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数式の表示 †朱鷺の杜Wikiでは，数式の表示に jsMath を利用しています．これは，Javascript を利用しており，planetmath など，いろいろなサイトでも利用されています． 特に閲覧側で設定をしなくても数式をみることは可能です． ですが，フォントをインストールしておくと，表示が高速で，きれいになります． サーバ側の負担も減るので，よくこのサイトを利用される方は是非ともインストールして下さい． コントロールパネル †ブラウザ・閲覧ソフトの右下に jsMath と書かれたボタンがあります．これをクリックすると jsMath のコントロールパネルが利用できます．
フォントのインストール †
jsMath を使った数式の書き方 †
リンク集 †
サンプル †\[E=mc^2\]
\[e^{i\pi}+1=0\]
\[E=mc^2\] \[e^{i\pi}+1=0\] \(x\) は文書を，\(y\) は語を，\(z\) はトピックを表す確率変数．このとき，文書と語の同時確率は次式で表せる
\[
\Pr[x,y]=\sum_{z\in\mathcal{Z}} \Pr[x|z]\Pr[y|z]\Pr[z]
\]
\(x\) は文書を，\(y\) は語を，\(z\) はトピックを表す確率変数．このとき，文書と語の同時確率は次式で表せる \[ \Pr[x,y]=\sum_{z\in\mathcal{Z}} \Pr[x|z]\Pr[y|z]\Pr[z] \] 太字のギリシャ文字 \(\boldsymbol{\Sigma}\)，\(\boldsymbol{\Xi}\)，\(\boldsymbol{\Omega}\)，\(\boldsymbol{\epsilon}\)，
\(\boldsymbol{\eta}\)，\(\boldsymbol{\varepsilon}\) などは，一般のTeXでAMSfontsを使ったときのようにboldsymolマクロを使います．
太字のギリシャ文字 \(\boldsymbol{\Sigma}\)，\(\boldsymbol{\Xi}\)，\(\boldsymbol{\Omega}\)，\(\boldsymbol{\epsilon}\)，\(\boldsymbol{\eta}\)，\(\boldsymbol{\varepsilon}\) などは，一般のTeXでAMSfontsを使ったときのようにboldsymolマクロを使います． パラメータ \(\theta\in\mathbb{R}\) の連続密度関数 \(p(\theta|\mathbf{x})\) は
\(p(\theta|\mathbf{x})=\frac{p(\mathbf{x}|\theta)p(\theta)}{\int p(\mathbf{x}|\theta)p(\theta) d\theta}\)
パラメータ \(\theta\in\mathbb{R}\) の連続密度関数 \(p(\theta|\mathbf{x})\) は \(p(\theta|\mathbf{x})=\frac{p(\mathbf{x}|\theta)p(\theta)}{\int p(\mathbf{x}|\theta)p(\theta) d\theta}\) \[
\left( \begin{array}{cc}
A & B \\ C & D
\end{array} \right)^{-1} =
\left( \begin{array}{c@{\qquad}c}
A^{-1}+A^{-1}BS^{-1}CA^{-1} & -A^{-1}BS^{-1} \\ -S^{-1}CA^{-1} & S^{-1}
\end{array} \right)
\]
\[ \left( \begin{array}{cc} A & B \\ C & D \end{array} \right)^{-1} = \left( \begin{array}{c@{\qquad}c} A^{-1}+A^{-1}BS^{-1}CA^{-1} & -A^{-1}BS^{-1} \\ -S^{-1}CA^{-1} & S^{-1} \end{array} \right) \] \[
\mathrm{MDL}=-\log \mathcal{L}(\{\mathbf{x}\}^n) + \frac{k}{2}\log(n)
\]
\[ \mathrm{MDL}=\log \mathcal{L}(\{\mathbf{x}\}^n) + \frac{k}{2}\log(n) \] \[
f^{(t+1)}(\mathbf{x})\leftarrow f^{(t)}(\mathbf{x})-\eta\nabla f
\]
\[ f^{(t+1)}(\mathbf{x})\leftarrow f^{(t)}(\mathbf{x})-\eta\nabla f \] Web上で数式を表示するその他の方法 †
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