*書籍 [#bf0e7c1a]
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機械学習や統計関係の書籍をみなさんに紹介しましょう.

-機械学習全般の教科書については [[機械学習#TextBook]] も参考にして下さい.
-論文の紹介は「[[論文>Paper]]」 にあります.
-機械学習・[[統計]]・データマイニングの書籍・論文の英語表現は「[[English]]」にあります.
- Christopher M. Bishop著“Pattern Recognition and Machine Learning”の日本語版~
[[「パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測」サポートページ>PRML]]
- 赤穂 昭太郎著 [[「カーネル多変量解析」のサポートページ>K-NEL]]
- [[赤穂 昭太郎著 「カーネル多変量解析」のサポートページ>K-NEL]]

**リンク [#q002fbed]

-[[BayesFun>BayesFun:FrontPage]] の書評
([[BayesFun:BookReview/和書]], [[BayesFun:BookReview/洋書]])
-[[Learning about Machine Learning, 2nd Ed @ Measuring Measures>http://measuringmeasures.com/blog/2010/3/12/learning-about-machine-learning-2nd-ed.html]]:機械学習と関連分野の代表的教科書のリスト
-無料で読める書籍
--[[統計科学のための電子図書システム>http://www.sci.kagoshima-u.ac.jp/~ebsa/]]
--[[XploRe e-books>http://www.xplore-stat.de/ebooks/ebooks.html]]:統計関係の書籍のアーカイブ
--[[R.S.Sutton and A.G.Barto "Reinforcement Learning: An Introduction">http://www.cs.ualberta.ca/%7Esutton/book/ebook/the-book.html]]:強化学習の定番教科書
--[[C.J.van Rijsbeergen, "Information Retrieval">http://www.dcs.gla.ac.uk/Keith/Preface.html]]
--[[Dan Sloughter, "Difference Equations to Differential Equations">http://math.furman.edu/~dcs/book/]]
--[[N.Lavrac & S.Dzeroski, "Inductive Logic Programming -- Techniques and Applications">http://www-ai.ijs.si/SasoDzeroski/ILPBook/]]
--[[N.J.Nilsson, "Introduction to Machine Learning">http://ai.stanford.edu/~nilsson/mlbook.html]]
--[[B.Schölkopf&A.Smola "Learning with Kernels:  Support Vector Machines, Regularization, Optimization and Beyond">http://www.learning-with-kernels.org/]]:search のところから読める
--[[D.Michie, D.J.Spiegelhalter, C.C.Taylor "Machine Learning, Neural and Statistical Classification>http://www.amsta.leeds.ac.uk/~charles/statlog/]]
--[[A.N.Kolmogorov "Foundations fo the Theory of Probability">http://www.mathematik.com/Kolmogorov/]]
--[[Raul Rojas "Neural Networks - A Systematic Introduction">http://page.mi.fu-berlin.de/rojas/neural/]]
--[[Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe "Convex Optimization">http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/]]
--[[Thomas Weise "Global Optimization Algorithms - Theory and Application">http://www.it-weise.de/projects/]]
--[[Stan Z. Li "Markov Random Field Modeling in Computer Vision">http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/mrf_book/book.html]]
--[[R.M.Gray "Entropy and Information Theory">http://www-ee.stanford.edu/~gray/it.html]]
--[[A.Hyvärinen et al. "Natural Image Statistics --- A probabilistic approach to early computational vision">http://www.naturalimagestatistics.net/]]
--[[D.Pollard "Convergence of Stochastic Processes>http://www.stat.yale.edu/~pollard/Books/1984book/]]
--[[Richard Szeliski "Computer Vision: Algorithms and Applications">http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/Book/]]

**書評一覧 [#h4643006]

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