Book/関連性データの解析法

関連性データの解析法 ー 多次元尺度構成法とクラスター分析法 †

@Book{book,
 author =    "齋藤 堯幸 and 宿久 洋",
 title =        "関連性データの解析法 --- 多次元尺度構成法とクラスター分析法",
 publisher =    "共立出版",
 year =         2006,
 yomi =      "Saitoh and Yadohisa"
}

キーワード †

クラスタリング, 多次元尺度構成法

メモ †

『クラスター分析入門』以来のクラスタリング（クラスター分析）の本．クラスタリングマニアのしましまはやはり読んでおかなくては．

• 前半は多次元尺度法についてだが，5〜7章がクラスタリング
• 最近の手法はなく，統計分野の基本手法についていろいろ書いてある．これら基本手法の公理的性質が列挙されている．
• 5章は階層的クラスタリング
  • 最短距離法など基本的な手法について述べている
  • Lance-Williams updating formula から始まって，あまり他の本にはない空間拡散・空間濃縮とか非常に濃ゆい話しもある．
• 6章は非階層的クラスタリング
  • k-means法のような手法についての章
  • いろいろ細かい最適加法の違いが書いてある
• 7章はクラスタリングの評価法
  • 統計分野の著者らしく，評価をちゃんと考えようというのがこの本の特徴だと思う
  • クラスタの質を定量化する尺度がいろいろ述べられている
  • この本で言及している cophenetic correlation coefficientなどは役に立つ尺度だが，日本語で扱っている本は少ないと思う．
  • Rand尺度などの外的規準にまで述べたあまり本もないと思う
  • 均一に分布しているデータをクラスタリングするのはあまりよいとはいえないが，こうしたことを避けるための検定による評価はない．

-- しましま

リンク集 †

• GoogleScholarAll:関連性データの解析法
• Amazon.co.jpへのリンク：&amazon(4320018125);