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統計的な推定では，現実のデータに対して何らかの仮定をする． その仮定が現実と合致する場合に加え，この仮定がずれている場合でも，その影響が少なくなるようにした推定法を ロバスト推定 (robust estimation) や ロバスト統計 (robust statistics) という．
順序統計量を利用する方法． 順序統計では，与えられたデータ集合を，その要素を大小関係に応じて整列し，その中で i 番目にある値を扱う． 代表的なものは中央値で，平均と比べて，はずれ値があってもその影響を受けにくい．
順位統計量を利用する方法． 与えられたデータ集合を，その要素を大小関係に応じて整列し，その列中でのあるデータが何番目であるか，すなわち，順位の値が順位統計量． 順位相関係数やWilcoxon検定などが代表的．
最尤推定に基づく方法． ただし，誤差関数によりはずれ値に影響されにくいものを使う． 例えば二乗誤差より，絶対誤差を使う． SVMでは，識別平面の逆側に多少入っても誤差は0のままのヒンジ形誤差を，サポートベクトル回帰では，ε許容誤差やHuber誤差などを使う．
-- しましま
