![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
次の凸二次計画問題の解法のこと．
ただし，入力ベクトル \(\mathbf{x}=[x_1,x_2,\ldots,x_N]^\top\)，\(Q\) は N×N の正定値行列，\(A\) と \(C\) はM×N行列，\(\mathbf{c}\) はN次のベクトル．\(\mathbf{d}\) と \(\mathbf{b}\) はM次のベクトル．
一般の非線形最適化問題では大域最適解を求めるのが難しい． しかし，この凸二次計画問題では，目的関数が凸関数なので，極小値が最小値になり，大域最適解を求めることができる．
-- しましま
