* 中心極限定理 (central limit theorem) [#bf3d7c3d]

独立同分布に従う確率変数の和が正規分布に法則収束するという定理 --あかほ

期待値 \(\mu\) で標準偏差 \(\sigma\) の独立同分布に従うサンプル \(X_1,\ldots,X_n\) の総和 \(S_n=\sum_i^n X_i\) が,\(n\rightarrow \infty\)で,平均が \(n\mu\) で,標準偏差が \(\sigma\sqrt{n}\) の正規分布に収束.

> -- しましま

**関連項目 [#o7cd04c2]
-[[central limit theorem]]
#br
-[[正規分布]]
-[[独立成分分析]]
-[[大数の法則]]
-[[Cramer-Raoの不等式]]
#br
-[[検索:中心極限定理]]

**リンク集 [#iad7891b]
-[[Wikipedia:Central_limit_theorem]]

**関連文献 [#t3b75ab8]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.

-[[Book/Machine Learning]] 5.4.1章

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