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数量化2類 (quantification method 2) †入力の属性ベクトルがカテゴリ変数で，出力もカテゴリ変数の場合に，各属性や各属性値の関係を調べる． 入力のカテゴリ変数ベクトル \(x_i\) と，出力のカテゴリ変数 \(y_i\) が 与えられる． カテゴリ変数は数量化1類と同じ方法で，0-1のダミー変数の横ベクトルに変換し，それらを縦に並べる．入力と出力の行列はそれぞれ \(X\) と \(Y\) と表す． \(X\) と \(Y\) に対する重み行列をそれぞれ \(A\) と \(B\) とする． 分散についての制約 \((XA)^\top XA=I\) と \((YB)^\top YB=I\) の下で，\(\mathrm{trace}[(YB)^\top XA]\) を \(A\) と \(B\) について最大化する． 各属性値の重みによって，その属性値の影響の大きさを評価する．
関連項目 †リンク集 †
関連文献 †
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