次元削減

次元削減 (dimension reduction)†

高次元のデータを，何らかの情報をできるだけ保存するように，低次元のデータに変換すること

dimension reduction は基本的な概念ですが，訳語が結構バラバラなことに気づきました．みなさんは，どう呼んでいますか？

他にもあったら足して下さい．英語も dimension reduction と dimensionality reduction に分かれてる．

-- しましま

主な目的は，構造抽出，汎化能力の向上，可視化，メモリ節約，それから何かあるかなあ．

-- あかほ

雑音除去,計算量削減，特徴抽出

-- さかの

関連項目†

• 次元縮約
• dimension reduction
   
• 次元の呪い
• 特徴抽出
• 主成分分析
• 多次元尺度構成法
• 判別分析
• 正準相関分析
• 自己組織化マップ
• 数量化4類
• probabilistic latent semantic analysis
• latent Dirichlet allocation
• FastMap
• 多様体学習
• isomap
• 局所線形埋込
   
• 検索:次元縮約 次元削減 次元縮小 次元圧縮 次元縮退

リンク集†

• Wikipedia:Dimensionality_reduction

Freeware†

• mloss:dimensionality-reduction
• Modular toolkit for Data Processing (python)
• Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction：次元削減 (matlab)
• meteoLab：k-means,SOM,PCA,CCA

関連文献†

• L.J.P.van der Maaten, E.O.Postma, H.J.van den Herik "Dimensionality reduction: A comparative review" (2008)
  GoogleScholarAll:Dimensionality reduction: A comparative review

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