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EMアルゴリズム
EM
最適化
(
optimization
)
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目的への適合の度合いを示す目的関数を,最大化または最小化する問題.目的関数の引数に制約がある場合もある.
--
しましま
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関連項目
†
optimization
シミュレーテッドアニーリング
遺伝的アルゴリズム
数理計画
anytimeアルゴリズム
連続
最適化
線形計画
半正定値計画
凸二次計画
最急勾配法
Nelder-Mead法
共役勾配法
Newton法
Levenberg-Marquardt法
IRLS法
準Newton法
Robbins-Monroアルゴリズム
確率的勾配降下法
遺伝的アルゴリズム
離散
最適化
整数計画
劣モジュラ
検索:最適化 optimization
↑
リンク集
†
離散最適化アルゴリズム
@
アルゴリズム
データベース
Optimization Technology Center
:チュートリアル・ソフトウェアリンク
A compendium of NP optimization probl
em
s
:NP
最適化
問題の近似手法のサーベイ
Optimization
@ Scientific Computing
MIT Open Courseware
Introduction to Math
em
atical Programming
Nonlinear Programming
Convex Analysis and Optimization
Optimization Online
:
最適化
関連の文書レポジトリ
NIPS2010 Tutorial: Optimization Algorithms in Machine Learning
@ Stephen Wright
Convex Optimization
:凸
最適化
の用語説明, 講義ビデオなど
MathWorld:GlobalOptimization
Wikipedia:Optimization_(math
em
atics)
↑
Freeware
†
mloss:convex-optimization
,
mloss:optimization
最適化ソフトウェアとテスト問題集
@松井 知己
CVX
(matlab)
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(python)
CSDP, A C Library for S
em
idefinite Programming
GNU Linear Programming Kit
:
線形計画
,
整数計画
(C)
NLopt
:非線形
最適化
(C, C++, matlab, python)
OTC Software
@
線形計画
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Optimization and Math
em
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:二次
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や二次円錐の
最適化
問題 (matlab)
Stochastic Gradient Descent
:Léon Bottou の
機械学習
用の
確率的勾配降下法
の実装
↑
関連文献
†
Book/Neural Networks for Pattern Recognition
7章
Book/最適化の手法
S.Boyd & L.Vandenberghe "Convex Optimization" Cambridge Univ. Press (2004)
サポートページ
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J.C.Spall "Introduction to Stochastic Search and Optimization" Wiley (2003)
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