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@Book{jb:041:00,
author = "小野田 崇",
title = "サポートベクターマシン",
publisher = "オーム社",
year = 2007,
series = "知の科学",
yomi = "Onoda"
}
キーワード†
SVM, カーネル, サポートベクトルクラスタリング, サポートベクトル回帰, 構造的損失最小化, 経験損失最小化, VC次元, 1クラスSVM, ν-SVM
サポートベクトルマシンの入門的な本
- SVMの導出について,式の展開を非常に丁寧に示して説明してある.
- Vapnikの汎化理論に関する話題,VC次元,経験損失最小化,構造的損失最小化などについて日本語で解説しているのが特色
- サポートベクトル回帰,ν-SVM,1クラスSVMなどの発展型のSVMについても載っている
- 実際にSVMを実問題にどう適用するかについても,具体例を示して解説している.
-- しましま
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