計算論的学習理論
Top
/
計算論的学習理論
[
トップ
] [
編集
|
凍結
|
差分
|
履歴
|
添付
|
リロード
] [
新規
|
一覧
|
検索
|
最終更新
|
ヘルプ
|
ログイン
]
計算論的学習理論
(
computational learning theory
)
†
形式言語による
モデル
を用いた学習の計算可能性や計算量についての理論を研究する分野.
--
しましま
↑
関連項目
†
computational learning theory
algorithmic learning theory
機械学習
統計
PAC学習
検索:計算論的学習理論
↑
リンク集
†
COLT: Computational Learning Theory
COLT
や
ALT
を主催.関連リンク集などの情報も.
Wikipedia:Computational_learning_theory
↑
関連文献
†
Philip D. Laird, 横森 貴 (訳) 「例からの学習―
計算論的学習理論
」オーム社 (1992)
Book/人工知能学事典
5-7節
朱鷺の杜Wiki
機械学習
学会・研究会
書籍・資料
論文英語
フリーウェア
python
numpy
テストデータ
日本語版PRML本
カーネル多変量解析
人気ページ
今日の人気ページ
ページ一覧
↑
参加しよう
Wiki超入門
練習用ページ
数式の表示
こびとさん
編集用ID:
ibis
パスワード
: 「VC次元」のVのフルスペルで最初だけ大文字
最新の30件
2024-11-07
しましま/IBIS2024
2024-11-04
IBIS
2024-05-31
人工知能学会全国大会
しましま/人工知能学会全国大会2024
2024-04-13
python
2024-04-09
K-NEL
K-NEL/errata
2023-11-22
PRML/errata2
2023-11-21
PRML/errata1
2023-11-01
しましま/IBIS2023
2023-06-11
しましま/人工知能学会全国大会2023
2023-03-28
Book
2022-11-27
朱鷺の社
2022-11-24
しましま/IBIS2022
2022-07-08
AutoTicketLinkName
2022-06-17
しましま/人工知能学会全国大会2022
2021-11-13
しましま/IBIS2021
2021-10-29
回帰分析
2021-06-11
しましま/人工知能学会全国大会2021
2021-03-07
MenuBar
2021-02-15
python/numpy
2020-12-22
特異値分解
2020-12-18
complement naive Bayes
2020-11-27
しましま/IBIS2020
2020-10-17
Paper/bias-on-the-web
2020-07-16
F値
2020-06-30
DataSet
2020-06-24
バイアス-バリアンス
2020-06-10
Paper
2020-03-15
PRML
↑
カウンタ
累計: 16518
今日: 2
昨日: 0
Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:13:12
Link:
Meeting
機械学習
FrontPage
しましま/IBIS2013
PRML/course
統計
敵対的学習
経験損失最小化
モデル
しましま
お知らせ・雑談/2006
computational learning theory
algorithmic learning theory
PAC学習
PRML/comment
Book/人工知能学事典