グラフィカルモデル
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グラフィカルモデル
(
graphical model
)
†
確率変数
をノードとし,
確率変数
間に統計的な依存関係を有効辺で表した
グラフ
を考える.この
グラフ
に基づいて,複数の
確率変数
の
結合確率
や
条件付確率
を扱うための
モデル
.
--
しましま
↑
関連項目
†
graphical model
ベイズ推定
ベイジアンネット
Markov確率場
確率伝播
?
ジャンクションツリー
?
MCMC
平均場近似
変分ベイズ
グラフ
検索: グラフィカルモデル
↑
リンク集
†
A Brief Introduction to Graphical Models and Bayesian Networks
@ Kevin Murphy
Wikipedia:Graphical_model
↑
Freeware
†
mloss:bayesian-networks
,
mloss:markov-random-fields
,
mloss:crf
,
mloss:naive-bayes
,-
mloss:bayesian-networks
Software Packages for Graphical Models / Bayesian Networks
R
Bayesian Inference@ CRAN Task View
:統計処理ソフト
R
の関連パッケージまとめ
gRaphical Models in RV @ CRAN Task View
:統計処理ソフト
R
の関連パッケージまとめ
RjpWiki:R とベイズ
RjpWiki:Rでベイズ統計学
個別
Banjo: Bayesian Network Inference with Java Objects
Bayes++
:Kalmanフィルタなどの
Bayesian
フィルタリング (C++)
Bayesian inference Using Gibbs Sampling(BUGS)
:
MCMC
でベイズ分析をするソフト
Bayesian Logistic Regression
Bayes Net Toolbox for Matlab
@ Kevin Murphy
Bishop (Bayesian classifier library for the Ruby)
BNJ (Bayesian Network tools in Java)
FastInf
:高速近似推論ライブラリ
GMMBAYES - Gaussian Mixture Model Methods
:
混合分布
とベイズ分類 (matlab)
The Graphical Models Toolkit (GMTK)
HBC (Hierarchical Bayes Compiler)
:
階層ベイズ
(haskell)
javaBayes
@ © Fabio Gagliardi Cozman
jBNC
:
ベイジアンネット
ライブラリ (java,
Weka
)
Bayesian Network Classifier Toolbox
:
Weka
でも使える
JAGS
:MCMCによる推論 (java)
JCAT (Java Causal Analysis Tool)
libDAI
:
グラフィカルモデル
の推論 (c++/matlab)
OpenBUGS
:MCMCによる推論
pebl
:Python Environment For
Bayesian
Learning
PNL
:
グラフィカルモデル
(matlab)
Reverend
:ベイズ識別器
ReBEL
:Recursive
Bayesian
Estimation Library (matlab)
SMILE&GeNIe
グラフィカルモデル
(C++)
Software Packages for Graphical Models / Bayesian Networks
VIBES
:
ベイジアンネット
を変分推論
↑
関連文献
†
Book/Pattern Recognition and Machine Learning
8章:
グラフィカルモデル
がサンプルとして公開されている.
Book/Probabilistic Graphical Models
:定番本
Martin J. Wainwright and Michael I. Jordan "Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference", Foundations and Trends in Machine Learning, vol.1, pp.1-305 (2008)
:無料公開
Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:12:20 (210d)
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