の周辺尤度の計算は annealed importance sampling を...
-- サンプリングする分布が単純にはならないので,Gibbsサン...
** 1A1-3 クラス所属確率を利用したアンサンブル学習 [#q08eb...
高橋 和子(敬愛大学 国際学部国際学科)
- bagging の凝集で,単純多数決ではなく,クラスへの所属確...
-- SVM の所属確率:ロジスティック回帰でラップする方法
** 1A1-4 高次元確率空間における高精度期待値ベイス推定の検...
松田 衆治,Nguyen Ha Hon,鷲尾 隆,河原 吉伸,清水 昌平,...
- 背景知識の分布 P_L と,観測に基づく分布 P_D の両方を考...
-- この分布での期待値を考える
- 高次元だと,多くのデータは等方に分布してしまい,少数の...
- データを分布の極大点集める操作をすることで,密度推定の...
* 1M1 基調講演『言語理解と知識 -情報空間の構造化に向けて...
辻井 潤一 (東京大学大学院 情報理工学系研究科)
- https://kaigi.org/jsai/webprogram/2010/session-130.html
概要:Webなど,爆発的に増大する情報をその意味に基づいてう...
- MEDLINEの文献数の増加:超線形,現在は1900万,年50万の増加
-- G-protein coupled recepter 1988が9件 → 2005年14000件
-- 1997 → 2006年で500倍のアクセス数増
-- 分野横断的になったので,効率的に関連情報を収集して研究...
- Linking text with knowledge
-- 単独では見つからない情報を集合的なデータから新たな発見...
-- 知識の構造化,知識発見,情報検索の三つの方向
- 言語ドメイン と 知識ドメイン の間の対応は自明ではない
-- michel jackson が複数の人を指すこともあるし,king of p...
*** Semantic Web と情報統合 [#ob345498]
- well-defined meaning を持たせる
- named entity問題:歴史的経緯などで同じ蛋白質に複数の名...
-- ほとんど同じだけど,種によって若干違うものも同じ名前で...
- テキストを構文解析しないと,タンパク質の性質についての...
- Deep Parsing:節の間の関連をまじめに求める
-- 動詞を中心に,動詞の対象となるものなどを検索できる
- Deep parsing の実用化
-- 処理速度の問題や,精度の問題があった
-- super tagging:単語ごとに,その周囲で生じることをロー...
--- コーパスから文法を拡張できるようになり,被覆率を向上
--- 確率計算の効率化
--- 確率の分布に基づいて探索を効率化
*** 構造的な言語処理と機械学習 [#h1d8fec2]
- 述語を中心としたやりかただけではカバーできない複雑な構...
-- parse した木構造のパスを特徴に使って機械学習の技術を適用
*** 今後の課題 [#k419ba46]
- 遺伝子ネットワーク図とテキストの結びつけ
-- 利用者のセマンティクスと,蓄積された情報とをどうやって...
* 1A2 機械学習「クラスタリング」 [#h5e8a830]
** 1A2-1 萌芽的概念抽出のための局所分枝限定探索を用いた概...
中島 健志,原口 誠,大久保 好章(北海道大学 大学院情報科学...
- レアな事象で,少数の特徴で記述されたものを見つける
-- 各特徴単独では高頻出なものを使うところがミソ
** 1A2-2 A Symbolic Representation for Multi-dimensional ...
NguyenHuy Thach,鈴木 英之進(九州大学大学院システム情報科...
- 軌道データのコンパクトな表現
-- 軌道の区分ごとに中心点を求め,それがどのグリッドに入る...
** 1A2-3 Extracting Approximate Biclusters/Patterns from ...
Muwazi Simona,Haraguchi Makoto(Hokkaido University)
- 時系列中の増加・減少パターンを発見する.
- 極大バイクラスタを見つける問題に該当するが,系列中に観...
- 系列間の類似度は増加・減少をシンボルで表した系列のハミ...
** 1A2-4 文字列カーネルと動的計画法を用いたテキスト・音声...
佐土原 健((独)産業技術総合研究所)
- 音声列を話題ごとの部分列に分割する
- 認識誤りがあるので,音素レベルで処理する
- 各ベクトルにしかない要素の削除,中心化の前処理
- ベクトルの2乗ノルムを基準にクラスタリング
* 1G3-OS10 オーガナイズドセッション「OS-10 フィールドマイ...
** 1G3-OS10-1 気づきのデザイン:フィールドマイニングの試...
松村 真宏(大阪大学 大学院経済学研究科)
計算機ではなく,人が発見する → それを促すための仕掛け
- 動物園に筒がある → つい覗いてしまう → 象のフンが見つかる
- 男性小便器のはえマーク → 飛散がなくなって清掃費の節約に
- ペットボトルの回収箱 → キャップを入れる小さな穴
- ベンチの真ん中の仕切り → 寝て占領できないように
- 高速道路のオプティカルドット → 間隔や遠近感に工夫があっ...
- 長い落下音が出るゴミ箱 → ゴミ箱へちゃんとものを捨てるよ...
- カプトロジー:縄跳びや歩数計で計数することで,目標がで...
- アフォーダンス:ドアのとっての縦横で,自然に押し引きが...
** 1G3-OS10-2 環境光を利用した群集誘導に関する一考察 [#z5...
篠田 孝祐(産業技術総合研究所 知能システム研究部門)
- 群衆の誘導
-- 集団重視:行動の目的を同一視
-- 個人重視:移動手段の選択
- 光源の利用:光源の明暗は安心・不安に影響する
** 1G3-OS10-3 「記憶」と「記録」を緩やかに繋ぐメディアの...
田中 和広,鈴木 亨,松下 光範(関西大学総合情報学部)
- 写真が便利になったので,思い出と結びつけることができな...
-- その当時にあった出来事など,想起できる手がかりを与える
** 1G3-OS10-4 ライトニングトークとパブでの立食パーティー...
岡本 真(アカデミック・リソース・ガイド株式会社),大向 一...
- ARGカフェ:5分ほどのライトニングトーク
- ARGフェスト:立食パーティ
-- パーティでの交流を促進するのがライトニングトークの目的
* 1C4 エージェント「マルチエージェントシステム (2)」 [#ve...
** 1C4-1 未知の選好を含む最大安定度マッチングの定式化 [#y...
境 良太,松原 繁夫(京都大学)
- タスク割り当ては安定結婚問題
-- blocking pair:他のペアを壊してもペアになりたい要素を...
- 選好情報が不完全なときに,最大限安定なようにしたい
-- 選好が未知の参加者の数によって,blocking pair である確...
- blocking pair を決めうちして,そこから欲張り的な探索(?)
** 1C4-2 入札者の選好を考慮した検索連動型広告オークション...
櫻井 祐子(日本科学技術振興機構),横尾 真(九州大学 大学院...
検索連動型広告オークション
- 検索されると表示される広告
- 広告主はクリックごとに払ってよい金額を入札
- 掲載位置に依存したクリック率:下位のもの,掲載数が増え...
- 品質:広告内容とキーワードの関連
- 現行:Generalized Second Price auction
-- 掲載順位は 品質×入札額 で決まる
-- j番目の支払い学は,品質×j+1番目の掲載順位の入札額 / j...
- 現行手法の問題:掲載数を広告主は決められず,最大掲載数...
- 独占・複数掲載に対して入札額を表明可能:Ex-GSP-ExR
** 1C4-3 連成マルチエージェントモデルを用いた先物市場と現...
大井 朋子,橋本 康弘,陳 昱,大橋 弘忠(東京大学大学院 工...
- 現物・デリバティブの市場間の影響をモデル化したい
- ベーシス:先物・現物の差 → 平均と裾が重い
-- 裁定,利益追求,ヘッジのそれぞれを目的とした参加者とノ...
- 先物だけのsingle-marketモデルと,現物と先物両方のtwo-ma...
-- 後者の方が値動きシミュレーション精度は低いが,ベーシス...
** 1C4-4 二重ネットワークを用いた言語変化 [#ne40b6cb]
高橋 聡,山田 隆志,吉川 厚,寺野 隆雄(東京工業大学大学院...
- 言葉の変遷についてのモデル化
-- Language-game:言葉の普及過程に注目
-- 二重ネットワークモデル:社会構造に注目
-- 新たな意味に名前を与えたり,同じ意味に別の語が与えられ...
→ 表現が変わる → 収束する様子をシミュレーション
- ネットの結合が疎だと分離,中間だと統合,さらに密だと混...
* 1A5 機械学習「グラフィカルモデル」 [#m07a818f]
** 1A5-2 ベイジアンネットワーク学習アルゴリズム TPDA の高...
森下 民平(株式会社シーエーシー),植野 真臣(電気通信大学大...
- ベイジアンネットの構造学習:スコア&サーチベース と 制約...
- 制約ベースのTPDA (three phase dependency analysis)
-- ペアごとの相互情報量高いものの間に辺を付け,基本の木構造
-- 条件付き相互情報量を計算して辺を追加
-- 精錬
- 辺の追加:一対のノード間に辺が必要かどうかを判定するに...
-- この切断集合の発見を効率化する.前の段階での情報量の値...
** 1A5-3 データの非正規性を活用する因果構造探索法と事前情...
稲積 孝紀,十河 泰弘,清水 昌平,河原 吉伸,鷲尾 隆(大阪...
- 因果構造探索:データから変数間の因果関係を,データの非...
- ノード間の→はが入っている変数の線形ガウスモデルで,その...
-- 線形ガウス以外のノイズ項を考えるのが非正規性を使う Lin...
- DirectLinGAM:線形モデルの係数と構造を求める
-- 変数の支配関係という知識を使って高速化 (?)
* 6 月 10 日 (木) [#o679435f]
* 2A1 機械学習「機械学習応用 (1)」 [#rbe78939]
** 2A1-1 論文著者の貢献度推定 [#qbbd81ec]
市瀬 龍太郎(国立情報学研究所),渡辺 曜大(会津大学コンピュ...
- [1975年は単著論文が30% ⇒ 2005年 約10%] → いろいろな知見...
- 論文の生成モデル:文書 di ごとに著者 a を選択 → a に依...
** 2A1-2 局所線形モデルの整列による非線形システムの学習法...
上甲 昌郎(東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻),河...
- 状態空間モデルを部分空間ごとに違うようにすることで,非...
** 2A1-3 論理プログラミングによる連濁現象の解析 [#k9b871e3]
小林 郁夫(慶應義塾大学 SFC研究所),諏訪 正樹(慶應義塾大学...
- 連濁:単語が続くと アキ + ハコ = アキバコ と濁音になる
- アクセントなどの情報を加味した特徴量を作ってILPで解く
** 2A1-4 素性推定器を用いたランキング学習 [#q42ffdeb]
数原 良彦,片岡 良治(日本電信電話株式会社)
- Learning to Rank:全クエリに対してラベル付けをするのは...
- クリックログを素性の生成に利用するとき,表示されなかっ...
* 2C2 Webマイニング「属性抽出」 [#oa21def2]
** 2C2-1 DLPO: Dynamic Landing Page Optimization [#fc1217...
山本 覚(東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻,アイ...
- Landing Page Optimization:到着したページの内容を最適化
-- LPO を分析するために役立つ指標を作りたい
- いろいろな指標の組み合わせを遺伝アルゴリズムで試し,訪...
** 2C2-2 属性の相互関係を利用したWebからの属性抽出 [#ya52...
谷 直紀(東京大学大学院情報理工学系研究科),ボッレーガラ ...
- 属性値候補抽出:正規表現や固有表現抽出
- ある対象を記述する属性の共起情報を計算
- 共起しやすい属性を正解とする
** 2C2-3 企業の公式Webサイトからの手がかり語を用いた基本...
鶴田 雅信(豊橋技術科学大学 電子・情報工学専攻),増山 繁(...
- 企業の基本情報が掲載されたページと,そのページからの基...
-- 手法としてはヒューリスティック
** 2C2-4 検索エンジンを用いた人名読みの推定 [#x61e4697]
酒巻 智宏(東京大学工学部システム創成学科),大向 一輝(国立...
- Wikipedia の人名読みでシードを見つけ,漢字+読みで検索し...
- DPマッチングや共起頻度などに基づき最終予測結果を求める
* 2M1 招待講演『人工知能は哲学である』 [#c4ef3b6b]
黒崎 政男(東京女子大学)
概要:近世哲学の開祖のひとりホッブスは,有名な『リヴァイ...
知能は記号的操作による演算のみで成立するのかそれとも直観...
*** AIはホッブス主義 [#f03f0145]
計算と直観,ディープブルーとカスパロフ,プロ棋士の直感力
- ホッブス「リヴァイアサン」(1651)
-- 機械で作った人工生物から,人造人間の可能性に最初のペー...
-- 計算主義:考えること=計算すること(ホップス「物体論」1...
--- 思考は記号処理過程で記述できるとするAIの古典的発想と...
- デカルトの二元論:精神と物体
- これを否定したホッブスの一元論的唯物論:物体以外のもの...
唯物論+計算主義 以外の同時代の哲学
- パスカルの直観的認識の主張
-- 直観:一瞬で全体を見渡してしまうインテレクス,最近は高...
-- 計算主義と対決する直観主義
- 両者の統合としてのカント哲学
人間はチェスで負けたのか?(1995)
- 2億手のランダム読み vs 数手の意味ある読み:質に対する量...
-- 目的を非常に絞り込んだことも成功の原因
-- ドレィファスは70年代にコンピュータはチェスを指せないと...
- しかし,直観に基づく数手の人間の手が,2億手に匹敵したと...
アマチュア=プロ棋士=羽生名人
- 将棋中に使われる脳の部位:アマ:前頭連合野,プロ棋士:...
-- プロや名人の方が,計算的な部分の前頭連合野だけではなく...
*** ロボットの心は虚焦点 [#m13ea50d]
アンドロイド(man-like),意味の投げ込み,人間の自己理解の...
- 生命を持ってこころを持つというのは,長い間実現しないん...
- ELIZAの例
- こころがあるかどうかを考えるとき,こころを人が見いだし...
-- 人間は意味を付与する存在 → 文字列の背後に意味を読み込...
man-likeなジェミノイド:人間にこころを感じさせる → 意味の...
- 石黒先生:人間とは,相手がこころを持っていると信じられ...
- 黒崎先生:前者には同意できるが,ロボットにはこころがな...
- 激論になる:ロボットは相手にこころを意識するような存在...
- 人間の人間に対する理解は時代とともに変わっていくだろう
* 2F3 AIレクチャー1「数値演算ソフトウェア GNU Octave Ver....
[[苣木 禎史>http://www.chisaki.biz/]] (熊本大学)
http://kaigi.org/jsai/webprogram/2010/session-134.html
概要:本論文では,数値解析ソフトウェアである GNU Octave V...
octave
- 数値計算のためのインタープリタ言語,いろいろな関数群,g...
- 1988: J.Eaton が化学工学の講義用に開発,1992: full-time...
-- Octave は Eaton の師の名前
- 同種のソフト:商用 matlab,Scilab/Xcos(SCICOS),FreeMAT...
-- これらは基本的には文法はほぼ同じ m言語 だが,方言がある
構成
- OCtave自身は,インタプリタとフロントエンド
- 演算ライブラリ:ATLAS,LAPACK,グラフィックス:gnuplot...
* 2F4 AIレクチャー2「透明なインタラクション」 [#x02d47ea]
稲見 昌彦(慶應義塾大学)
- Twitter: @drinami
- http://kaigi.org/jsai/webprogram/2010/session-135.html
概要:UIの観点から人と情報世界との関係を考えたとき,「デ...
- Optical Camouflage
-- 背景に写したカメラの画像,ハーフミラーを通して合成し,...
-- ドアの内側に,車のタイヤ周りを透かして見せる
動機
- 19世紀のPepperの幽霊:ハーフミラーを使って,骸骨と人間...
-- 科学・芸術・エンターテイメントは渾然一体だった
- 最初の再帰性投影技術:紙があるところだけ,骸骨になるシ...
- 身体機能/体験拡張へのアプローチ
-- 洗練された技術は魔法と区別がつかない --- A.C.クラーク
インターフェース
- 物理世界と情報世界をつなぐ
- 情報空間と現実空間の「界面活性剤」→ 物理-情報間のきれい...
- AI的視点とUI的視点
-- UI: Real (現実)ではなく,Reality (現実感)の学問 → 鏡を...
-- AI: 鏡に映った自分を作る
透明性
- 出すことから消すことへ:加減ができると制御ができる.
-- 認知負荷を減らす:たくさんの情報パネルが出ているAR画面...
- 視覚的減算:重なった本の山を検索できる Limpid Desk (岩...
- 透明なUI・透明なAI
- Stop Motion Goggle:人の目のダイナミックレンジを変える
-- 人の目は動きに弱い → 超高速のシャッターでぶれをなくす
-- パチスロの目押しができるようになるぐらいのことができる
- Smart Tool:手の機能強化
-- メスの先にセンサーがあり,ロボットアームで動きを補助する
-- フリーハンドで切っても,黄身のところをきるには抵抗感を...
- ガルバニック(?) ぜんてい感覚を刺激するところに電極をつ...
-- ラジコン人間・自動危険回避
-- 2ヘルツぐらいで揺らすと,体の傾きと認知されず,周りが...
認知的透明性:無意識に利用できる道具
- バイモーダル・ニューロン (入來@理研)
- AIも透明になれる:Augmented Intelligence
-- かな漢字変換:膨大な計算をしているが,それは表には見え...
- AR は かつて Artificial Reality
透明なものを提示
- 透明人間をどう提示する:見えないのに分からせるには?
-- パントマイムのように,実体のある物がバーチャルに影響を...
- ラジコンとCGを合成するUI.3DCGより迫力がある
-- リアルなものによって,しょぼいCG部分を強化する
- interaction=action + reaction:現実からのリアクション...
工学に身体性を取り戻す
- 身体・タスクの分離からの揺り戻し
- AI と UI の統合
* 6 月 11 日 (金) [#w9dce8a8]
* 3J1-NFC1a 近未来チャレンジ「NFC-1a (サバイバル)計算論...
** 3J1-NFC1a-1 確率モデルを用いたTV視聴データの分析 [#s71...
村上 知子,中田 康太(株式会社東芝研究開発センター)
- cold-start 問題の調査
- デモグラ情報+クラスタリング,単純ベイズ,GroupLensの三...
- TV と movieLens の2種類のデータ.TVはユーザが少なく,ア...
- movieLens:GLは新規アイテムに強い,デモグラはどちらにも...
- TVデータ:内容ベースは新規アイテムに強い
** 3J1-NFC1a-2 日常購買行動に関する大規模データを融合した...
石垣 司,竹中 毅,本村 陽一(産業技術総合研究所 サービス工...
- pLSA型のクラスタリングだが,潜在クラスタが顧客とアイテ...
-- そして,潜在顧客カテゴリに潜在商品カテゴリ依存
-- AICなどを使って顧客は6カテゴリ,アイテムは12カテゴリに...
-- 定性的な分析がいろいろできる
- そのカテゴリを使ってベイジアンネットを作って予測に役立...
** 3J1-NFC1a-3 外食産業におけるサービス工学の実践 [#xd7ac...
竹中 毅(産業技術総合研究所サービス工学研究センター),新村...
- 外食産業
-- 就業者は全人口の7%,30台までが60%,離職率が高い
-- 価格を下げても売り上げも下がる状態
- 非常に高い廃棄量:途上国の1500万人文の食料を廃棄している
-- 多すぎるメニューなど過剰サービスが原因 → メニューの再...
- 顧客IDなしのPOS端末 + ハンディ端末
-- 商品ごとに待ち時間とともに作るものが厨房で表示される
-- 15分以上待つと怒るので,遅れそうなときは声を掛けると20...
- メニューのレイアウトと購買行動
-- Zの法則とよく言われるが,実際に調査すると左上が内容に...
-- 左上に高価なものを並べると客単価は上がる → それで満足...
- 接客行動の調査
-- サクラの顧客を使った調査.観察により行動軌跡や,行使し...
-- スキルの差は「気づき」の差
-- 女将:顧客の重視するポイントとの乖離が大きいところと,...
--- くつろぎたいときに料理の長い説明 ⇔ 暗黙的な期待に応え
** 3J1-NFC1a-4 医療現場で蓄積されている大規模データの有効...
阪本 雄一郎(佐賀大学),益子 邦洋(日本医科大学千葉北総病院...
- 欧米から数10年遅れて,外傷データベースが作られるように...
- 不慮の外因死は死因の5位,1〜29歳では1位
- アメリカの外傷DBの効果:回避可能な死の回避率 60年代:25...
- 日本 2002年:40%が避け得た外傷死=アメリカの70年代
-- 外傷医療は非常に遅れている.病院間で格差が大きい
- 救命救急師が救急車に同乗しているのは傷のひどいときには...
- JTRISS:生存に関わる予測指標の日本版
-- 女性の方が基本的に男性より助かりやすい
* 3F2 AIレクチャー4「from toy "real problem" to real "rea...
松原 仁(公立はこだて未来大学)
概要:「社会におけるAI研究会」は,社会の様々な問題に対し...
AIの歴史
- toy problem,block world への批判
- 知識工学,エキスパートシステムは実世界の問題に取り組も...
- この実世界も切り出した実世界だった → 本当の実世界は難し...
-- うまくいったときに,どの要因が効いていたのかよく分から...
- 例:観光,農業,ロボカップ
*** 観光振興 [#r4ad4658]
- 日本が最近注力している産業の一つ
-- 観光立国推進基本計画(2007),観光庁設立(2008),道南広域...
函館市:2009年に札幌を抜いて魅力度ランクが1位,観光意欲ラ...
- 入込数(来る人):H20年度456万 (自治体によって計算式が統...
-- しかし,年々減少している
- 函館はリピータ率が高い (54.2%)
- 年齢層:50代以上57.4%,若年層は魚がおいしいことに魅力を...
- 観光振興にITを活用する:箱物は作れないので,ソフトでど...
- 観光情報学会:研究会が観光地ごとにある
- 観光情報の多言語化:国際化したいが,頻繁に外国語の情報...
-- 言語グリッドという国際プロジェクト資源を利用
-- 観光系は固有名詞が多いので,その辺を使うと機械翻訳も使...
- 聖地巡礼:アニメの舞台を巡る
-- クレヨンしんちゃん・亀有とかでは起きない現象
-- 鷲宮町=らき☆すたの例 → 30以下が61%が多い,マナーは多い
-- 函館が舞台のノエイン:マイナーだが若干は来る
- 年配者向けの観光支援
-- 持病や糖尿病などへの対処
-- ヘルスツーリズム:医療+観光(花粉症を避けに北海道に)
-- 観光中のデータを集める
*** 農業 [#d1f9aa68]
- 情報技術を使った農業
-- 高齢化,ノウハウの継承の問題
- センサーネットなどを使って状況データをとり,農家の人の...
- プロセスの定型化,機械化,自動化
- 日本は単位面積あたりの収量が非常に多い
- 似た天気の年はあっても,同じ天気はない → 農家の人のメタ...
- トマトとイチゴ:現状うまくいっている → ちゃんと作ると高...
-- 阪急・阪神百貨店と提携農家で実証実験
-- いちご産地のWeb中継
*** ロボカップ [#z0c404aa]
目標
- 2050年までに人間のWC優勝チームにFIFAのルールで勝つ
-- 北野さんが言ってしまったことで決まった
- ロボット5台 + 日本代表6人 でワールドカップで優勝
- 自立型のロボット
-- 実時間性,部分観測
-- 1989グランドチャレンジ会合,1993発案
-- IJCAI-01 までは合同だったか,それ以降は独立開催
- ロボットの管理などのノウハウもないと勝てない
-- ロボット技術やノウハウのどれが効いているのかよく分から...
*** 質問 [#n543172c]
- ここに挙げた以外にもいろいろ関わったが,コミュニティ作...
-- 動かないといけない事情のあるボランティア的に動いてくれ...
- イチゴの売り上げ増
-- 一つは宣伝効果とかも考えられるが,原因の調査は進んでい...
- 観光は宣伝効果が大きい → 宣伝効果の暗黙知の外在化
-- 店舗ごとのノウハウなどを観光地としてベースも上げたい
- インタビューとかのデータとセンサー情報のすりあわせ
-- 行動をビデオカメラにとるとか客観情報の強化を図る
-- インタビューの解釈は難しいそう
* 3C3 ヒューマンインタフェース・教育支援「推薦システム (1...
** 3C3-1 個人の行動変更許容度と行動変更波及効果を考慮した...
小池 亜弥,白井 康之((株)三菱総合研究所 情報技術研究セ...
- 行動履歴から,個人の許容度を考慮しつつ,健康のための行...
- 行動計や体重計を被験者につけてログをとる
-- IGVcaep:頻出パターンマイニングを併用した分類器
- 行動アイテムの波及効果:他の行動を促進したりする行動
- 匿名化されたアドバイス:すでに同様の改善をして,その人...
- 提案手法による提示は,アドバイスを附加したことで,目新...
** 3C3-2 様々な状況を考慮したユーザに適するダイエットのた...
三野 陽子,小林 一郎(お茶の水女子大学大学院人間文化創成科...
- 栄養バランスのとれた,ダイエット用レシピの構成
- イベントによる変動を考慮,レシピ候補から,目標カロリー...
** 3C3-3 セレンディピティに基づく推薦システム [#he01f482]
佐藤 史盟(電気通信大学情報理工学研究科総合情報学専攻),大...
- 入力された商品属性の一部の削除・追加を行うことで,より...
- 候補範囲を広げるかどうかは利用者が選択できる
** 3C3-4 カスタム価格設定推薦システム [#n60a48e0]
神嶌 敏弘,赤穂 昭太郎(産業技術総合研究所),佐久間 淳(筑...
質問
- みんな定価で買わなくなる?:一度定価だったら定価のまま...
- つかう特徴は?:デモグラフィックな特徴とモデルのパラメ...
- 価格の設定も自動でできる?:2段階を,10%引き,20%引きと...
* 3A4 データマイニング「テキストマイニング (2)」 [#z7a7a4...
** 3A4-1 言語横断テキストマイニング [#f105d09a]
海野 裕也(日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所),...
- 多言語マイニング
-- 機械翻訳してしまうのは,内容が一般的ではない資料とかが...
-- 途中で翻訳せずに,最終の知見だけを翻訳する
- テキストの不定型情報とDB中の提携情報から自己相互情報量...
- 専門用語の訳語:専門用語と共起する原語の集合を見つけ,...
** 3A4-2 N-gramと決定木による筆者識別 [#a392abe2]
谷口 裕大,殿生 剛士,杉村 博,松本 一教(神奈川工科大学 ...
- n-グラムの高頻度のものから分類用の素性候補に,ラッパー...
** 3A4-3 オンラインディベートにおけるテキストと行動に基づ...
村上 明子,ルディ レイモンド(日本アイ・ビー・エム(株)東...
- 与えられたテーマに対するテキストから賛成・反対を識別
-- 掲示板などでは,リプライ関係の同意・反対の情報を利用し...
-- 同意・不同意の関係をリンクの重みとして,重みの総和を最...
-- 同意・不同意の識別はSVMでやったが,精度はよいが,再現...
終了行:
* 人工知能学会第24回全国大会 [#p3f301e4]
このページはしましまが人工知能学会全国大会2010に参加して...
- [[ホームページ>http://ai-gakkai.or.jp/jsai/conf/2010/]]
- 日時:2010年6月9日(水)〜 6月11日(金)
- 会場:[[長崎ブリックホール(長崎県長崎市)>http://www.b...
- Twitter:[[公式>http://twitter.com/jsai10]], [[#jsai201...
* 6 月 9 日 (水) [#p94af8e9]
* 1A1 機械学習「分類学習」 [#oe1cab50]
** 1A1-1 ラベル信頼度を用いたブースティング手法のインバラ...
中田 康太,村上 知子(株式会社東芝研究開発センター)
- 高精度少数データ + 低精度多数データ の混合データからの...
- Credit-AdaBoost:低精度データにラベルの信頼度を付ける
-- 信頼度の計算には近傍の高精度データを利用
- クラス不均衡があると,多い方のクラスが近傍に入りやすい
-- 事例の重み付けと,近傍の範囲の調整をする
** 1A1-2 ARMAモデルベース時系列クラスタリング [#o40bb1ee]
末松 伸朗,林 朗(広島市立大学大学院情報科学研究科知能工学...
- ARMA のDirichlet過程混合モデル
-- ARMA には共役事前分布がないので工夫が必要
-- 最初の周辺尤度の計算は annealed importance sampling を...
-- サンプリングする分布が単純にはならないので,Gibbsサン...
** 1A1-3 クラス所属確率を利用したアンサンブル学習 [#q08eb...
高橋 和子(敬愛大学 国際学部国際学科)
- bagging の凝集で,単純多数決ではなく,クラスへの所属確...
-- SVM の所属確率:ロジスティック回帰でラップする方法
** 1A1-4 高次元確率空間における高精度期待値ベイス推定の検...
松田 衆治,Nguyen Ha Hon,鷲尾 隆,河原 吉伸,清水 昌平,...
- 背景知識の分布 P_L と,観測に基づく分布 P_D の両方を考...
-- この分布での期待値を考える
- 高次元だと,多くのデータは等方に分布してしまい,少数の...
- データを分布の極大点集める操作をすることで,密度推定の...
* 1M1 基調講演『言語理解と知識 -情報空間の構造化に向けて...
辻井 潤一 (東京大学大学院 情報理工学系研究科)
- https://kaigi.org/jsai/webprogram/2010/session-130.html
概要:Webなど,爆発的に増大する情報をその意味に基づいてう...
- MEDLINEの文献数の増加:超線形,現在は1900万,年50万の増加
-- G-protein coupled recepter 1988が9件 → 2005年14000件
-- 1997 → 2006年で500倍のアクセス数増
-- 分野横断的になったので,効率的に関連情報を収集して研究...
- Linking text with knowledge
-- 単独では見つからない情報を集合的なデータから新たな発見...
-- 知識の構造化,知識発見,情報検索の三つの方向
- 言語ドメイン と 知識ドメイン の間の対応は自明ではない
-- michel jackson が複数の人を指すこともあるし,king of p...
*** Semantic Web と情報統合 [#ob345498]
- well-defined meaning を持たせる
- named entity問題:歴史的経緯などで同じ蛋白質に複数の名...
-- ほとんど同じだけど,種によって若干違うものも同じ名前で...
- テキストを構文解析しないと,タンパク質の性質についての...
- Deep Parsing:節の間の関連をまじめに求める
-- 動詞を中心に,動詞の対象となるものなどを検索できる
- Deep parsing の実用化
-- 処理速度の問題や,精度の問題があった
-- super tagging:単語ごとに,その周囲で生じることをロー...
--- コーパスから文法を拡張できるようになり,被覆率を向上
--- 確率計算の効率化
--- 確率の分布に基づいて探索を効率化
*** 構造的な言語処理と機械学習 [#h1d8fec2]
- 述語を中心としたやりかただけではカバーできない複雑な構...
-- parse した木構造のパスを特徴に使って機械学習の技術を適用
*** 今後の課題 [#k419ba46]
- 遺伝子ネットワーク図とテキストの結びつけ
-- 利用者のセマンティクスと,蓄積された情報とをどうやって...
* 1A2 機械学習「クラスタリング」 [#h5e8a830]
** 1A2-1 萌芽的概念抽出のための局所分枝限定探索を用いた概...
中島 健志,原口 誠,大久保 好章(北海道大学 大学院情報科学...
- レアな事象で,少数の特徴で記述されたものを見つける
-- 各特徴単独では高頻出なものを使うところがミソ
** 1A2-2 A Symbolic Representation for Multi-dimensional ...
NguyenHuy Thach,鈴木 英之進(九州大学大学院システム情報科...
- 軌道データのコンパクトな表現
-- 軌道の区分ごとに中心点を求め,それがどのグリッドに入る...
** 1A2-3 Extracting Approximate Biclusters/Patterns from ...
Muwazi Simona,Haraguchi Makoto(Hokkaido University)
- 時系列中の増加・減少パターンを発見する.
- 極大バイクラスタを見つける問題に該当するが,系列中に観...
- 系列間の類似度は増加・減少をシンボルで表した系列のハミ...
** 1A2-4 文字列カーネルと動的計画法を用いたテキスト・音声...
佐土原 健((独)産業技術総合研究所)
- 音声列を話題ごとの部分列に分割する
- 認識誤りがあるので,音素レベルで処理する
- 各ベクトルにしかない要素の削除,中心化の前処理
- ベクトルの2乗ノルムを基準にクラスタリング
* 1G3-OS10 オーガナイズドセッション「OS-10 フィールドマイ...
** 1G3-OS10-1 気づきのデザイン:フィールドマイニングの試...
松村 真宏(大阪大学 大学院経済学研究科)
計算機ではなく,人が発見する → それを促すための仕掛け
- 動物園に筒がある → つい覗いてしまう → 象のフンが見つかる
- 男性小便器のはえマーク → 飛散がなくなって清掃費の節約に
- ペットボトルの回収箱 → キャップを入れる小さな穴
- ベンチの真ん中の仕切り → 寝て占領できないように
- 高速道路のオプティカルドット → 間隔や遠近感に工夫があっ...
- 長い落下音が出るゴミ箱 → ゴミ箱へちゃんとものを捨てるよ...
- カプトロジー:縄跳びや歩数計で計数することで,目標がで...
- アフォーダンス:ドアのとっての縦横で,自然に押し引きが...
** 1G3-OS10-2 環境光を利用した群集誘導に関する一考察 [#z5...
篠田 孝祐(産業技術総合研究所 知能システム研究部門)
- 群衆の誘導
-- 集団重視:行動の目的を同一視
-- 個人重視:移動手段の選択
- 光源の利用:光源の明暗は安心・不安に影響する
** 1G3-OS10-3 「記憶」と「記録」を緩やかに繋ぐメディアの...
田中 和広,鈴木 亨,松下 光範(関西大学総合情報学部)
- 写真が便利になったので,思い出と結びつけることができな...
-- その当時にあった出来事など,想起できる手がかりを与える
** 1G3-OS10-4 ライトニングトークとパブでの立食パーティー...
岡本 真(アカデミック・リソース・ガイド株式会社),大向 一...
- ARGカフェ:5分ほどのライトニングトーク
- ARGフェスト:立食パーティ
-- パーティでの交流を促進するのがライトニングトークの目的
* 1C4 エージェント「マルチエージェントシステム (2)」 [#ve...
** 1C4-1 未知の選好を含む最大安定度マッチングの定式化 [#y...
境 良太,松原 繁夫(京都大学)
- タスク割り当ては安定結婚問題
-- blocking pair:他のペアを壊してもペアになりたい要素を...
- 選好情報が不完全なときに,最大限安定なようにしたい
-- 選好が未知の参加者の数によって,blocking pair である確...
- blocking pair を決めうちして,そこから欲張り的な探索(?)
** 1C4-2 入札者の選好を考慮した検索連動型広告オークション...
櫻井 祐子(日本科学技術振興機構),横尾 真(九州大学 大学院...
検索連動型広告オークション
- 検索されると表示される広告
- 広告主はクリックごとに払ってよい金額を入札
- 掲載位置に依存したクリック率:下位のもの,掲載数が増え...
- 品質:広告内容とキーワードの関連
- 現行:Generalized Second Price auction
-- 掲載順位は 品質×入札額 で決まる
-- j番目の支払い学は,品質×j+1番目の掲載順位の入札額 / j...
- 現行手法の問題:掲載数を広告主は決められず,最大掲載数...
- 独占・複数掲載に対して入札額を表明可能:Ex-GSP-ExR
** 1C4-3 連成マルチエージェントモデルを用いた先物市場と現...
大井 朋子,橋本 康弘,陳 昱,大橋 弘忠(東京大学大学院 工...
- 現物・デリバティブの市場間の影響をモデル化したい
- ベーシス:先物・現物の差 → 平均と裾が重い
-- 裁定,利益追求,ヘッジのそれぞれを目的とした参加者とノ...
- 先物だけのsingle-marketモデルと,現物と先物両方のtwo-ma...
-- 後者の方が値動きシミュレーション精度は低いが,ベーシス...
** 1C4-4 二重ネットワークを用いた言語変化 [#ne40b6cb]
高橋 聡,山田 隆志,吉川 厚,寺野 隆雄(東京工業大学大学院...
- 言葉の変遷についてのモデル化
-- Language-game:言葉の普及過程に注目
-- 二重ネットワークモデル:社会構造に注目
-- 新たな意味に名前を与えたり,同じ意味に別の語が与えられ...
→ 表現が変わる → 収束する様子をシミュレーション
- ネットの結合が疎だと分離,中間だと統合,さらに密だと混...
* 1A5 機械学習「グラフィカルモデル」 [#m07a818f]
** 1A5-2 ベイジアンネットワーク学習アルゴリズム TPDA の高...
森下 民平(株式会社シーエーシー),植野 真臣(電気通信大学大...
- ベイジアンネットの構造学習:スコア&サーチベース と 制約...
- 制約ベースのTPDA (three phase dependency analysis)
-- ペアごとの相互情報量高いものの間に辺を付け,基本の木構造
-- 条件付き相互情報量を計算して辺を追加
-- 精錬
- 辺の追加:一対のノード間に辺が必要かどうかを判定するに...
-- この切断集合の発見を効率化する.前の段階での情報量の値...
** 1A5-3 データの非正規性を活用する因果構造探索法と事前情...
稲積 孝紀,十河 泰弘,清水 昌平,河原 吉伸,鷲尾 隆(大阪...
- 因果構造探索:データから変数間の因果関係を,データの非...
- ノード間の→はが入っている変数の線形ガウスモデルで,その...
-- 線形ガウス以外のノイズ項を考えるのが非正規性を使う Lin...
- DirectLinGAM:線形モデルの係数と構造を求める
-- 変数の支配関係という知識を使って高速化 (?)
* 6 月 10 日 (木) [#o679435f]
* 2A1 機械学習「機械学習応用 (1)」 [#rbe78939]
** 2A1-1 論文著者の貢献度推定 [#qbbd81ec]
市瀬 龍太郎(国立情報学研究所),渡辺 曜大(会津大学コンピュ...
- [1975年は単著論文が30% ⇒ 2005年 約10%] → いろいろな知見...
- 論文の生成モデル:文書 di ごとに著者 a を選択 → a に依...
** 2A1-2 局所線形モデルの整列による非線形システムの学習法...
上甲 昌郎(東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻),河...
- 状態空間モデルを部分空間ごとに違うようにすることで,非...
** 2A1-3 論理プログラミングによる連濁現象の解析 [#k9b871e3]
小林 郁夫(慶應義塾大学 SFC研究所),諏訪 正樹(慶應義塾大学...
- 連濁:単語が続くと アキ + ハコ = アキバコ と濁音になる
- アクセントなどの情報を加味した特徴量を作ってILPで解く
** 2A1-4 素性推定器を用いたランキング学習 [#q42ffdeb]
数原 良彦,片岡 良治(日本電信電話株式会社)
- Learning to Rank:全クエリに対してラベル付けをするのは...
- クリックログを素性の生成に利用するとき,表示されなかっ...
* 2C2 Webマイニング「属性抽出」 [#oa21def2]
** 2C2-1 DLPO: Dynamic Landing Page Optimization [#fc1217...
山本 覚(東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻,アイ...
- Landing Page Optimization:到着したページの内容を最適化
-- LPO を分析するために役立つ指標を作りたい
- いろいろな指標の組み合わせを遺伝アルゴリズムで試し,訪...
** 2C2-2 属性の相互関係を利用したWebからの属性抽出 [#ya52...
谷 直紀(東京大学大学院情報理工学系研究科),ボッレーガラ ...
- 属性値候補抽出:正規表現や固有表現抽出
- ある対象を記述する属性の共起情報を計算
- 共起しやすい属性を正解とする
** 2C2-3 企業の公式Webサイトからの手がかり語を用いた基本...
鶴田 雅信(豊橋技術科学大学 電子・情報工学専攻),増山 繁(...
- 企業の基本情報が掲載されたページと,そのページからの基...
-- 手法としてはヒューリスティック
** 2C2-4 検索エンジンを用いた人名読みの推定 [#x61e4697]
酒巻 智宏(東京大学工学部システム創成学科),大向 一輝(国立...
- Wikipedia の人名読みでシードを見つけ,漢字+読みで検索し...
- DPマッチングや共起頻度などに基づき最終予測結果を求める
* 2M1 招待講演『人工知能は哲学である』 [#c4ef3b6b]
黒崎 政男(東京女子大学)
概要:近世哲学の開祖のひとりホッブスは,有名な『リヴァイ...
知能は記号的操作による演算のみで成立するのかそれとも直観...
*** AIはホッブス主義 [#f03f0145]
計算と直観,ディープブルーとカスパロフ,プロ棋士の直感力
- ホッブス「リヴァイアサン」(1651)
-- 機械で作った人工生物から,人造人間の可能性に最初のペー...
-- 計算主義:考えること=計算すること(ホップス「物体論」1...
--- 思考は記号処理過程で記述できるとするAIの古典的発想と...
- デカルトの二元論:精神と物体
- これを否定したホッブスの一元論的唯物論:物体以外のもの...
唯物論+計算主義 以外の同時代の哲学
- パスカルの直観的認識の主張
-- 直観:一瞬で全体を見渡してしまうインテレクス,最近は高...
-- 計算主義と対決する直観主義
- 両者の統合としてのカント哲学
人間はチェスで負けたのか?(1995)
- 2億手のランダム読み vs 数手の意味ある読み:質に対する量...
-- 目的を非常に絞り込んだことも成功の原因
-- ドレィファスは70年代にコンピュータはチェスを指せないと...
- しかし,直観に基づく数手の人間の手が,2億手に匹敵したと...
アマチュア=プロ棋士=羽生名人
- 将棋中に使われる脳の部位:アマ:前頭連合野,プロ棋士:...
-- プロや名人の方が,計算的な部分の前頭連合野だけではなく...
*** ロボットの心は虚焦点 [#m13ea50d]
アンドロイド(man-like),意味の投げ込み,人間の自己理解の...
- 生命を持ってこころを持つというのは,長い間実現しないん...
- ELIZAの例
- こころがあるかどうかを考えるとき,こころを人が見いだし...
-- 人間は意味を付与する存在 → 文字列の背後に意味を読み込...
man-likeなジェミノイド:人間にこころを感じさせる → 意味の...
- 石黒先生:人間とは,相手がこころを持っていると信じられ...
- 黒崎先生:前者には同意できるが,ロボットにはこころがな...
- 激論になる:ロボットは相手にこころを意識するような存在...
- 人間の人間に対する理解は時代とともに変わっていくだろう
* 2F3 AIレクチャー1「数値演算ソフトウェア GNU Octave Ver....
[[苣木 禎史>http://www.chisaki.biz/]] (熊本大学)
http://kaigi.org/jsai/webprogram/2010/session-134.html
概要:本論文では,数値解析ソフトウェアである GNU Octave V...
octave
- 数値計算のためのインタープリタ言語,いろいろな関数群,g...
- 1988: J.Eaton が化学工学の講義用に開発,1992: full-time...
-- Octave は Eaton の師の名前
- 同種のソフト:商用 matlab,Scilab/Xcos(SCICOS),FreeMAT...
-- これらは基本的には文法はほぼ同じ m言語 だが,方言がある
構成
- OCtave自身は,インタプリタとフロントエンド
- 演算ライブラリ:ATLAS,LAPACK,グラフィックス:gnuplot...
* 2F4 AIレクチャー2「透明なインタラクション」 [#x02d47ea]
稲見 昌彦(慶應義塾大学)
- Twitter: @drinami
- http://kaigi.org/jsai/webprogram/2010/session-135.html
概要:UIの観点から人と情報世界との関係を考えたとき,「デ...
- Optical Camouflage
-- 背景に写したカメラの画像,ハーフミラーを通して合成し,...
-- ドアの内側に,車のタイヤ周りを透かして見せる
動機
- 19世紀のPepperの幽霊:ハーフミラーを使って,骸骨と人間...
-- 科学・芸術・エンターテイメントは渾然一体だった
- 最初の再帰性投影技術:紙があるところだけ,骸骨になるシ...
- 身体機能/体験拡張へのアプローチ
-- 洗練された技術は魔法と区別がつかない --- A.C.クラーク
インターフェース
- 物理世界と情報世界をつなぐ
- 情報空間と現実空間の「界面活性剤」→ 物理-情報間のきれい...
- AI的視点とUI的視点
-- UI: Real (現実)ではなく,Reality (現実感)の学問 → 鏡を...
-- AI: 鏡に映った自分を作る
透明性
- 出すことから消すことへ:加減ができると制御ができる.
-- 認知負荷を減らす:たくさんの情報パネルが出ているAR画面...
- 視覚的減算:重なった本の山を検索できる Limpid Desk (岩...
- 透明なUI・透明なAI
- Stop Motion Goggle:人の目のダイナミックレンジを変える
-- 人の目は動きに弱い → 超高速のシャッターでぶれをなくす
-- パチスロの目押しができるようになるぐらいのことができる
- Smart Tool:手の機能強化
-- メスの先にセンサーがあり,ロボットアームで動きを補助する
-- フリーハンドで切っても,黄身のところをきるには抵抗感を...
- ガルバニック(?) ぜんてい感覚を刺激するところに電極をつ...
-- ラジコン人間・自動危険回避
-- 2ヘルツぐらいで揺らすと,体の傾きと認知されず,周りが...
認知的透明性:無意識に利用できる道具
- バイモーダル・ニューロン (入來@理研)
- AIも透明になれる:Augmented Intelligence
-- かな漢字変換:膨大な計算をしているが,それは表には見え...
- AR は かつて Artificial Reality
透明なものを提示
- 透明人間をどう提示する:見えないのに分からせるには?
-- パントマイムのように,実体のある物がバーチャルに影響を...
- ラジコンとCGを合成するUI.3DCGより迫力がある
-- リアルなものによって,しょぼいCG部分を強化する
- interaction=action + reaction:現実からのリアクション...
工学に身体性を取り戻す
- 身体・タスクの分離からの揺り戻し
- AI と UI の統合
* 6 月 11 日 (金) [#w9dce8a8]
* 3J1-NFC1a 近未来チャレンジ「NFC-1a (サバイバル)計算論...
** 3J1-NFC1a-1 確率モデルを用いたTV視聴データの分析 [#s71...
村上 知子,中田 康太(株式会社東芝研究開発センター)
- cold-start 問題の調査
- デモグラ情報+クラスタリング,単純ベイズ,GroupLensの三...
- TV と movieLens の2種類のデータ.TVはユーザが少なく,ア...
- movieLens:GLは新規アイテムに強い,デモグラはどちらにも...
- TVデータ:内容ベースは新規アイテムに強い
** 3J1-NFC1a-2 日常購買行動に関する大規模データを融合した...
石垣 司,竹中 毅,本村 陽一(産業技術総合研究所 サービス工...
- pLSA型のクラスタリングだが,潜在クラスタが顧客とアイテ...
-- そして,潜在顧客カテゴリに潜在商品カテゴリ依存
-- AICなどを使って顧客は6カテゴリ,アイテムは12カテゴリに...
-- 定性的な分析がいろいろできる
- そのカテゴリを使ってベイジアンネットを作って予測に役立...
** 3J1-NFC1a-3 外食産業におけるサービス工学の実践 [#xd7ac...
竹中 毅(産業技術総合研究所サービス工学研究センター),新村...
- 外食産業
-- 就業者は全人口の7%,30台までが60%,離職率が高い
-- 価格を下げても売り上げも下がる状態
- 非常に高い廃棄量:途上国の1500万人文の食料を廃棄している
-- 多すぎるメニューなど過剰サービスが原因 → メニューの再...
- 顧客IDなしのPOS端末 + ハンディ端末
-- 商品ごとに待ち時間とともに作るものが厨房で表示される
-- 15分以上待つと怒るので,遅れそうなときは声を掛けると20...
- メニューのレイアウトと購買行動
-- Zの法則とよく言われるが,実際に調査すると左上が内容に...
-- 左上に高価なものを並べると客単価は上がる → それで満足...
- 接客行動の調査
-- サクラの顧客を使った調査.観察により行動軌跡や,行使し...
-- スキルの差は「気づき」の差
-- 女将:顧客の重視するポイントとの乖離が大きいところと,...
--- くつろぎたいときに料理の長い説明 ⇔ 暗黙的な期待に応え
** 3J1-NFC1a-4 医療現場で蓄積されている大規模データの有効...
阪本 雄一郎(佐賀大学),益子 邦洋(日本医科大学千葉北総病院...
- 欧米から数10年遅れて,外傷データベースが作られるように...
- 不慮の外因死は死因の5位,1〜29歳では1位
- アメリカの外傷DBの効果:回避可能な死の回避率 60年代:25...
- 日本 2002年:40%が避け得た外傷死=アメリカの70年代
-- 外傷医療は非常に遅れている.病院間で格差が大きい
- 救命救急師が救急車に同乗しているのは傷のひどいときには...
- JTRISS:生存に関わる予測指標の日本版
-- 女性の方が基本的に男性より助かりやすい
* 3F2 AIレクチャー4「from toy "real problem" to real "rea...
松原 仁(公立はこだて未来大学)
概要:「社会におけるAI研究会」は,社会の様々な問題に対し...
AIの歴史
- toy problem,block world への批判
- 知識工学,エキスパートシステムは実世界の問題に取り組も...
- この実世界も切り出した実世界だった → 本当の実世界は難し...
-- うまくいったときに,どの要因が効いていたのかよく分から...
- 例:観光,農業,ロボカップ
*** 観光振興 [#r4ad4658]
- 日本が最近注力している産業の一つ
-- 観光立国推進基本計画(2007),観光庁設立(2008),道南広域...
函館市:2009年に札幌を抜いて魅力度ランクが1位,観光意欲ラ...
- 入込数(来る人):H20年度456万 (自治体によって計算式が統...
-- しかし,年々減少している
- 函館はリピータ率が高い (54.2%)
- 年齢層:50代以上57.4%,若年層は魚がおいしいことに魅力を...
- 観光振興にITを活用する:箱物は作れないので,ソフトでど...
- 観光情報学会:研究会が観光地ごとにある
- 観光情報の多言語化:国際化したいが,頻繁に外国語の情報...
-- 言語グリッドという国際プロジェクト資源を利用
-- 観光系は固有名詞が多いので,その辺を使うと機械翻訳も使...
- 聖地巡礼:アニメの舞台を巡る
-- クレヨンしんちゃん・亀有とかでは起きない現象
-- 鷲宮町=らき☆すたの例 → 30以下が61%が多い,マナーは多い
-- 函館が舞台のノエイン:マイナーだが若干は来る
- 年配者向けの観光支援
-- 持病や糖尿病などへの対処
-- ヘルスツーリズム:医療+観光(花粉症を避けに北海道に)
-- 観光中のデータを集める
*** 農業 [#d1f9aa68]
- 情報技術を使った農業
-- 高齢化,ノウハウの継承の問題
- センサーネットなどを使って状況データをとり,農家の人の...
- プロセスの定型化,機械化,自動化
- 日本は単位面積あたりの収量が非常に多い
- 似た天気の年はあっても,同じ天気はない → 農家の人のメタ...
- トマトとイチゴ:現状うまくいっている → ちゃんと作ると高...
-- 阪急・阪神百貨店と提携農家で実証実験
-- いちご産地のWeb中継
*** ロボカップ [#z0c404aa]
目標
- 2050年までに人間のWC優勝チームにFIFAのルールで勝つ
-- 北野さんが言ってしまったことで決まった
- ロボット5台 + 日本代表6人 でワールドカップで優勝
- 自立型のロボット
-- 実時間性,部分観測
-- 1989グランドチャレンジ会合,1993発案
-- IJCAI-01 までは合同だったか,それ以降は独立開催
- ロボットの管理などのノウハウもないと勝てない
-- ロボット技術やノウハウのどれが効いているのかよく分から...
*** 質問 [#n543172c]
- ここに挙げた以外にもいろいろ関わったが,コミュニティ作...
-- 動かないといけない事情のあるボランティア的に動いてくれ...
- イチゴの売り上げ増
-- 一つは宣伝効果とかも考えられるが,原因の調査は進んでい...
- 観光は宣伝効果が大きい → 宣伝効果の暗黙知の外在化
-- 店舗ごとのノウハウなどを観光地としてベースも上げたい
- インタビューとかのデータとセンサー情報のすりあわせ
-- 行動をビデオカメラにとるとか客観情報の強化を図る
-- インタビューの解釈は難しいそう
* 3C3 ヒューマンインタフェース・教育支援「推薦システム (1...
** 3C3-1 個人の行動変更許容度と行動変更波及効果を考慮した...
小池 亜弥,白井 康之((株)三菱総合研究所 情報技術研究セ...
- 行動履歴から,個人の許容度を考慮しつつ,健康のための行...
- 行動計や体重計を被験者につけてログをとる
-- IGVcaep:頻出パターンマイニングを併用した分類器
- 行動アイテムの波及効果:他の行動を促進したりする行動
- 匿名化されたアドバイス:すでに同様の改善をして,その人...
- 提案手法による提示は,アドバイスを附加したことで,目新...
** 3C3-2 様々な状況を考慮したユーザに適するダイエットのた...
三野 陽子,小林 一郎(お茶の水女子大学大学院人間文化創成科...
- 栄養バランスのとれた,ダイエット用レシピの構成
- イベントによる変動を考慮,レシピ候補から,目標カロリー...
** 3C3-3 セレンディピティに基づく推薦システム [#he01f482]
佐藤 史盟(電気通信大学情報理工学研究科総合情報学専攻),大...
- 入力された商品属性の一部の削除・追加を行うことで,より...
- 候補範囲を広げるかどうかは利用者が選択できる
** 3C3-4 カスタム価格設定推薦システム [#n60a48e0]
神嶌 敏弘,赤穂 昭太郎(産業技術総合研究所),佐久間 淳(筑...
質問
- みんな定価で買わなくなる?:一度定価だったら定価のまま...
- つかう特徴は?:デモグラフィックな特徴とモデルのパラメ...
- 価格の設定も自動でできる?:2段階を,10%引き,20%引きと...
* 3A4 データマイニング「テキストマイニング (2)」 [#z7a7a4...
** 3A4-1 言語横断テキストマイニング [#f105d09a]
海野 裕也(日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所),...
- 多言語マイニング
-- 機械翻訳してしまうのは,内容が一般的ではない資料とかが...
-- 途中で翻訳せずに,最終の知見だけを翻訳する
- テキストの不定型情報とDB中の提携情報から自己相互情報量...
- 専門用語の訳語:専門用語と共起する原語の集合を見つけ,...
** 3A4-2 N-gramと決定木による筆者識別 [#a392abe2]
谷口 裕大,殿生 剛士,杉村 博,松本 一教(神奈川工科大学 ...
- n-グラムの高頻度のものから分類用の素性候補に,ラッパー...
** 3A4-3 オンラインディベートにおけるテキストと行動に基づ...
村上 明子,ルディ レイモンド(日本アイ・ビー・エム(株)東...
- 与えられたテーマに対するテキストから賛成・反対を識別
-- 掲示板などでは,リプライ関係の同意・反対の情報を利用し...
-- 同意・不同意の関係をリンクの重みとして,重みの総和を最...
-- 同意・不同意の識別はSVMでやったが,精度はよいが,再現...
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