第13回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2010)

このページはしましまIBIS2010 に参加してとったメモです.私の主観や勘違いが含まれていたり,私が全く分かってなかったりしていますので,その点を注意してご覧ください.誤りがあれば,指摘してください.


11/4 (木)

企画セッション 1: データ生成過程の学習: 因果推論・特徴選択へのアプローチ

反実仮想モデルを用いた統計的因果推論について

星野崇宏 (名古屋大学 経済学研究科)

反実仮想モデルとRubinの因果モデル

対策

傾向スコア:一方の群に割り当てられる確率

注意点

構造方程式モデルによるデータ生成過程の学習, 特に非ガウス性の利用

清水昌平 (大阪大学 産業科学研究所)

構造方程式モデル:データの生成過程のモデル

因果の向き

問題設定

推定原理

LinGAMモデル

質問

劣モジュラ性を用いたデータ生成過程の学習

河原吉伸 (大阪大学 産業科学研究所)

劣モジュラ

スパース正則化学習の学習性能,特にスパース性と汎化誤差の関係について

鈴木大慈 (東京大学 情報理工学系研究科)

マルチタスクカーネル学習 (MKL)

elasticnetで中間的なスパースが良い理由

特別招待講演: Approximate inference for partly observable continuous time Markov processes

Manfred Opper (Department of Computer Science, TU Berlin)

部分観測連続時間マルコフ過程の例

マルコフ過程

モンテカルロ,厳密と線形ノイズ近似

11/5 (金)

企画セッション 2: 多端子情報理論の最新事情

多端子情報源符号化の現状と課題

葛岡成晃 (和歌山大学 システム工学部)

多端子情報理論

Slepian & Wolf 符号化問題

SW符号化の達成可能領域

R1≧H(X|Y)
R2≧H(Y|X)
R1 + R2 ≧ H(X,Y)

一般の多端子情報理論

解決された問題

圧縮センシングの理論とその展開

和田山正 (名古屋工業大学 工学研究科)

圧縮センシング

完全再現条件の証明の成り立ち

RIP:制約等長性

圧縮センシングの研究状況

補助情報を用いた情報源符号化

松嶋敏泰 (早稲田大学 基幹理工学部)

統計的学習理論と情報理論

補助情報をもちいた場合

事前分布への工夫

情報理論的セキュリティと秘密増幅定理

松本隆太郎 (東京工業大学 理工学研究科)

two-universalハッシュ関数族

秘密増幅定理

企画セッション 3: 理論統計学の風景から

ロバスト推測の基礎とダイバージェンス型メソッドへの発展

藤澤洋徳(統計数理研究所)

重み付きスコアに基づいたロバスト推定

一般のモデル f(x;θ) のとき

混合モデルでの方法

マルコフ基底と分割表解析への応用について

原尚幸(東京大学 技術経営戦略学)

2元分割表のマルコフ基底と正確検定

無限次元マルチンゲール中心極限定理の使用法

西山陽一(統計数理研究所)

11/6 (土)

企画セッション 4: 量子情報理論の最先端

量子誤り訂正符号の基礎と量子秘密分散

小川 朋宏 (電気通信大学 情報システム学研究科)

量子力学

まだまだ続く…メモしきれない

量子暗号の基礎とその実用化に向けて

鶴丸 豊広 (三菱電機)

量子誤り訂正符号を使った仮想的プロトコル

Tokyo QKD network

量子ネットワーク符号

西村 治道 (大阪府立大学 理学系研究科)

ネットワーク符号 (Ahlswede-Cai-Li-Yeung 2000)

ネットワーク符号問題

古典でできたら,量子では?

企画セッション 5: 計量経済と機械学習

Sequential Estimation of Structural Models with a Fixed Point Constraint

下津克己(一橋大学 経済学研究科)

ゲーム理論的な話し

私的情報があるときの場合

構造推定モデル:動的離散ゲーム

不動点の求め方

Model Averaging without Non-negative Constraints

奥井亮 (京都大学 経済研究所)

モデル平均法 (model averaging)

変数の重み付け

ノンパラメトリック操作変数推定における変数選択規準

末石直也 (京都大学 経済学研究科)

内生性:E[xi ei]≠0 ノイズと説明変数に相関があるとき

操作変数

この2段階最小二乗法をノンパラで

企画セッション 6: 理論生物学と学習・統計との新たな接点

成長する上皮組織の力学過程

石原秀至 (東京大学 総合文化研究科) 代理の杉村さん

張力の推定

ショウジョウバエの羽の応力

1分子計測データに対するパラメータ推定

宮崎牧人 (京都大学 理学研究科)

1分子実験

統計モデルによる計算論的認知科学

佐藤好幸 (電気通信大学 情報システム学研究科)

時間順序判断タスク

適応現象

モデル


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Last-modified: 2010-11-06 (土) 23:10:40