Laplace行列 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」

[ トップ ] [ 編集 | 凍結 | 差分 | バックアップ | 添付 | リロード ] [ 新規 | 一覧 | 単語検索 | 最終更新 | ヘルプ | ログイン ]

朱鷺の杜Wiki

参加しよう

Wiki超入門
練習用ページ
数式の表示
こびとさん
編集用ID: ibis
パスワード: 「VC次元」のVのフルスペルで最初だけ大文字

最新の30件
2019-09-13
- K-NEL
2019-09-10
- python
2019-07-10
- 人工知能学会全国大会
2019-06-30
- MCMC
2019-06-27
- PRML/errata2
- PRML/errata1
2019-06-07
- しましま/人工知能学会全国大会2019
2019-04-07
- English
2019-03-20
- Book
2019-03-11
- 経験ベイズ
2019-03-08
- しましま/IBISML036
- Meeting
2018-11-30
- F値
2018-11-27
- PRML
2018-11-21
- IBIS
2018-11-07
- しましま/IBIS2018
2018-09-07
- DataSet
2018-08-24
- IRLS法
2018-07-26
- Article
2018-07-24
- 確率的勾配降下法
2018-07-19
- 機械学習
- 標本誤差
2018-06-11
- しましま/人工知能学会全国大会2018
2018-03-06
- しましま/IBISML032
2017-11-14
- K-NEL/errata
2017-11-11
- しましま/IBIS2017
2017-10-12
- 次元削減
2017-09-29
- Paper
2017-08-22
- Wishart分布
2017-07-05
- 事後分布

カウンタ

累計: 6911
今日: 1
昨日: 1

Laplace行列 (Laplacian matrix) †

重みなしのグラフでは W は隣接行列．
辺に重みの付いた無向グラフでは，Wは \((v_i,v_j)\) の重み \(w_{ij}\ge 0\) を要素とする行列．

ここで，\(d_{ii}=\sum_k w_{ik}\) なる対角行列 D を用いて，Laplace行列は次式 \[L=D-W\] や次式をいう \[L=D^{-1/2} W D^{-1/2}\] 区別する場合には，前者を非正規化Laplace行列と特に呼び，後者を正規化Laplace行列と呼ぶ．

-- しましま

関連項目 †

リンク集 †

関連文献 †

Book/人工知能学事典 8-7節

Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:11:10 (3534d)