第20回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017)

このページはしましまIBIS2017 に参加してとったメモです.私の主観や勘違いが含まれていたり,私が全く分かってなかったりしていますので,その点を注意してご覧ください.誤りがあれば,指摘してください.

11月8日 (水) :ワークショップ 第1日

招待講演1:Supervised Learning without Discrimination

Nathan Srebro (TTI-Chicago)

招待講演2:Advice to Young and New AI Scientists

Edward Albert Feigenbaum

知能とは

11月9日 (木) :ワークショップ 第2日

企画セッション:自然言語処理への機械学習の応用

深層学習と自然言語処理

鶴岡 慶雅(東京大学)

音声対話アシスタントに関する最近の研究動向とYahoo! JAPAN研究所での取り組み

鍜治 伸裕(ヤフー株式会社)

ニューラル機械翻訳の動向

中澤 敏明(科学技術振興機構(JST)) @Tzawa

企画セッション:実社会への機械学習の応用

自動車の自律化におけるロボティクスと学習

竹内 栄二朗(名古屋大学 )

実社会・実環境におけるロボットの機械学習

高橋 城志(Preferred Networks, Inc.)

従来のロボット

機械学習を用いたロボットの制御

機械学習を使った運動生成

マルチモーダルカテゴリゼーション:階層ベイズモデルに基づくロボットによる概念・言語獲得

中村 友昭(電気通信大学)

11月10日 (金) :ワークショップ 第3日

企画セッション:画像処理への機械学習の応用

機械学習を用いた画像特徴量変換

産業技術総合研究所 小林 匠

機械学習による視線推定とその実世界応用

大阪大学 菅野 裕介

ディープラーニングによる画像変換

早稲田大学 飯塚里志

招待講演:学習理論よ何処へ

東京工業大学 渡辺澄夫

「人間力」の成功と挫折

学習理論

学習をめぐる旅

学習理論よ何処へ


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Last-modified: 2017-11-11 (土) 19:00:49