パラメータが一つの場合は， パラメータ \(\theta\) の分布 \(f(x;\theta)\) について，Fisher情報量は次式． \[\mathcal{I}(\theta)=-E\Bigl[(\frac{d}{d\theta}\log f(x;\theta))^2\Bigr]\]
パラメータが複数ある場合はFisher情報行列の要素のこと．
-- しましま
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