転移学習

転移学習 (transfer learning) / 帰納転移 (inductive transfer)†

転移学習 (transfer learning) の他，帰納転移 (inductive transfer)，ドメイン適応 (domain adaptation)，マルチタスク学習 (multitask learning)，knowledge transfer, learning to learn, lifetime learning などの呼び名もある．

形式的ではないが NIPS2005 Workshop — inductive transfer: 10 years later で示されている次の定義が広く受け入れられると思う．

the problem of retaining and applying the knowledge learned in one or more tasks to efficiently develop an effective hypothesis for a new task

新規タスクの効果的な仮説を効率的に見つけ出すために，一つ以上の別のタスクで学習された知識を得て，それを適用する問題

知識を転移する元のドメインを元ドメイン (source domain)，転移する先のドメインを目標ドメイン (target domain)という．

元ドメインと目標ドメインのデータそれぞれに，ラベル（教師情報）のある・なしの場合があるため4とおりの問題に分けられる．元ドメインがラベルありのデータである場合が主に研究されて，さらに，目標ドメインにラベルがある場合と，ない場合は同じ程度の研究がある．

元ドメインがラベルありで，目標ドメインがラベルなしの場合は半教師あり学習と似ているが，半教師あり学習ではラベルあり・なしの両方のデータが同じドメインの同じ分布から生成されている．