第32回 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)

このページはしましま第32回電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 に参加してとったメモです.私の主観や勘違いが含まれていたり,私が全く分かってなかったりしていますので,その点を注意してご覧ください.誤りがあれば,指摘してください.

3月5日(月)

学習理論

混合ポアソン分布の実対数閾値とベイズ汎化誤差について

○佐藤件一郎・渡辺澄夫(東工大)

最頻値線形回帰情報幾何

○三戸圭史(筑波大)・赤穂昭太郎(産総研)・村田 昇(早大)・日野英逸(筑波大)

複数の距離計量を用いたk近傍推定のための距離学習

○關 翼人・村田 昇(早大)

Exponential Family of Markov Kernels and Asymptotic Exponential Family of Markov Sources

○Jun'ichi Takeuchi(Kyushu Univ.)・Hiroshi Nagaoka(Univ. of Electro-Communications)

招待講演:連続多腕バンディット問題とその周辺

熊谷亘(理研AIP)

モデリングと機械学習

ブートストラップ分布に基づく外れ値検定

渡邊隼人(早大)・○日野英逸(筑波大/理研)・赤穂昭太郎(産総研)・村田 昇(早大)

Classification of Intra-Week and Intra-Day Walking Patterns and Their Effect on Body-Composition Changes Using A Hierarchical Model

○Shunichi Nomura(ISM)・Michiko Watanabe・Yuko Oguma(Keio Univ.)

異種データ活用のための変換複合行列分解

○土屋 平(早大)・岩田具治(NTT)・小川哲司(早大)

潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析

○浅葉 海・齋藤翔太・堀井俊佑・松嶋敏泰(早大)

3月6日(火)

最適化と学習理論

セーフパターンプルーニングによるルールベースモデルの学習

加藤宏樹・○花田博幸(名工大)・竹内一郎(名工大/理研/物質・材料研究機構)

Krawczyk-Hansenによる精度保証つき大域的最適化法の局所解を用いた高速化

○高田浩彰(東大)・美添一樹(理研)・石井大輔(福井大)・津田宏治(東大)

学習係数の解析による特異ベイズ情報量基準の改良

鈴木沙也加・椎名颯太・○青柳美輝(日大)

系列データからのクラス特異的代表パターン選出: 分類モデルとMorse Complexによるアプローチ

○烏山昌幸(名工大/物質・材料研究機構/JST)・竹内一郎(名工大/物質・材料研究機構/理研)

深層学習

Sonar2image: 敵対的生成モデルを用いた養殖魚暗視システム

○辛 剣徳・寺山 慧・水野勝紀・津田宏治(東大)

高速デシメーションアルゴリズムの開発 ~ スパース2パラメータボルツマンマシンをベンチマーク関数として ~

○元木大介・渡部昌平・二国徹郎(東京理科大)

複素ニューラルネットワークにおけるデータの対称性を用いた自然勾配

○椋野純一・松井 一(豊田工大)


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Last-modified: 2018-03-06 (火) 14:25:57