* Hamming距離 (Hamming distance) [#s09660f4]

//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名しておいてください.

カテゴリ変数のベクトルの間で定義される距離.
二値変数の場合が多いが,多値の場合もある.
ベクトルの要素中で,一致していない要素の数.

形式的には,\(n\)次元のベクトル \(\mathbf{x}_1\) と \(\mathbf{x}_2\) の距離関数が次式で表される.
\[d(\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2)=n - \sum_i^n\delta(x_{1i},x_{2i})\]
ただし,\(\delta(x_1,x_2)\) は \(x_1=x_2\) なら 1,でなければ 0 をとる関数.

実数値ベクトルの Manhattan距離 を Hamming距離 と呼ぶ場合もある.

> -- しましま

** 関連項目 [#d4969b9e]

//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリストしてください.
-[[Hamming distance]]
#br
-[[距離]]
#br
-[[検索:Hamming距離 ハミング距離]]

** リンク集 [#a095ed46]

//関連するWWW資源があればリンクしてください.

-[[Wikipedia:Hamming_distance]]
-[[MathWorld:HammingDistance]]
-[[PlanetMath:HammingDistance]]
-[[Wikipedia.jp:ハミング距離]]

** 関連文献 [#ub2431ed]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.

-[[Book/Algorithms for Clustering Data]] 2.2.1節
-[[Book/Data Mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques]] 7.5節 Error-correcting codes

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