転移学習 (transfer learning) / 帰納転移 (inductive transfer) †転移学習 (transfer learning) の他,帰納転移 (inductive transfer),ドメイン適応 (domain adaptation),マルチタスク学習 (multitask learning),knowledge transfer, learning to learn, lifetime learning などの呼び名もある. 形式的ではないが NIPS2005 Workshop — inductive transfer: 10 years later で示されている次の定義が広く受け入れられると思う.
知識を転移する元のドメインを元ドメイン (source domain),転移する先のドメインを目標ドメイン (target domain)という. 元ドメインと目標ドメインのデータそれぞれに,ラベル(教師情報)のある・なしの場合があるため4とおりの問題に分けられる. 元ドメインがラベルありのデータである場合が主に研究されて,さらに,目標ドメインにラベルがある場合と,ない場合は同じ程度の研究がある. 元ドメインがラベルありで,目標ドメインがラベルなしの場合は半教師あり学習と似ているが,半教師あり学習ではラベルあり・なしの両方のデータが同じドメインの同じ分布から生成されている.
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関連文献 †
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