ロジスティック分布の確率密度は次式
\[f(x;\mu,\sigma)=\frac{\exp\biggl(-\frac{x-\mu}{\sigma}\biggr)}{\sigma\biggl[1+\exp\biggl(-\frac{x-\mu}{\sigma}\biggr)\biggr]^2}\]
- 定義域：\(x\)は任意の実数
- パラメータ：\(\mu\gt 0\)，\(\sigma\gt 0\)
- 期待値：\(\mu\)，分散：\(\pi^2\sigma^2/3\)
- 分布関数が \(F(x)=1/(1+\exp(-\frac{x-\mu}{\sigma}))\) のロジスティックシグモイド関数(シグモイド関数)の形をしているため，このように呼ばれる
-- しましま
関連項目†
リンク集†
関連文献†
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