事後分布 (posterior distribution)

データ \(D\) を見たあとでもパラメータ \(\theta\) に残っている不確実さを表す確率分布 \(\Pr(\theta|D)\).

事前分布との関係はベイズの定理により以下のように表せる. \[\Pr(\theta|D)=\frac{\Pr(D|\theta)\Pr(\theta)}{\int \Pr(D|\theta)\Pr(\theta) dx}\]

-- しましま

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Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:12:38 (2494d)