python†
オブジェクト指向のスクリプト言語．numpy など数値演算ライブラリがあって，数値計算にも使える．数値計算関連は numpy を参照のこと．
-- しましま
関連項目†
リンク集†
NumPy / SciPy 関連の資料は NumPyの項目 にあります．
python一般†
英語資料
日本語資料
開発環境†
クラウド実行環境†
レポジトリ†
数値計算†
- NumPy / SciPy 関連ライブラリ
- 数値計算用の numpy/scipy については numpy を参照のこと
- bottleneck：NaN 扱うsumなど，いくつかのnumpy関連関数の高速版
- numexpr：行列の要素ごとの演算をまとめて実行して高速化
- sympy：数式処理
- SAGE：数値計算統合環境
深層学習
ベイズ推定
機械学習の説明
可視化†
応用系†
その他のPython関連のライブラリ†
コンパイラ・実装†
- Cython：PythonのC拡張をpython風に書ける
- Numba：NumPy用コンパイラ
- PyPy：高速なPython実行系だが使えるコマンドには制約があり RPython と区別して呼ばれる．numpy については numpypy が開発中．
- rpythonic：RPythonの拡張で，Cなどの呼び出しが容易になり，standaloneのバイナリが生成できる．
- Pythran：C++への変換
- Shed Skin：C++への変換
ファイル処理・データ処理†
他のソフトとの連携†
分散・並列処理†
その他†
関連文献†
Python全般の入門書†
Numpy の基本†
Python を使った数値計算手法・アルゴリズム†
Python の各種ライブラリを使った応用†
- Python for Data Analysis
- Rのデータフレームと同様の役割のPandasを中心にNumpy, matplotlib, ipython について述べた．データの前処理について詳しい．
- Natural Language Processing With Python
- Think Stats - Probability and Statistics for Programmers
- Programming Computer Vision with Python - Tools and algorithms for analyzing images
- PIL の使い方を中心に，基礎的な画像処理．フィルタとかのレベルの処理．オブジェクトの抽出とか認識レベルの処理は対象外．
- サポートページ
- Mining the Social Web
- NetworkX や NLTK を使ってソーシャルネットのデータを分析 (しましまは未読)
- GitHub
- Practical Computer Vision with SimpleCV - The Simple Way to Make Technology See
- OpenCVなどのラッパで画像処理を容易に利用できる SimpleCV パッケージのチュートリアル (しましまは未読)
- Building Machine Learning Systems with Python
- scikit-learn, nltk, gensim などいろいろなパッケージを使って，いろいろな分析の例を試せる．
- Practical Data Analysis
- NumPy, mlpy, PIL, twython, Pandas, NLTK, IPython, Wakari に加え D3.js も入ってるらしい．広く浅くという本っぽい (しましまは未読)
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