データ \(D\) を見たあとでもパラメータ \(\theta\) に残っている不確実さを表す確率分布 \(\Pr(\theta|D)\).
事前分布との関係はベイズの定理により以下のように表せる. \[\Pr(\theta|D)=\frac{\Pr(D|\theta)\Pr(\theta)}{\int \Pr(D|\theta)\Pr(\theta) d\theta}\]
-- しましま