時系列 (time series)

時系列とは,時間と共に変化するデータやイベントを継続的に観測した系列. 通常は,観測する時間間隔は一定.

統計などの分野では,従来から将来のデータの予測,検定,周期性の検証などが行われてきた.

データマイニングの分野では次のような解析もなされるようになってきた(文献1)

  • 索引付け(内容による質問):質問時系列 \(Q\) と,類似度 \(D(Q,C)\) にもとづいて,事例集合中から最も類似した時系列を見つける.
  • クラスタリング:類似度尺度 \(D(Q,C)\) に基づき事例集合中の時系列をグループ化する.
  • クラス分類:ラベルのない時系列 \(Q\) を,二つ以上の事前に定めたクラスに割り当てる.
  • セグメンテーション:\(n\)個のデータ点を持つ時系列 \(Q\) を,この\(Q\) を近似するような \(K\ll n\) 個の部分から成るモデル \(\bar{Q}\) を生成.

構造化データの中でも最も長く研究されてきたため多様なモデルが利用されている.

-- しましま

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Last-modified: 2012-12-06 (木) 08:49:49 (1461d)