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KNIME
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ファジィc-meansクラスタリング
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階層ベイズ
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DMSS
しましま/DMSM012
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昨日: 7
書籍
†
機械学習
や統計関係の書籍をみなさんに紹介しましょう．
機械学習
全般の教科書については
機械学習#TextBook
も参考にして下さい．
論文の紹介は「
論文
」 にあります．
機械学習
・
統計
・
データマイニング
の書籍・論文の英語表現は「
English
」にあります．
Christopher M. Bishop著“Pattern Recognition and Machine Learning”の日本語版
「パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測」サポートページはこちらです
↑
リンク
†
BayesFun
の書評 (
BayesFun:BookReview/和書
,
BayesFun:BookReview/洋書
)
Learning about Machine Learning, 2nd Ed @ Measuring Measures
：
機械学習
と関連分野の代表的教科書のリスト
無料で読める書籍
統計科学のための電子図書システム
XploRe e-books
：統計関係の書籍のアーカイブ
R.S.Sutton and A.G.Barto "Reinforcement Learning: An Introduction"
：
強化学習
の定番教科書
C.J.van Rijsbeergen, "Information Retrieval"
Dan Sloughter, "Difference Equations to Differential Equations"
N.Lavrac & S.Dzeroski, "Inductive Logic Programming -- Techniques and Applications"
N.J.Nilsson, "Introduction to Machine Learning"
B.Schölkopf&A.Smola "Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization and Beyond"
：search のところから読める
D.Michie, D.J.Spiegelhalter, C.C.Taylor "Machine Learning, Neural and Statistical Classification
A.N.Kolmogorov "Foundations fo the Theory of Probability"
Raul Rojas "Neural Networks - A Systematic Introduction"
Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe "Convex Optimization"
Thomas Weise "Global Optimization Algorithms - Theory and Application"
Stan Z. Li "Markov Random Field Modeling in Computer Vision"
R.M.Gray "Entropy and Information Theory"
A.Hyvärinen et al. "Natural Image Statistics --- A probabilistic approach to early computational vision"
D.Pollard "Convergence of Stochastic Processes
Richard Szeliski "Computer Vision: Algorithms and Applications"
↑
書評一覧
†
Book/Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Book/Algorithms for Clustering Data
Book/Analyzing and Modeling Rank Data
Book/Classical and New Inequalities in Analysis
Book/Data Mining - Concepts and Techniques
Book/Data Mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques
Book/Differential-Geometrical Methods in Statistics
Book/Foundations of Statistical Natural Language Processing
Book/Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
Book/Introduction to Information Retrieval
Book/Learning with Kernels
Book/Machine Learning
Book/Neural Networks for Pattern Recognition
Book/Numerical Recipes
Book/Pattern Classification
Book/Pattern Recognition and Machine Learning
Book/Principles of Data Mining
Book/Probabilistic Graphical Models
Book/Rで学ぶクラスタ解析
Book/Rで学ぶデータマイニング
Book/Semi-supervised Learning
Book/template
Book/The Elements of Statistical Learning
Book/The EM Algorithm and Extensions
Book/わかりやすいパターン認識
Book/カーネル多変量解析(確率と情報の科学)
Book/クラスター分析入門
Book/サポートベクターマシン(知の科学)
Book/データマイニング(データサイエンスシリーズ3)
Book/データマイニングの基礎
Book/データ学習アルゴリズム(データサイエンスシリーズ6)
Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)
Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア6)
Book/フリーソフトでつくる音声認識システム
Book/モデル選択(統計科学のフロンティア3)
Book/人工知能学事典
Book/入門独立成分分析
Book/多変量解析の展開(統計科学のフロンティア5)
Book/学習システムの理論と実現
Book/情報検索と言語処理
Book/成功するフルカラープレゼンテーションの作成テクニック
Book/最適化の手法
Book/特異モデルの統計学(統計科学のフロンティア7)
Book/確率的言語モデル
Book/統計分布ハンドブック
Book/統計学の基礎I(統計科学のフロンティア1)
Book/統計学の基礎II(統計科学のフロンティア2)
Book/統計学辞典
Book/言語と心理の統計 (統計科学のフロンティア10)
Book/計算統計I(統計科学のフロンティア11)
Book/計算統計II(統計科学のフロンティア12)
Book/関連性データの解析法
Book/階層ベイズモデルとその周辺(統計科学のフロンティア4)
Last-modified: 2010-06-24 (木) 22:29:45 (37d)
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