順序尺度 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」

[ トップ ] [ 編集 | 凍結 | 差分 | バックアップ | 添付 | リロード ] [ 新規 | 一覧 | 単語検索 | 最終更新 | ヘルプ | ログイン ]

朱鷺の杜Wiki

参加しよう

Wiki超入門
練習用ページ
数式の表示
こびとさん
編集用ID: ibis
パスワード: 「VC次元」のVのフルスペルで最初だけ大文字

最新の30件
2021-04-12
- python
2021-04-07
- PRML/errata2
2021-03-07
- MenuBar
- Book
2021-02-15
- python/numpy
2020-12-22
- 特異値分解
2020-12-20
- IBIS
2020-12-18
- complement naive Bayes
2020-11-27
- しましま/IBIS2020
2020-11-05
- K-NEL
2020-10-17
- Paper/bias-on-the-web
2020-07-16
- F値
2020-06-30
- DataSet
2020-06-24
- PRML/errata1
- バイアス-バリアンス
2020-06-10
- Paper
2020-03-15
- PRML
- PRML/link
2020-01-13
- Wiki超入門
2019-11-22
- しましま/IBIS2019
2019-10-29
- コスト考慮型学習
2019-07-10
- 人工知能学会全国大会
2019-06-30
- MCMC
2019-06-07
- しましま/人工知能学会全国大会2019
2019-04-07
- English
2019-03-11
- 経験ベイズ
2019-03-08
- しましま/IBISML036
- Meeting
2018-11-07
- しましま/IBIS2018
2018-08-24
- IRLS法

カウンタ

累計: 8183
今日: 4
昨日: 7

順序尺度 (ordinal scale) †

Stevensの尺度の一つで，値の大小関係に意味がある．名義尺度より一つ制限が強い尺度．

例えば，モースの硬度や段位など
任意の単調増加変換について数値の表す意味は不変
距離は順序の距離 (Kendall距離，Spearman距離，Cayley距離，Ulam距離) などで測る
中央値，パーセンタイル，順位相関係数などの統計量が意味をもつ

-- しましま

関連項目 †

リンク集 †

Group Theoretical Methods in Machine Learning (ICML2007 Tutorial) @ Risi Kondor: 群論（対照群）を使って順序を扱う
Wikipedia:Ordinal_scale

関連文献 †

Book/Analyzing and Modeling Rank Data：まるまま一冊，順序の分析についてという濃ゆい本
M.Kendall and J.D.Gibbons, "Rank Correlation Methods", Oxford University Press, fifth edition (1990)：古典
GoogleScholarAll:Rank Correlation Methods
&amazon(0195208374);

Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:13:18 (4082d)