*書籍 [#bf0e7c1a] #norelated 機械学習や統計関係の書籍をみなさんに紹介しましょう. -機械学習全般の教科書については [[機械学習#TextBook]] も参考にして下さい. -論文の紹介は「[[論文>Paper]]」 にあります. -機械学習・[[統計]]・データマイニングの書籍・論文の英語表現は「[[English]]」にあります. - Christopher M. Bishop著“Pattern Recognition and Machine Learning”の日本語版~ [[「パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測」サポートページ>PRML]] - 赤穂 昭太郎著 [[「カーネル多変量解析」のサポートページ>K-NEL]] - [[赤穂 昭太郎著 「カーネル多変量解析」のサポートページ>K-NEL]] **リンク [#q002fbed] -[[BayesFun>BayesFun:FrontPage]] の書評 ([[BayesFun:BookReview/和書]], [[BayesFun:BookReview/洋書]]) -[[Learning about Machine Learning, 2nd Ed @ Measuring Measures>http://measuringmeasures.com/blog/2010/3/12/learning-about-machine-learning-2nd-ed.html]]:機械学習と関連分野の代表的教科書のリスト -無料で読める書籍 --[[統計科学のための電子図書システム>http://www.sci.kagoshima-u.ac.jp/~ebsa/]] --[[XploRe e-books>http://www.xplore-stat.de/ebooks/ebooks.html]]:統計関係の書籍のアーカイブ --[[R.S.Sutton and A.G.Barto "Reinforcement Learning: An Introduction">http://www.cs.ualberta.ca/%7Esutton/book/ebook/the-book.html]]:強化学習の定番教科書 --[[C.J.van Rijsbeergen, "Information Retrieval">http://www.dcs.gla.ac.uk/Keith/Preface.html]] --[[Dan Sloughter, "Difference Equations to Differential Equations">http://math.furman.edu/~dcs/book/]] --[[N.Lavrac & S.Dzeroski, "Inductive Logic Programming -- Techniques and Applications">http://www-ai.ijs.si/SasoDzeroski/ILPBook/]] --[[N.J.Nilsson, "Introduction to Machine Learning">http://ai.stanford.edu/~nilsson/mlbook.html]] --[[B.Schölkopf&A.Smola "Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization and Beyond">http://www.learning-with-kernels.org/]]:search のところから読める --[[D.Michie, D.J.Spiegelhalter, C.C.Taylor "Machine Learning, Neural and Statistical Classification>http://www.amsta.leeds.ac.uk/~charles/statlog/]] --[[A.N.Kolmogorov "Foundations fo the Theory of Probability">http://www.mathematik.com/Kolmogorov/]] --[[Raul Rojas "Neural Networks - A Systematic Introduction">http://page.mi.fu-berlin.de/rojas/neural/]] --[[Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe "Convex Optimization">http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/]] --[[Thomas Weise "Global Optimization Algorithms - Theory and Application">http://www.it-weise.de/projects/]] --[[Stan Z. Li "Markov Random Field Modeling in Computer Vision">http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/mrf_book/book.html]] --[[R.M.Gray "Entropy and Information Theory">http://www-ee.stanford.edu/~gray/it.html]] --[[A.Hyvärinen et al. "Natural Image Statistics --- A probabilistic approach to early computational vision">http://www.naturalimagestatistics.net/]] --[[D.Pollard "Convergence of Stochastic Processes>http://www.stat.yale.edu/~pollard/Books/1984book/]] --[[Richard Szeliski "Computer Vision: Algorithms and Applications">http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/Book/]] **書評一覧 [#h4643006] #ls()