セントロイド法 (centroid method)†

凝集型階層的クラスタリングの一種． 各対象が \(m\)次元の属性ベクトル \(\mathbf{x}_i=(x_{i1},x_{i2},\ldots,x_{im})\) で表現されたデータを扱う． クラスタ \(C_1\) と \(C_2\) の間の距離を，それぞれの重心(セントロイド)の間の，2乗ユークリッド距離とする方法． \[d(C_1,C_2)=\Bigl((\sum_{\mathbf{x_i}\in C_1}\mathbf{x}_i)-(\sum_{\mathbf{x_j}\in C_2}\mathbf{x}_j)\Bigr)^2\]

-- しましま

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リンク集†

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Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:12:21