確率分布
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切断正規分布
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確率分布
(
probability distribution
)
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累積分布
(関数)
(
cumulative distribution
(
function
)) または単に
分布関数
(distribution
function
):
確率変数
\(X\) が任意の実数 \(x\) 以下になる確率を表す関数
\(F(x)=\Pr[X\le x]\)
確率関数
(
probability function
) または
確率質量
(関数)
(
probability mass
(
function
)):
確率変数
が有限個か,加算無限個の値 \(v_1,v_2,\ldots\) をとる離散型の場合に値 \(v_k\) をとる確率 \(f(v_k)=\Pr[X=v_k]\)
確率関数
は次の性質を満たす
\(f(v_k)\ge 0\): 全ての \(v_k\) について正
\(\sum_k f(v_k)=1\): \(v_k\) の全ての値についての総和が 1
確率密度
(関数)
(
probability density
(
function
)):
確率変数
が連続のとき
累積分布
関数の導関数
\(f(x)=\frac{d}{dx}F(x)\)
確率密度
関数は次の性質を満たす
\(f(x)\ge 0\): 全ての \(x\) について正
\(\int_{-\infty}^{\infty} f(x)=1\): \(x\) の全ての値について積分すると 1
確率分布
(
probability distribution
):
確率関数
や
確率密度
関数のことをさす
--
しましま
↑
関連項目
†
probability distribution
累積分布
cumulative distribution
確率関数
probability function
確率質量
probability mass
確率密度
probability density
確率論
確率の記法
確率分布
の特性値
モーメント
モーメント母関数
確率母関数
キュムラント母関数
特性関数
事前分布
無情報事前分布
Jeffreys事前分布
事後分布
条件付分布
結合分布
周辺分布
劣確率分布
安定分布
生存関数
ハザード比
確率分布
のグループ
指数型分布族
曲指数型分布族
混合分布
Johnson分布システム
Pearson分布システム
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連続
確率分布
Boltzmann分布
(
Gibbs分布
)
Cauchy分布
Dirichlet分布
(
多変量ベータ分布
)
Erlang分布
F分布
Gumbel分布
(
二重指数分布
,
第1種極値分布
)
Laplace分布
Levy分布
Minkowski分布
Pareto分布
Rayleigh分布
Studentのt分布
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t分布
)
von Mises分布
(
循環正規分布
)
von Mises-Fisher分布
Weibull分布
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,
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カイ二乗分布
ガンマ分布
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(
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,
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(
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三角分布
切断正規分布
指数分布
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(
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対数正規分布
多変量正規分布
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確率分布
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パスカル分布
)
ベキ級数分布
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確率分布
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Probability and Statistics Cookbook
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関連文献
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精度
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(4527d)
混合分布
(4527d)
正規分布
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条件付分布
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(4527d)
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損失関数
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指数分布
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対数分布
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対数正規分布
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二項分布
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二重指数分布
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モーメント
(4527d)
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