ページファイルの一覧 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」

記号 | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O
P | Q | R | S | T | U | V | W | Y | ア | イ | ウ | エ | オ | カ | ガ
キ | ギ | ク | グ | ケ | コ | ゴ | サ | シ | ジ | ス | セ | ゼ | ソ | ゾ | タ
ダ | チ | ツ | テ | デ | ト | ド | ナ | ニ | ノ | ハ | バ | パ | ヒ | ピ | フ
ブ | プ | ヘ | ベ | ホ | ボ | ポ | マ | ミ | ム | メ | モ | ヤ | ユ | ヨ | ラ
リ | ル | レ | ロ | ワ

記号
- 2値変数 (5532d)
  - 32E580A4E5A489E695B0.txt
- 2部グラフ (5532d)
  - 32E983A8E382B0E383A9E38395.txt
- 2項分布 (5532d)
  - 32E9A085E58886E5B883.txt
- :RenameLog (7273d)
  - 3A52656E616D654C6F67.txt
- :admin (1837d)
  - 3A61646D696E.txt
- :admin/history (2544d)
  - 3A61646D696E2F686973746F7279.txt
- :admin/install (1002d)
  - 3A61646D696E2F696E7374616C6C.txt
- :admin/obsolete (2820d)
  - 3A61646D696E2F6F62736F6C657465.txt
- :admin/obsolete/Group (5335d)
  - 3A61646D696E2F6F62736F6C6574652F47726F7570.txt
- :admin/obsolete/People (3139d)
  - 3A61646D696E2F6F62736F6C6574652F50656F706C65.txt
- :admin/todo (4654d)
  - 3A61646D696E2F746F646F.txt
- :admin/朱鷺の社 (2516d)
  - 3A61646D696E2FE69CB1E9B7BAE381AEE7A4BE.txt
- :config (7447d)
  - 3A636F6E666967.txt
- :config/PageReading (105d)
  - 3A636F6E6669672F5061676552656164696E67.txt
- :config/PageReading/dict (3776d)
  - 3A636F6E6669672F5061676552656164696E672F64696374.txt
- :config/plugin (7373d)
  - 3A636F6E6669672F706C7567696E.txt
- :config/plugin/attach/mime-type (1867d)
  - 3A636F6E6669672F706C7567696E2F6174746163682F6D696D652D74797065.txt
- :config/plugin/referer/config (3776d)
  - 3A636F6E6669672F706C7567696E2F726566657265722F636F6E666967.txt
- Γ分布 (5532d)
  - CE93E58886E5B883.txt
- Γ関数 (5532d)
  - CE93E996A2E695B0.txt
- αダイバージェンス (5532d)
  - CEB1E38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- δ関数 (5532d)
  - CEB4E996A2E695B0.txt
- ε-insensitive error (5532d)
  - CEB52D696E73656E736974697665206572726F72.txt
- ε許容誤差 (5532d)
  - CEB5E8A8B1E5AEB9E8AAA4E5B7AE.txt
- χ二乗分布 (5532d)
  - CF87E4BA8CE4B997E58886E5B883.txt
- χ分布 (5532d)
  - CF87E58886E5B883.txt
- ψ関数 (5532d)
  - CF88E996A2E695B0.txt
A
- AIC (3341d)
  - 414943.txt
- AUC (5532d)
  - 415543.txt
- AdaBoost (5532d)
  - 416461426F6F7374.txt
- Administrator (5532d)
  - 41646D696E6973747261746F72.txt
- Akaike information criterion (5532d)
  - 416B61696B6520696E666F726D6174696F6E20637269746572696F6E.txt
- Apriori (5532d)
  - 417072696F7269.txt
- AprioriAll (5532d)
  - 417072696F7269416C6C.txt
- Arrow's imposibility theorem (5532d)
  - 4172726F77277320696D706F736962696C697479207468656F72656D.txt
- Arrowの不可能性定理 (5532d)
  - 4172726F77E381AEE4B88DE58FAFE883BDE680A7E5AE9AE79086.txt
- Article (2445d)
  - 41727469636C65.txt
- AutoTicketLinkName (1002d)
  - 4175746F5469636B65744C696E6B4E616D65.txt
- acyclic graph (5532d)
  - 616379636C6963206772617068.txt
- adjacency matrix (5532d)
  - 61646A6163656E6379206D6174726978.txt
- adversarial learning (5239d)
  - 616476657273617269616C206C6561726E696E67.txt
- aggregative clustering (5532d)
  - 616767726567617469766520636C7573746572696E67.txt
- aggregative hierarchical clustering (5532d)
  - 61676772656761746976652068696572617263686963616C20636C7573746572696E67.txt
- algorithmic learning theory (5532d)
  - 616C676F726974686D6963206C6561726E696E67207468656F7279.txt
- almost sure convergence (5532d)
  - 616C6D6F7374207375726520636F6E76657267656E6365.txt
- alpha divergence (5532d)
  - 616C70686120646976657267656E6365.txt
- annealed VCエントロピー (5532d)
  - 616E6E65616C6564205643E382A8E383B3E38388E383ADE38394E383BC.txt
- anonymization (5532d)
  - 616E6F6E796D697A6174696F6E.txt
- anytime algorithm (4787d)
  - 616E7974696D6520616C676F726974686D.txt
- anytimeアルゴリズム (4787d)
  - 616E7974696D65E382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
- arcing (5532d)
  - 617263696E67.txt
- area under the curve (5532d)
  - 6172656120756E64657220746865206375727665.txt
- arithmetic mean (5532d)
  - 61726974686D65746963206D65616E.txt
- aspect model (5532d)
  - 617370656374206D6F64656C.txt
- association rule (5532d)
  - 6173736F63696174696F6E2072756C65.txt
- attribute selection (5532d)
  - 6174747269627574652073656C656374696F6E.txt
- average linkage method (5532d)
  - 61766572616765206C696E6B616765206D6574686F64.txt
B
- BFGS method (5532d)
  - 42464753206D6574686F64.txt
- BFGS法 (5532d)
  - 42464753E6B395.txt
- BIC (5532d)
  - 424943.txt
- BIRCH (5532d)
  - 4249524348.txt
- BLAS (4555d)
  - 424C4153.txt
- Baum-Welch algorithm (5532d)
  - 4261756D2D57656C636820616C676F726974686D.txt
- Baum-Welchアルゴリズム (4482d)
  - 4261756D2D57656C6368E382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
- Bayes' rule (5532d)
  - 4261796573272072756C65.txt
- Bayes' theorem (5532d)
  - 426179657327207468656F72656D.txt
- Bayes factor (5532d)
  - 426179657320666163746F72.txt
- Bayesian (5532d)
  - 426179657369616E.txt
- Bayesian inference (5532d)
  - 426179657369616E20696E666572656E6365.txt
- Bayesian information criterion (5532d)
  - 426179657369616E20696E666F726D6174696F6E20637269746572696F6E.txt
- Bayesian net (5532d)
  - 426179657369616E206E6574.txt
- Bayesian network (5532d)
  - 426179657369616E206E6574776F726B.txt
- Bayesの定理 (5532d)
  - 4261796573E381AEE5AE9AE79086.txt
- Bayes主義 (5532d)
  - 4261796573E4B8BBE7BEA9.txt
- Bayes則 (5532d)
  - 4261796573E58987.txt
- Bayes推定 (5532d)
  - 4261796573E68EA8E5AE9A.txt
- Bellmann equation (5532d)
  - 42656C6C6D616E6E206571756174696F6E.txt
- Bellman方程式 (5532d)
  - 42656C6C6D616EE696B9E7A88BE5BC8F.txt
- Bell number (5532d)
  - 42656C6C206E756D626572.txt
- Bell数 (5532d)
  - 42656C6CE695B0.txt
- Bernoulli distribution (5532d)
  - 4265726E6F756C6C6920646973747269627574696F6E.txt
- Bernoulli trial (5532d)
  - 4265726E6F756C6C6920747269616C.txt
- Bernoulli分布 (5532d)
  - 4265726E6F756C6C69E58886E5B883.txt
- Bernoulli試行 (5532d)
  - 4265726E6F756C6C69E8A9A6E8A18C.txt
- Bessel function (5532d)
  - 42657373656C2066756E6374696F6E.txt
- Bessel function of the first kind (5532d)
  - 42657373656C2066756E6374696F6E206F6620746865206669727374206B696E64.txt
- Bessel function of the second kind (5532d)
  - 42657373656C2066756E6374696F6E206F6620746865207365636F6E64206B696E64.txt
- Bessel関数 (5532d)
  - 42657373656CE996A2E695B0.txt
- Bhattacharyya distance (5532d)
  - 426861747461636861727979612064697374616E6365.txt
- Bhattacharyya divergence (5532d)
  - 4268617474616368617279796120646976657267656E6365.txt
- Bhattacharyyaダイバージェンス (5532d)
  - 42686174746163686172797961E38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- Bhattacharyya距離 (5532d)
  - 42686174746163686172797961E8B79DE99BA2.txt
- Blog (3252d)
  - 426C6F67.txt
- Boltzmann-Shannon entropy (5532d)
  - 426F6C747A6D616E6E2D5368616E6E6F6E20656E74726F7079.txt
- Boltzmann-Shannonエントロピー (5532d)
  - 426F6C747A6D616E6E2D5368616E6E6F6EE382A8E383B3E38388E383ADE38394E383BC.txt
- Boltzmann distribution (5532d)
  - 426F6C747A6D616E6E20646973747269627574696F6E.txt
- Boltzmann machine (5532d)
  - 426F6C747A6D616E6E206D616368696E65.txt
- Boltzmannマシン (5532d)
  - 426F6C747A6D616E6EE3839EE382B7E383B3.txt
- Boltzmann分布 (5532d)
  - 426F6C747A6D616E6EE58886E5B883.txt
- Book (739d)
  - 426F6F6B.txt
- Book/Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (5532d)
  - 426F6F6B2F416476616E63657320696E204B6E6F776C6564676520446973636F7665727920616E642044617461204D696E696E67.txt
- Book/Algorithms for Clustering Data (5532d)
  - 426F6F6B2F416C676F726974686D7320666F7220436C7573746572696E672044617461.txt
- Book/Analyzing and Modeling Rank Data (5532d)
  - 426F6F6B2F416E616C797A696E6720616E64204D6F64656C696E672052616E6B2044617461.txt
- Book/Classical and New Inequalities in Analysis (5532d)
  - 426F6F6B2F436C6173736963616C20616E64204E657720496E657175616C697469657320696E20416E616C79736973.txt
- Book/Data Mining - Concepts and Techniques (4947d)
  - 426F6F6B2F44617461204D696E696E67202D20436F6E636570747320616E6420546563686E6971756573.txt
- Book/Data Mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques (5532d)
  - 426F6F6B2F44617461204D696E696E67202D2050726163746963616C204D616368696E65204C6561726E696E6720546F6F6C7320616E6420546563686E6971756573.txt
- Book/Differential-Geometrical Methods in Statistics (5532d)
  - 426F6F6B2F446966666572656E7469616C2D47656F6D6574726963616C204D6574686F647320696E2053746174697374696373.txt
- Book/Foundations of Statistical Natural Language Processing (5532d)
  - 426F6F6B2F466F756E646174696F6E73206F6620537461746973746963616C204E61747572616C204C616E67756167652050726F63657373696E67.txt
- Book/Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (5532d)
  - 426F6F6B2F496E666F726D6174696F6E205468656F72792C20496E666572656E63652C20616E64204C6561726E696E6720416C676F726974686D73.txt
- Book/Introduction to Information Retrieval (5532d)
  - 426F6F6B2F496E74726F64756374696F6E20746F20496E666F726D6174696F6E2052657472696576616C.txt
- Book/Learning with Kernels (5532d)
  - 426F6F6B2F4C6561726E696E672077697468204B65726E656C73.txt
- Book/Machine Learning (5532d)
  - 426F6F6B2F4D616368696E65204C6561726E696E67.txt
- Book/Neural Networks for Pattern Recognition (5532d)
  - 426F6F6B2F4E657572616C204E6574776F726B7320666F72205061747465726E205265636F676E6974696F6E.txt
- Book/Numerical Recipes (5532d)
  - 426F6F6B2F4E756D65726963616C2052656369706573.txt
- Book/Pattern Classification (5532d)
  - 426F6F6B2F5061747465726E20436C617373696669636174696F6E.txt
- Book/Pattern Recognition and Machine Learning (5532d)
  - 426F6F6B2F5061747465726E205265636F676E6974696F6E20616E64204D616368696E65204C6561726E696E67.txt
- Book/Principles of Data Mining (5532d)
  - 426F6F6B2F5072696E6369706C6573206F662044617461204D696E696E67.txt
- Book/Probabilistic Graphical Models (5532d)
  - 426F6F6B2F50726F626162696C69737469632047726170686963616C204D6F64656C73.txt
- Book/Rで学ぶクラスタ解析 (5532d)
  - 426F6F6B2F52E381A7E5ADA6E381B6E382AFE383A9E382B9E382BFE8A7A3E69E90.txt
- Book/Rで学ぶデータマイニング (5532d)
  - 426F6F6B2F52E381A7E5ADA6E381B6E38387E383BCE382BFE3839EE382A4E3838BE383B3E382B0.txt
- Book/Semi-supervised Learning (5532d)
  - 426F6F6B2F53656D692D73757065727669736564204C6561726E696E67.txt
- Book/The EM Algorithm and Extensions (5532d)
  - 426F6F6B2F54686520454D20416C676F726974686D20616E6420457874656E73696F6E73.txt
- Book/The Elements of Statistical Learning (5532d)
  - 426F6F6B2F54686520456C656D656E7473206F6620537461746973746963616C204C6561726E696E67.txt
- Book/template (5532d)
  - 426F6F6B2F74656D706C617465.txt
- Book/わかりやすいパターン認識 (5532d)
  - 426F6F6B2FE3828FE3818BE3828AE38284E38199E38184E38391E382BFE383BCE383B3E8AA8DE8AD98.txt
- Book/カーネル多変量解析(確率と情報の科学) (5532d)
  - 426F6F6B2FE382ABE383BCE3838DE383ABE5A49AE5A489E9878FE8A7A3E69E9028E7A2BAE78E87E381A8E68385E5A0B1E381AEE7A791E5ADA629.txt
- Book/クラスター分析入門 (5532d)
  - 426F6F6B2FE382AFE383A9E382B9E382BFE383BCE58886E69E90E585A5E99680.txt
- Book/サポートベクターマシン(知の科学) (5532d)
  - 426F6F6B2FE382B5E3839DE383BCE38388E38399E382AFE382BFE383BCE3839EE382B7E383B328E79FA5E381AEE7A791E5ADA629.txt
- Book/データマイニング(データサイエンスシリーズ3) (5532d)
  - 426F6F6B2FE38387E383BCE382BFE3839EE382A4E3838BE383B3E382B028E38387E383BCE382BFE382B5E382A4E382A8E383B3E382B9E382B7E383AAE383BCE382BA3329.txt
- Book/データマイニングの基礎 (5532d)
  - 426F6F6B2FE38387E383BCE382BFE3839EE382A4E3838BE383B3E382B0E381AEE59FBAE7A48E.txt
- Book/データ学習アルゴリズム(データサイエンスシリーズ6) (5532d)
  - 426F6F6B2FE38387E383BCE382BFE5ADA6E7BF92E382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A028E38387E383BCE382BFE382B5E382A4E382A8E383B3E382B9E382B7E383AAE383BCE382BA3629.txt
- Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5) (5335d)
  - 426F6F6B2FE38391E382BFE383BCE383B3E8AA8DE8AD982852E381A7E5ADA6E381B6E38387E383BCE382BFE382B5E382A4E382A8E383B3E382B93529.txt
- Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア6) (5532d)
  - 426F6F6B2FE38391E382BFE383BCE383B3E8AA8DE8AD98E381A8E5ADA6E7BF92E381AEE7B5B1E8A888E5ADA628E7B5B1E8A888E7A791E5ADA6E381AEE38395E383ADE383B3E38386E382A3E382A23629.txt
- Book/フリーソフトでつくる音声認識システム (5532d)
  - 426F6F6B2FE38395E383AAE383BCE382BDE38395E38388E381A7E381A4E3818FE3828BE99FB3E5A3B0E8AA8DE8AD98E382B7E382B9E38386E383A0.txt
- Book/モデル選択(統計科学のフロンティア3) (5532d)
  - 426F6F6B2FE383A2E38387E383ABE981B8E68A9E28E7B5B1E8A888E7A791E5ADA6E381AEE38395E383ADE383B3E38386E382A3E382A23329.txt
- Book/人工知能学事典 (5532d)
  - 426F6F6B2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BA8BE585B8.txt
- Book/入門独立成分分析 (5532d)
  - 426F6F6B2FE585A5E99680E78BACE7AB8BE68890E58886E58886E69E90.txt
- Book/多変量解析の展開(統計科学のフロンティア5) (5532d)
  - 426F6F6B2FE5A49AE5A489E9878FE8A7A3E69E90E381AEE5B195E9968B28E7B5B1E8A888E7A791E5ADA6E381AEE38395E383ADE383B3E38386E382A3E382A23529.txt
- Book/学習システムの理論と実現 (5532d)
  - 426F6F6B2FE5ADA6E7BF92E382B7E382B9E38386E383A0E381AEE79086E8AB96E381A8E5AE9FE78FBE.txt
- Book/情報検索と言語処理 (5532d)
  - 426F6F6B2FE68385E5A0B1E6A49CE7B4A2E381A8E8A880E8AA9EE587A6E79086.txt
- Book/最適化の手法 (5532d)
  - 426F6F6B2FE69C80E981A9E58C96E381AEE6898BE6B395.txt
- Book/特異モデルの統計学(統計科学のフロンティア7) (5532d)
  - 426F6F6B2FE789B9E795B0E383A2E38387E383ABE381AEE7B5B1E8A888E5ADA628E7B5B1E8A888E7A791E5ADA6E381AEE38395E383ADE383B3E38386E382A3E382A23729.txt
- Book/確率的言語モデル (5532d)
  - 426F6F6B2FE7A2BAE78E87E79A84E8A880E8AA9EE383A2E38387E383AB.txt
- Book/統計分布ハンドブック (5532d)
  - 426F6F6B2FE7B5B1E8A888E58886E5B883E3838FE383B3E38389E38396E38383E382AF.txt
- Book/統計学の基礎I(統計科学のフロンティア1) (5532d)
  - 426F6F6B2FE7B5B1E8A888E5ADA6E381AEE59FBAE7A48E4928E7B5B1E8A888E7A791E5ADA6E381AEE38395E383ADE383B3E38386E382A3E382A23129.txt
- Book/統計学の基礎II(統計科学のフロンティア2) (5532d)
  - 426F6F6B2FE7B5B1E8A888E5ADA6E381AEE59FBAE7A48E494928E7B5B1E8A888E7A791E5ADA6E381AEE38395E383ADE383B3E38386E382A3E382A23229.txt
- Book/統計学辞典 (5532d)
  - 426F6F6B2FE7B5B1E8A888E5ADA6E8BE9EE585B8.txt
- Book/言語と心理の統計 (統計科学のフロンティア10) (5532d)
  - 426F6F6B2FE8A880E8AA9EE381A8E5BF83E79086E381AEE7B5B1E8A8882028E7B5B1E8A888E7A791E5ADA6E381AEE38395E383ADE383B3E38386E382A3E382A2313029.txt
- Book/計算統計I(統計科学のフロンティア11) (5532d)
  - 426F6F6B2FE8A888E7AE97E7B5B1E8A8884928E7B5B1E8A888E7A791E5ADA6E381AEE38395E383ADE383B3E38386E382A3E382A2313129.txt
- Book/計算統計II(統計科学のフロンティア12) (5532d)
  - 426F6F6B2FE8A888E7AE97E7B5B1E8A888494928E7B5B1E8A888E7A791E5ADA6E381AEE38395E383ADE383B3E38386E382A3E382A2313229.txt
- Book/関連性データの解析法 (5532d)
  - 426F6F6B2FE996A2E980A3E680A7E38387E383BCE382BFE381AEE8A7A3E69E90E6B395.txt
- Book/階層ベイズモデルとその周辺(統計科学のフロンティア4) (5532d)
  - 426F6F6B2FE99A8EE5B1A4E38399E382A4E382BAE383A2E38387E383ABE381A8E3819DE381AEE591A8E8BEBA28E7B5B1E8A888E7A791E5ADA6E381AEE38395E383ADE383B3E38386E382A3E382A23429.txt
- Borel sets (5532d)
  - 426F72656C2073657473.txt
- Borel集合族 (5532d)
  - 426F72656CE99B86E59088E6978F.txt
- Bregman divergence (5532d)
  - 427265676D616E20646976657267656E6365.txt
- Bregmanダイバージェンス (5532d)
  - 427265676D616EE38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno method (5532d)
  - 42726F7964656E2D466C6574636865722D476F6C64666172622D5368616E6E6F206D6574686F64.txt
- Burr system of distribution (5532d)
  - 427572722073797374656D206F6620646973747269627574696F6E.txt
- Burr分布システム (5532d)
  - 42757272E58886E5B883E382B7E382B9E38386E383A0.txt
- backpropagation (5532d)
  - 6261636B70726F7061676174696F6E.txt
- backward stepwise selection (5532d)
  - 6261636B776172642073746570776973652073656C656374696F6E.txt
- bagging (5532d)
  - 62616767696E67.txt
- basket data (5532d)
  - 6261736B65742064617461.txt
- batch learning (5532d)
  - 6261746368206C6561726E696E67.txt
- beta distribution (5532d)
  - 6265746120646973747269627574696F6E.txt
- beta function (5532d)
  - 626574612066756E6374696F6E.txt
- bias-variance (5532d)
  - 626961732D76617269616E6365.txt
- bigram (5532d)
  - 62696772616D.txt
- binary variable (5532d)
  - 62696E617279207661726961626C65.txt
- binomial distribution (5532d)
  - 62696E6F6D69616C20646973747269627574696F6E.txt
- bipartite graph (5532d)
  - 626970617274697465206772617068.txt
- blind source separation (5532d)
  - 626C696E6420736F757263652073657061726174696F6E.txt
- boosting (5532d)
  - 626F6F7374696E67.txt
- bootstrap (5532d)
  - 626F6F747374726170.txt
- bootstrap method (5532d)
  - 626F6F747374726170206D6574686F64.txt
- bootstrap sampling (5532d)
  - 626F6F7473747261702073616D706C696E67.txt
- branching random walk (5532d)
  - 6272616E6368696E672072616E646F6D2077616C6B.txt
- breakdown point (5532d)
  - 627265616B646F776E20706F696E74.txt
- breakeven point (5532d)
  - 627265616B6576656E20706F696E74.txt
- bump hunting (5532d)
  - 62756D702068756E74696E67.txt
C
- C4.5 (5532d)
  - 43342E35.txt
- CART (5532d)
  - 43415254.txt
- CBR (5532d)
  - 434252.txt
- CCA (5532d)
  - 434341.txt
- CCCP (5532d)
  - 43434350.txt
- CLAFIC法 (5532d)
  - 434C41464943E6B395.txt
- CLARA (5532d)
  - 434C415241.txt
- CLARANS (5532d)
  - 434C4152414E53.txt
- CLIQUE (5532d)
  - 434C49515545.txt
- COBWEB (5532d)
  - 434F42574542.txt
- CPCC (5532d)
  - 43504343.txt
- CRF (5532d)
  - 435246.txt
- CURE (4470d)
  - 43555245.txt
- Cauchy-Schwarz inequality (5532d)
  - 4361756368792D5363687761727A20696E657175616C697479.txt
- Cauchy-Schwarzの不等式 (5532d)
  - 4361756368792D5363687761727AE381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Cauchy distribution (5532d)
  - 43617563687920646973747269627574696F6E.txt
- Cauchy inequality (5532d)
  - 43617563687920696E657175616C697479.txt
- Cauchyの不等式 (5532d)
  - 436175636879E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Cauchy分布 (5532d)
  - 436175636879E58886E5B883.txt
- Cayley distance (5532d)
  - 4361796C65792064697374616E6365.txt
- Cayley距離 (4984d)
  - 4361796C6579E8B79DE99BA2.txt
- Chebyshev's inequality (5532d)
  - 436865627973686576277320696E657175616C697479.txt
- Chebyshev distance (5532d)
  - 4368656279736865762064697374616E6365.txt
- Chebyshevの不等式 (5532d)
  - 436865627973686576E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Chebyshev距離 (5532d)
  - 436865627973686576E8B79DE99BA2.txt
- Chernoff's inequality (5532d)
  - 436865726E6F6666277320696E657175616C697479.txt
- Chernoff bound (5532d)
  - 436865726E6F666620626F756E64.txt
- Chernoff divergence (5532d)
  - 436865726E6F666620646976657267656E6365.txt
- Chernoffの不等式 (5532d)
  - 436865726E6F6666E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Chernoffダイバージェンス (5532d)
  - 436865726E6F6666E38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- Chernoff限界 (5532d)
  - 436865726E6F6666E99990E7958C.txt
- CluStream (5532d)
  - 436C7553747265616D.txt
- Cramer-Rao inequality (5532d)
  - 4372616D65722D52616F20696E657175616C697479.txt
- Cramer-Raoの不等式 (5532d)
  - 4372616D65722D52616FE381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Cramér-Raoの不等式 (5532d)
  - 4372616DC3A9722D52616FE381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- canonical correlation analysis (5532d)
  - 63616E6F6E6963616C20636F7272656C6174696F6E20616E616C79736973.txt
- canonical discriminant analysis (5532d)
  - 63616E6F6E6963616C206469736372696D696E616E7420616E616C79736973.txt
- categorical variable (5532d)
  - 63617465676F726963616C207661726961626C65.txt
- category utility (5532d)
  - 63617465676F7279207574696C697479.txt
- central limit theorem (5532d)
  - 63656E7472616C206C696D6974207468656F72656D.txt
- centroid (5532d)
  - 63656E74726F6964.txt
- centroid method (5532d)
  - 63656E74726F6964206D6574686F64.txt
- centroid法 (5532d)
  - 63656E74726F6964E6B395.txt
- chaining effect (5532d)
  - 636861696E696E6720656666656374.txt
- channel (5532d)
  - 6368616E6E656C.txt
- chaotic time series (4930d)
  - 6368616F7469632074696D6520736572696573.txt
- characteristic function (5532d)
  - 63686172616374657269737469632066756E6374696F6E.txt
- chi distribution (5532d)
  - 63686920646973747269627574696F6E.txt
- chi square distribution (5532d)
  - 6368692073717561726520646973747269627574696F6E.txt
- circular normal distribution (5532d)
  - 63697263756C6172206E6F726D616C20646973747269627574696F6E.txt
- city block distance (5532d)
  - 6369747920626C6F636B2064697374616E6365.txt
- class-featuring information compression method (5532d)
  - 636C6173732D666561747572696E6720696E666F726D6174696F6E20636F6D7072657373696F6E206D6574686F64.txt
- classification (5532d)
  - 636C617373696669636174696F6E.txt
- classification and regression tree (5532d)
  - 636C617373696669636174696F6E20616E642072656772657373696F6E2074726565.txt
- clique (5532d)
  - 636C69717565.txt
- cluster analysis (5532d)
  - 636C757374657220616E616C79736973.txt
- cluster ensemble (5532d)
  - 636C757374657220656E73656D626C65.txt
- clustering (5532d)
  - 636C7573746572696E67.txt
- co-training (5532d)
  - 636F2D747261696E696E67.txt
- cocktail party effect (5532d)
  - 636F636B7461696C20706172747920656666656374.txt
- committee machine (5532d)
  - 636F6D6D6974746565206D616368696E65.txt
- complement naive Bayes (1569d)
  - 636F6D706C656D656E74206E61697665204261796573.txt
- complete linkage method (5532d)
  - 636F6D706C657465206C696E6B616765206D6574686F64.txt
- compressed sensing (4765d)
  - 636F6D707265737365642073656E73696E67.txt
- compressive sensing (4765d)
  - 636F6D70726573736976652073656E73696E67.txt
- computational geometry (5532d)
  - 636F6D7075746174696F6E616C2067656F6D65747279.txt
- computational learning theory (5532d)
  - 636F6D7075746174696F6E616C206C6561726E696E67207468656F7279.txt
- concave-convex procedure (5532d)
  - 636F6E636176652D636F6E7665782070726F636564757265.txt
- concentration on the sphere (4274d)
  - 636F6E63656E74726174696F6E206F6E2074686520737068657265.txt
- concept formation (5532d)
  - 636F6E6365707420666F726D6174696F6E.txt
- conceptual clustering (5532d)
  - 636F6E6365707475616C20636C7573746572696E67.txt
- conditional distribution (5532d)
  - 636F6E646974696F6E616C20646973747269627574696F6E.txt
- conditional entropy (5532d)
  - 636F6E646974696F6E616C20656E74726F7079.txt
- conditional expectation (5532d)
  - 636F6E646974696F6E616C206578706563746174696F6E.txt
- conditional independence (5532d)
  - 636F6E646974696F6E616C20696E646570656E64656E6365.txt
- conditional probability (5532d)
  - 636F6E646974696F6E616C2070726F626162696C697479.txt
- conditional random field (5532d)
  - 636F6E646974696F6E616C2072616E646F6D206669656C64.txt
- conjugate gradient method (5532d)
  - 636F6E6A7567617465206772616469656E74206D6574686F64.txt
- conjugate prior (5532d)
  - 636F6E6A7567617465207072696F72.txt
- content-based reasoning (5532d)
  - 636F6E74656E742D626173656420726561736F6E696E67.txt
- continuous uniform distribution (5532d)
  - 636F6E74696E756F757320756E69666F726D20646973747269627574696F6E.txt
- contribution ratio (5532d)
  - 636F6E747269627574696F6E20726174696F.txt
- convergence in distribution (5532d)
  - 636F6E76657267656E636520696E20646973747269627574696F6E.txt
- convergence in mean (5532d)
  - 636F6E76657267656E636520696E206D65616E.txt
- convergence in probability (5532d)
  - 636F6E76657267656E636520696E2070726F626162696C697479.txt
- convex hull (5532d)
  - 636F6E7665782068756C6C.txt
- convex quadratic programming (5532d)
  - 636F6E766578207175616472617469632070726F6772616D6D696E67.txt
- convolution kernel (5532d)
  - 636F6E766F6C7574696F6E206B65726E656C.txt
- cophenetic correlation coefficient (5532d)
  - 636F7068656E6574696320636F7272656C6174696F6E20636F656666696369656E74.txt
- cophenetic相関係数 (5532d)
  - 636F7068656E65746963E79BB8E996A2E4BF82E695B0.txt
- correlation (5532d)
  - 636F7272656C6174696F6E.txt
- cost-sensitive learning (4654d)
  - 636F73742D73656E736974697665206C6561726E696E67.txt
- cost matrix (4654d)
  - 636F7374206D6174726978.txt
- coupling from the past (5532d)
  - 636F75706C696E672066726F6D207468652070617374.txt
- covariance (5532d)
  - 636F76617269616E6365.txt
- covariance matrix (5532d)
  - 636F76617269616E6365206D6174726978.txt
- covariate shift (5532d)
  - 636F76617269617465207368696674.txt
- coverage (5532d)
  - 636F766572616765.txt
- cross validation (5532d)
  - 63726F73732076616C69646174696F6E.txt
- cumlant (5532d)
  - 63756D6C616E74.txt
- cumulant generating function (5532d)
  - 63756D756C616E742067656E65726174696E672066756E6374696F6E.txt
- cumulative distribution (5532d)
  - 63756D756C617469766520646973747269627574696F6E.txt
- curse of dimensionality (5532d)
  - 6375727365206F662064696D656E73696F6E616C697479.txt
- curved exponential family (5532d)
  - 637572766564206578706F6E656E7469616C2066616D696C79.txt
- curve fitting (5532d)
  - 63757276652066697474696E67.txt
- cyclic graph (5532d)
  - 6379636C6963206772617068.txt
D
- DBSCAN (5532d)
  - 44425343414E.txt
- DMSM (5482d)
  - 444D534D.txt
- DMSS (4892d)
  - 444D5353.txt
- DP (5532d)
  - 4450.txt
- Daniels' inequality (5532d)
  - 44616E69656C732720696E657175616C697479.txt
- Danielsの不等式 (5532d)
  - 44616E69656C73E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- DataSet (1740d)
  - 44617461536574.txt
- Delaunay triangulation (5532d)
  - 44656C61756E617920747269616E67756C6174696F6E.txt
- Delaunay三角形分割 (5532d)
  - 44656C61756E6179E4B889E8A792E5BDA2E58886E589B2.txt
- Diaconis-Graham inequality (5532d)
  - 446961636F6E69732D47726168616D20696E657175616C697479.txt
- Diaconis-Grahamの不等式 (5532d)
  - 446961636F6E69732D47726168616DE381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Dice coefficient (5532d)
  - 4469636520636F656666696369656E74.txt
- Dice係数 (5532d)
  - 44696365E4BF82E695B0.txt
- Dijkstra method (5532d)
  - 44696A6B73747261206D6574686F64.txt
- Dijkstra法 (5532d)
  - 44696A6B73747261E6B395.txt
- Dirac delta function (5532d)
  - 44697261632064656C74612066756E6374696F6E.txt
- Diracδ関数 (5532d)
  - 4469726163CEB4E996A2E695B0.txt
- Dirichlet distribution (5532d)
  - 4469726963686C657420646973747269627574696F6E.txt
- Dirichlet tessellation (5532d)
  - 4469726963686C65742074657373656C6C6174696F6E.txt
- Dirichlet分布 (5532d)
  - 4469726963686C6574E58886E5B883.txt
- Durbin-Stuart inequality (5532d)
  - 44757262696E2D53747561727420696E657175616C697479.txt
- Durbin-Stuartの不等式 (5532d)
  - 44757262696E2D537475617274E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- database security (5532d)
  - 6461746162617365207365637572697479.txt
- data compression (5532d)
  - 6461746120636F6D7072657373696F6E.txt
- data mining (5532d)
  - 64617461206D696E696E67.txt
- datamining (5532d)
  - 646174616D696E696E67.txt
- data squashing (5532d)
  - 6461746120737175617368696E67.txt
- data stream (5532d)
  - 646174612073747265616D.txt
- de Finetti's representation theorem (5532d)
  - 64652046696E65747469277320726570726573656E746174696F6E207468656F72656D.txt
- de Finetti's theorem (5532d)
  - 64652046696E657474692773207468656F72656D.txt
- de Finettiの定理 (5532d)
  - 64652046696E65747469E381AEE5AE9AE79086.txt
- de Finettiの表現定理 (5532d)
  - 64652046696E65747469E381AEE8A1A8E78FBEE5AE9AE79086.txt
- decision tree (5532d)
  - 6465636973696F6E2074726565.txt
- dendrogram (5532d)
  - 64656E64726F6772616D.txt
- dependent variable (5532d)
  - 646570656E64656E74207661726961626C65.txt
- determinant (5532d)
  - 64657465726D696E616E74.txt
- diaper and beer (5532d)
  - 64696170657220616E642062656572.txt
- diffusion kernel (5532d)
  - 646966667573696F6E206B65726E656C.txt
- digamma function (5532d)
  - 646967616D6D612066756E6374696F6E.txt
- dimension reduction (5532d)
  - 64696D656E73696F6E20726564756374696F6E.txt
- directed graph (5532d)
  - 6469726563746564206772617068.txt
- discrete uniform distribution (5532d)
  - 646973637265746520756E69666F726D20646973747269627574696F6E.txt
- discriminant analysis (5532d)
  - 6469736372696D696E616E7420616E616C79736973.txt
- discrimination (5532d)
  - 6469736372696D696E6174696F6E.txt
- discriminative model (4642d)
  - 6469736372696D696E6174697665206D6F64656C.txt
- distance between orders (5532d)
  - 64697374616E6365206265747765656E206F7264657273.txt
- distance function (5532d)
  - 64697374616E63652066756E6374696F6E.txt
- distributed datamining (5532d)
  - 646973747269627574656420646174616D696E696E67.txt
- divergence (5532d)
  - 646976657267656E6365.txt
- divide and conquer algorithm (5532d)
  - 64697669646520616E6420636F6E7175657220616C676F726974686D.txt
- divisive hierarchical clustering (5532d)
  - 64697669736976652068696572617263686963616C20636C7573746572696E67.txt
- double exponential distribution (5532d)
  - 646F75626C65206578706F6E656E7469616C20646973747269627574696F6E.txt
- downhill simplex method (5532d)
  - 646F776E68696C6C2073696D706C6578206D6574686F64.txt
- downhill simplex法 (5532d)
  - 646F776E68696C6C2073696D706C6578E6B395.txt
- dual problem (5532d)
  - 6475616C2070726F626C656D.txt
- dual theorem (5532d)
  - 6475616C207468656F72656D.txt
- dynamic programming (5532d)
  - 64796E616D69632070726F6772616D6D696E67.txt
E
- ECOC (5532d)
  - 45434F43.txt
- EDA (5335d)
  - 454441.txt
- EM algorithm (5532d)
  - 454D20616C676F726974686D.txt
- EMアルゴリズム (5335d)
  - 454DE382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
- English (2190d)
  - 456E676C697368.txt
- Erlang distribution (5532d)
  - 45726C616E6720646973747269627574696F6E.txt
- Erlang分布 (5532d)
  - 45726C616E67E58886E5B883.txt
- Euclidean distance (5532d)
  - 4575636C696465616E2064697374616E6365.txt
- Euclid距離 (5532d)
  - 4575636C6964E8B79DE99BA2.txt
- eigenvalue (5532d)
  - 656967656E76616C7565.txt
- eigenvector (5532d)
  - 656967656E766563746F72.txt
- empirical Bayes (5532d)
  - 656D7069726963616C204261796573.txt
- empirical error (5532d)
  - 656D7069726963616C206572726F72.txt
- empirical risk (5532d)
  - 656D7069726963616C207269736B.txt
- empirical risk minimization (5532d)
  - 656D7069726963616C207269736B206D696E696D697A6174696F6E.txt
- ensemble clustering (5532d)
  - 656E73656D626C6520636C7573746572696E67.txt
- ensemble learning (5532d)
  - 656E73656D626C65206C6561726E696E67.txt
- entropy (5532d)
  - 656E74726F7079.txt
- ergodicity (5532d)
  - 6572676F646963697479.txt
- error correcting output code (5532d)
  - 6572726F7220636F7272656374696E67206F757470757420636F6465.txt
- error correction learning (5532d)
  - 6572726F7220636F7272656374696F6E206C6561726E696E67.txt
- estimation of distribution algorithm (5532d)
  - 657374696D6174696F6E206F6620646973747269627574696F6E20616C676F726974686D.txt
- event (5532d)
  - 6576656E74.txt
- evidence (5532d)
  - 65766964656E6365.txt
- evidence approximation (5532d)
  - 65766964656E636520617070726F78696D6174696F6E.txt
- exact sampling (5532d)
  - 65786163742073616D706C696E67.txt
- exchangeable (5532d)
  - 65786368616E676561626C65.txt
- expectation (5532d)
  - 6578706563746174696F6E.txt
- expectation-maximization algorithm (5532d)
  - 6578706563746174696F6E2D6D6178696D697A6174696F6E20616C676F726974686D.txt
- expected value (5532d)
  - 65787065637465642076616C7565.txt
- explained variable (5532d)
  - 6578706C61696E6564207661726961626C65.txt
- explanatory variable (5532d)
  - 6578706C616E61746F7279207661726961626C65.txt
- exponential distribution (5532d)
  - 6578706F6E656E7469616C20646973747269627574696F6E.txt
- exponential family (5532d)
  - 6578706F6E656E7469616C2066616D696C79.txt
- exponential power distribution (5532d)
  - 6578706F6E656E7469616C20706F77657220646973747269627574696F6E.txt
- extreme value distribution of the first kind (5532d)
  - 65787472656D652076616C756520646973747269627574696F6E206F6620746865206669727374206B696E64.txt
F
- F-distribution (5532d)
  - 462D646973747269627574696F6E.txt
- F-measure (5532d)
  - 462D6D656173757265.txt
- FastMap (3159d)
  - 466173744D6170.txt
- Fisher's discriminant analysis (5532d)
  - 4669736865722773206469736372696D696E616E7420616E616C79736973.txt
- Fisher information (5532d)
  - 46697368657220696E666F726D6174696F6E.txt
- Fisher information matrix (5532d)
  - 46697368657220696E666F726D6174696F6E206D6174726978.txt
- Fisher kernel (5532d)
  - 466973686572206B65726E656C.txt
- Fisherカーネル (5532d)
  - 466973686572E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- Fisher判別分析 (5532d)
  - 466973686572E588A4E588A5E58886E69E90.txt
- Fisher情報行列 (5532d)
  - 466973686572E68385E5A0B1E8A18CE58897.txt
- Fisher情報量 (5532d)
  - 466973686572E68385E5A0B1E9878F.txt
- Footrule distance (5532d)
  - 466F6F7472756C652064697374616E6365.txt
- Footrule距離 (5532d)
  - 466F6F7472756C65E8B79DE99BA2.txt
- FormattingRules (1211d)
  - 466F726D617474696E6752756C6573.txt
- Freeware (3870d)
  - 4672656577617265.txt
- FrontPage (3188d)
  - 46726F6E7450616765.txt
- F値 (1724d)
  - 46E580A4.txt
- F分布 (5532d)
  - 46E58886E5B883.txt
- F尺度 (5532d)
  - 46E5B0BAE5BAA6.txt
- factor analysis (5532d)
  - 666163746F7220616E616C79736973.txt
- factor graph (5532d)
  - 666163746F72206772617068.txt
- feasible region (5532d)
  - 6665617369626C6520726567696F6E.txt
- feature extraction (5532d)
  - 666561747572652065787472616374696F6E.txt
- feature function (5532d)
  - 666561747572652066756E6374696F6E.txt
- feature selection (5532d)
  - 666561747572652073656C656374696F6E.txt
- feedforward neural network (5532d)
  - 66656564666F7277617264206E657572616C206E6574776F726B.txt
- forward stepwise selection (5532d)
  - 666F72776172642073746570776973652073656C656374696F6E.txt
- frequentism (5532d)
  - 6672657175656E7469736D.txt
- frequent pattern mining (5532d)
  - 6672657175656E74207061747465726E206D696E696E67.txt
- function (5532d)
  - 66756E6374696F6E.txt
- furthest neighbor method (5532d)
  - 6675727468657374206E65696768626F72206D6574686F64.txt
- fuzzy (5532d)
  - 66757A7A79.txt
- fuzzy c-means method (5436d)
  - 66757A7A7920632D6D65616E73206D6574686F64.txt
G
- GA (5532d)
  - 4741.txt
- GLM (5532d)
  - 474C4D.txt
- GP (5532d)
  - 4750.txt
- GSP (5532d)
  - 475350.txt
- Gabriel graph (5532d)
  - 4761627269656C206772617068.txt
- Gabrielグラフ (5532d)
  - 4761627269656CE382B0E383A9E38395.txt
- Gamma distribution (5532d)
  - 47616D6D6120646973747269627574696F6E.txt
- Gaussian distribution (5532d)
  - 476175737369616E20646973747269627574696F6E.txt
- Gaussian kernel (5532d)
  - 476175737369616E206B65726E656C.txt
- Gaussカーネル (5532d)
  - 4761757373E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- Gauss分布 (5532d)
  - 4761757373E58886E5B883.txt
- Gibbs distribution (5532d)
  - 476962627320646973747269627574696F6E.txt
- Gibbs random field (5532d)
  - 47696262732072616E646F6D206669656C64.txt
- Gibbs sampler (5532d)
  - 47696262732073616D706C6572.txt
- Gibbsサンプラー (5532d)
  - 4769626273E382B5E383B3E38397E383A9E383BC.txt
- Gibbsランダム場 (5532d)
  - 4769626273E383A9E383B3E38380E383A0E5A0B4.txt
- Gibbs分布 (5532d)
  - 4769626273E58886E5B883.txt
- Gibbs確率場 (5532d)
  - 4769626273E7A2BAE78E87E5A0B4.txt
- Gini index (5532d)
  - 47696E6920696E646578.txt
- Gini係数 (5532d)
  - 47696E69E4BF82E695B0.txt
- Glivenko-Cantelli lemma (5532d)
  - 476C6976656E6B6F2D43616E74656C6C69206C656D6D61.txt
- Glivenko-Cantelliの定理 (5532d)
  - 476C6976656E6B6F2D43616E74656C6C69E381AEE5AE9AE79086.txt
- Gram matrix (5532d)
  - 4772616D206D6174726978.txt
- Gram行列 (5532d)
  - 4772616DE8A18CE58897.txt
- Gumbel distribution (5532d)
  - 47756D62656C20646973747269627574696F6E.txt
- Gumbel分布 (5532d)
  - 47756D62656CE58886E5B883.txt
- gamma function (5532d)
  - 67616D6D612066756E6374696F6E.txt
- general error distribution (5532d)
  - 67656E6572616C206572726F7220646973747269627574696F6E.txt
- generalization ability (5532d)
  - 67656E6572616C697A6174696F6E206162696C697479.txt
- generalization error (5532d)
  - 67656E6572616C697A6174696F6E206572726F72.txt
- generalized Bhattacharyya divergence (5532d)
  - 67656E6572616C697A6564204268617474616368617279796120646976657267656E6365.txt
- generalized I-divergence (5532d)
  - 67656E6572616C697A656420492D646976657267656E6365.txt
- generalized cross-validation (5532d)
  - 67656E6572616C697A65642063726F73732D76616C69646174696F6E.txt
- generalized linear model (5532d)
  - 67656E6572616C697A6564206C696E656172206D6F64656C.txt
- generalized state space model (5532d)
  - 67656E6572616C697A6564207374617465207370616365206D6F64656C.txt
- generative model (5532d)
  - 67656E65726174697665206D6F64656C.txt
- genetic algorithm (5532d)
  - 67656E6574696320616C676F726974686D.txt
- genetic programming (5532d)
  - 67656E657469632070726F6772616D6D696E67.txt
- geometric distribution (5532d)
  - 67656F6D657472696320646973747269627574696F6E.txt
- geometric mean (5532d)
  - 67656F6D6574726963206D65616E.txt
- gnuplot (5532d)
  - 676E75706C6F74.txt
- gradient ascent (5532d)
  - 6772616469656E7420617363656E74.txt
- gradient descent (5532d)
  - 6772616469656E742064657363656E74.txt
- graph (5532d)
  - 6772617068.txt
- graphical model (5532d)
  - 67726170686963616C206D6F64656C.txt
- graph mining (5532d)
  - 6772617068206D696E696E67.txt
- greedy algorithm (5532d)
  - 67726565647920616C676F726974686D.txt
- group average method (5532d)
  - 67726F75702061766572616765206D6574686F64.txt
H
- HMRF (5532d)
  - 484D5246.txt
- HPStream (5532d)
  - 485053747265616D.txt
- Hamiltonian cycle (5532d)
  - 48616D696C746F6E69616E206379636C65.txt
- Hamilton閉路 (5532d)
  - 48616D696C746F6EE99689E8B7AF.txt
- Hamming distance (5532d)
  - 48616D6D696E672064697374616E6365.txt
- Hamming距離 (3128d)
  - 48616D6D696E67E8B79DE99BA2.txt
- Heavisideステップ関数 (5532d)
  - 486561766973696465E382B9E38386E38383E38397E996A2E695B0.txt
- Hellinger distance (5532d)
  - 48656C6C696E6765722064697374616E6365.txt
- Hellinger距離 (5532d)
  - 48656C6C696E676572E8B79DE99BA2.txt
- Help (3776d)
  - 48656C70.txt
- Hesse行列 (5532d)
  - 4865737365E8A18CE58897.txt
- Hessian matrix (5532d)
  - 4865737369616E206D6174726978.txt
- Hoeffding's inequality (5532d)
  - 486F65666664696E67277320696E657175616C697479.txt
- Hoeffding tree (5532d)
  - 486F65666664696E672074726565.txt
- Hoeffdingの不等式 (5532d)
  - 486F65666664696E67E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Holder's inequality (5532d)
  - 486F6C646572277320696E657175616C697479.txt
- Holderの不等式 (5532d)
  - 486F6C646572E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Huber function (5532d)
  - 48756265722066756E6374696F6E.txt
- Huber関数 (5532d)
  - 4875626572E996A2E695B0.txt
- Hölderの不等式 (5532d)
  - 48C3B66C646572E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- harmonic mean (5532d)
  - 6861726D6F6E6963206D65616E.txt
- hazard rate (5532d)
  - 68617A6172642072617465.txt
- hidden Markov model (5532d)
  - 68696464656E204D61726B6F76206D6F64656C.txt
- hidden Markov random field (5532d)
  - 68696464656E204D61726B6F762072616E646F6D206669656C64.txt
- hidden variable (5532d)
  - 68696464656E207661726961626C65.txt
- hierarchical Bayes (5532d)
  - 68696572617263686963616C204261796573.txt
- hierarchical aggregative clustering (5532d)
  - 68696572617263686963616C20616767726567617469766520636C7573746572696E67.txt
- hierarchical clustering (5532d)
  - 68696572617263686963616C20636C7573746572696E67.txt
- hierarchical neural network (5532d)
  - 68696572617263686963616C206E657572616C206E6574776F726B.txt
- hill climing (5532d)
  - 68696C6C20636C696D696E67.txt
- hinge function (5532d)
  - 68696E67652066756E6374696F6E.txt
- hinge loss function (5532d)
  - 68696E6765206C6F73732066756E6374696F6E.txt
- hyperedge (5532d)
  - 687970657265646765.txt
- hypergeometric distribution (5532d)
  - 687970657267656F6D657472696320646973747269627574696F6E.txt
- hypergraph (5532d)
  - 68797065726772617068.txt
I
- IBIS (152d)
  - 49424953.txt
- ICA (5532d)
  - 494341.txt
- ID3 (5532d)
  - 494433.txt
- IRLS法 (2415d)
  - 49524C53E6B395.txt
- InterWiki (2299d)
  - 496E74657257696B69.txt
- InterWikiName (3956d)
  - 496E74657257696B694E616D65.txt
- iid (5532d)
  - 696964.txt
- ill-posed (5532d)
  - 696C6C2D706F736564.txt
- imbalanced data (5532d)
  - 696D62616C616E6365642064617461.txt
- impossibility theorem for clustering (5532d)
  - 696D706F73736962696C697479207468656F72656D20666F7220636C7573746572696E67.txt
- improper prior (5532d)
  - 696D70726F706572207072696F72.txt
- impulse function (5532d)
  - 696D70756C73652066756E6374696F6E.txt
- incomplete beta function (5532d)
  - 696E636F6D706C65746520626574612066756E6374696F6E.txt
- incomplete gamma function (5532d)
  - 696E636F6D706C6574652067616D6D612066756E6374696F6E.txt
- independence (5532d)
  - 696E646570656E64656E6365.txt
- independent component analysis (5532d)
  - 696E646570656E64656E7420636F6D706F6E656E7420616E616C79736973.txt
- independent identical distribution (5532d)
  - 696E646570656E64656E74206964656E746963616C20646973747269627574696F6E.txt
- independent variable (5532d)
  - 696E646570656E64656E74207661726961626C65.txt
- indicator function (5532d)
  - 696E64696361746F722066756E6374696F6E.txt
- inductive decision tree (5532d)
  - 696E64756374697665206465636973696F6E2074726565.txt
- inductive transfer (5532d)
  - 696E64756374697665207472616E73666572.txt
- inequality (5532d)
  - 696E657175616C697479.txt
- information (5532d)
  - 696E666F726D6174696F6E.txt
- information bottleneck (5532d)
  - 696E666F726D6174696F6E20626F74746C656E65636B.txt
- information criterion (5532d)
  - 696E666F726D6174696F6E20637269746572696F6E.txt
- information geometry (5532d)
  - 696E666F726D6174696F6E2067656F6D65747279.txt
- information need (5532d)
  - 696E666F726D6174696F6E206E656564.txt
- information retrieval (5532d)
  - 696E666F726D6174696F6E2072657472696576616C.txt
- information theory (5532d)
  - 696E666F726D6174696F6E207468656F7279.txt
- integer programming (5532d)
  - 696E74656765722070726F6772616D6D696E67.txt
- interior point method (5532d)
  - 696E746572696F7220706F696E74206D6574686F64.txt
- interval scale (5532d)
  - 696E74657276616C207363616C65.txt
- inverse Gaussian distribution (5532d)
  - 696E766572736520476175737369616E20646973747269627574696F6E.txt
- inverse Wishart distribution (5532d)
  - 696E7665727365205769736861727420646973747269627574696F6E.txt
- inverse matrix (5532d)
  - 696E7665727365206D6174726978.txt
- inverse normal distribution (5532d)
  - 696E7665727365206E6F726D616C20646973747269627574696F6E.txt
- iteratively reweighted least squares method (5532d)
  - 6974657261746976656C792072657765696768746564206C656173742073717561726573206D6574686F64.txt
J
- Jaccard coefficient (5532d)
  - 4A61636361726420636F656666696369656E74.txt
- Jaccard係数 (5532d)
  - 4A616363617264E4BF82E695B0.txt
- Jacobian (5532d)
  - 4A61636F6269616E.txt
- Jacobian matrix (5532d)
  - 4A61636F6269616E206D6174726978.txt
- Jacobi行列 (5532d)
  - 4A61636F6269E8A18CE58897.txt
- Jeffreys prior (5532d)
  - 4A65666672657973207072696F72.txt
- Jeffreys事前分布 (5532d)
  - 4A65666672657973E4BA8BE5898DE58886E5B883.txt
- Jensen's inequality (5532d)
  - 4A656E73656E277320696E657175616C697479.txt
- Jensen-Shannon divergence (5532d)
  - 4A656E73656E2D5368616E6E6F6E20646976657267656E6365.txt
- Jensen-Shannonダイバージェンス (5532d)
  - 4A656E73656E2D5368616E6E6F6EE38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- Jensenの不等式 (3599d)
  - 4A656E73656EE381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Johnson system of distribution (5532d)
  - 4A6F686E736F6E2073797374656D206F6620646973747269627574696F6E.txt
- Johnson分布システム (5532d)
  - 4A6F686E736F6EE58886E5B883E382B7E382B9E38386E383A0.txt
- joint distribution (5532d)
  - 6A6F696E7420646973747269627574696F6E.txt
- joint entropy (5532d)
  - 6A6F696E7420656E74726F7079.txt
- joint probability (5532d)
  - 6A6F696E742070726F626162696C697479.txt
K
- K-NEL (361d)
  - 4B2D4E454C.txt
- K-NEL/addenda (4411d)
  - 4B2D4E454C2F616464656E6461.txt
- K-NEL/addenda/chap1 (5337d)
  - 4B2D4E454C2F616464656E64612F6368617031.txt
- K-NEL/addenda/chap5 (5337d)
  - 4B2D4E454C2F616464656E64612F6368617035.txt
- K-NEL/addenda/chap6 (5337d)
  - 4B2D4E454C2F616464656E64612F6368617036.txt
- K-NEL/addenda/general (5337d)
  - 4B2D4E454C2F616464656E64612F67656E6572616C.txt
- K-NEL/blog (3579d)
  - 4B2D4E454C2F626C6F67.txt
- K-NEL/eindex (5358d)
  - 4B2D4E454C2F65696E646578.txt
- K-NEL/errata (361d)
  - 4B2D4E454C2F657272617461.txt
- K-NEL/keywords (5337d)
  - 4B2D4E454C2F6B6579776F726473.txt
- K-NEL/library (4316d)
  - 4B2D4E454C2F6C696272617279.txt
- K-NEL/software (5358d)
  - 4B2D4E454C2F736F667477617265.txt
- K-NEL/summary (5358d)
  - 4B2D4E454C2F73756D6D617279.txt
- KKT条件 (5532d)
  - 4B4B54E69DA1E4BBB6.txt
- KL divergence (5532d)
  - 4B4C20646976657267656E6365.txt
- KLダイバージェンス (5532d)
  - 4B4CE38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- KNIME (5425d)
  - 4B4E494D45.txt
- Karush-Kuhn-Tucker conditions (5532d)
  - 4B61727573682D4B75686E2D5475636B657220636F6E646974696F6E73.txt
- Karush-Kuhn-Tucker条件 (5532d)
  - 4B61727573682D4B75686E2D5475636B6572E69DA1E4BBB6.txt
- Kendall's rank correlation (5532d)
  - 4B656E64616C6C27732072616E6B20636F7272656C6174696F6E.txt
- Kendall's τ (5532d)
  - 4B656E64616C6C277320CF84.txt
- Kendall distance (5532d)
  - 4B656E64616C6C2064697374616E6365.txt
- Kendall τ (5532d)
  - 4B656E64616C6C20CF84.txt
- Kendall距離 (5532d)
  - 4B656E64616C6CE8B79DE99BA2.txt
- Kendall順位相関係数 (5532d)
  - 4B656E64616C6CE9A086E4BD8DE79BB8E996A2E4BF82E695B0.txt
- Kraft's inequality (5532d)
  - 4B72616674277320696E657175616C697479.txt
- Kraftの不等式 (5532d)
  - 4B72616674E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Kronecker delta (5532d)
  - 4B726F6E65636B65722064656C7461.txt
- Kroneckerのδ (5532d)
  - 4B726F6E65636B6572E381AECEB4.txt
- Kullback-Leibler divergence (5532d)
  - 4B756C6C6261636B2D4C6569626C657220646976657267656E6365.txt
- Kullback-Leibler information (5532d)
  - 4B756C6C6261636B2D4C6569626C657220696E666F726D6174696F6E.txt
- Kullback-Leiblerダイバージェンス (5532d)
  - 4B756C6C6261636B2D4C6569626C6572E38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- Kullback-Leibler情報量 (5532d)
  - 4B756C6C6261636B2D4C6569626C6572E68385E5A0B1E9878F.txt
- k-means method (5532d)
  - 6B2D6D65616E73206D6574686F64.txt
- k-means法 (5532d)
  - 6B2D6D65616E73E6B395.txt
- k-medoids method (5532d)
  - 6B2D6D65646F696473206D6574686F64.txt
- k-medoids法 (5475d)
  - 6B2D6D65646F696473E6B395.txt
- k-nearest neighbor method (5532d)
  - 6B2D6E656172657374206E65696768626F72206D6574686F64.txt
- kernel (5532d)
  - 6B65726E656C.txt
- kernel density estimation (5532d)
  - 6B65726E656C2064656E7369747920657374696D6174696F6E.txt
- kernel k-means method (5532d)
  - 6B65726E656C206B2D6D65616E73206D6574686F64.txt
- kernel matrix (5532d)
  - 6B65726E656C206D6174726978.txt
- kernel trick (5532d)
  - 6B65726E656C20747269636B.txt
- knowledge discovery (5532d)
  - 6B6E6F776C6564676520646973636F76657279.txt
- knowledge discovery and data mining (5532d)
  - 6B6E6F776C6564676520646973636F7665727920616E642064617461206D696E696E67.txt
- kurtosis (5532d)
  - 6B7572746F736973.txt
- k平均法 (5532d)
  - 6BE5B9B3E59D87E6B395.txt
- k最近傍法 (4682d)
  - 6BE69C80E8BF91E5828DE6B395.txt
L
- LAPACK (5532d)
  - 4C415041434B.txt
- LBG algorithm (5532d)
  - 4C424720616C676F726974686D.txt
- LBGアルゴリズム (5532d)
  - 4C4247E382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
- LDA (5532d)
  - 4C4441.txt
- LP (5532d)
  - 4C50.txt
- LVQ (5532d)
  - 4C5651.txt
- Lagrange multiplier method (5532d)
  - 4C616772616E6765206D756C7469706C696572206D6574686F64.txt
- Lagrange multipliers (5532d)
  - 4C616772616E6765206D756C7469706C69657273.txt
- Lagrangeの未定乗数法 (3797d)
  - 4C616772616E6765E381AEE69CAAE5AE9AE4B997E695B0E6B395.txt
- Lagrange乗数 (5532d)
  - 4C616772616E6765E4B997E695B0.txt
- Lagrange関数 (5532d)
  - 4C616772616E6765E996A2E695B0.txt
- Lagrangian (5532d)
  - 4C616772616E6769616E.txt
- Lance-Williams recurrence formula (5532d)
  - 4C616E63652D57696C6C69616D7320726563757272656E636520666F726D756C61.txt
- Lance-Williams updating formula (5532d)
  - 4C616E63652D57696C6C69616D73207570646174696E6720666F726D756C61.txt
- Laplace approximation (5532d)
  - 4C61706C61636520617070726F78696D6174696F6E.txt
- Laplace distribution (5532d)
  - 4C61706C61636520646973747269627574696F6E.txt
- Laplace分布 (5532d)
  - 4C61706C616365E58886E5B883.txt
- Laplace行列 (5532d)
  - 4C61706C616365E8A18CE58897.txt
- Laplace近似 (3519d)
  - 4C61706C616365E8BF91E4BCBC.txt
- Laplacian matrix (5532d)
  - 4C61706C616369616E206D6174726978.txt
- Legendre transformation (5532d)
  - 4C6567656E647265207472616E73666F726D6174696F6E.txt
- Levenberg-Marquardt method (5532d)
  - 4C6576656E626572672D4D6172717561726474206D6574686F64.txt
- Levenberg-Marquardt法 (5532d)
  - 4C6576656E626572672D4D6172717561726474E6B395.txt
- Levy distribution (5532d)
  - 4C65767920646973747269627574696F6E.txt
- Levy分布 (5532d)
  - 4C657679E58886E5B883.txt
- Linde-Buzo-Gray algorithm (5532d)
  - 4C696E64652D42757A6F2D4772617920616C676F726974686D.txt
- Lloyd algorithm (5532d)
  - 4C6C6F796420616C676F726974686D.txt
- Lloydアルゴリズム (5532d)
  - 4C6C6F7964E382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
- Lyapunov's inequality (5532d)
  - 4C796170756E6F76277320696E657175616C697479.txt
- Lyapunovの不等式 (5532d)
  - 4C796170756E6F76E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Lévy分布 (5532d)
  - 4CC3A97679E58886E5B883.txt
- labeled and unlabeled data (5532d)
  - 6C6162656C656420616E6420756E6C6162656C65642064617461.txt
- lasso (4892d)
  - 6C6173736F.txt
- latent Dirichlet allocation (5532d)
  - 6C6174656E74204469726963686C657420616C6C6F636174696F6E.txt
- latent variable (5532d)
  - 6C6174656E74207661726961626C65.txt
- law of large numbers (5532d)
  - 6C6177206F66206C61726765206E756D62657273.txt
- learning vector quantization (5532d)
  - 6C6561726E696E6720766563746F72207175616E74697A6174696F6E.txt
- least square method (5532d)
  - 6C6561737420737175617265206D6574686F64.txt
- leave-one-out (5532d)
  - 6C656176652D6F6E652D6F7574.txt
- level of measurement (5532d)
  - 6C6576656C206F66206D6561737572656D656E74.txt
- likelihood (5532d)
  - 6C696B656C69686F6F64.txt
- likelihood-ratio test (5532d)
  - 6C696B656C69686F6F642D726174696F2074657374.txt
- limit theorem (5532d)
  - 6C696D6974207468656F72656D.txt
- linear discriminant analysis (5532d)
  - 6C696E656172206469736372696D696E616E7420616E616C79736973.txt
- linear kernel (5532d)
  - 6C696E656172206B65726E656C.txt
- linearly separable (5532d)
  - 6C696E6561726C7920736570617261626C65.txt
- linear model (5532d)
  - 6C696E656172206D6F64656C.txt
- linear programming (5532d)
  - 6C696E6561722070726F6772616D6D696E67.txt
- linear regression (5532d)
  - 6C696E6561722072656772657373696F6E.txt
- link mining (5532d)
  - 6C696E6B206D696E696E67.txt
- log-normal distribution (5532d)
  - 6C6F672D6E6F726D616C20646973747269627574696F6E.txt
- log-odds (5532d)
  - 6C6F672D6F646473.txt
- logarithmic distribution (5532d)
  - 6C6F6761726974686D696320646973747269627574696F6E.txt
- logarithmic series distribution (5532d)
  - 6C6F6761726974686D69632073657269657320646973747269627574696F6E.txt
- logistic distribution (5532d)
  - 6C6F67697374696320646973747269627574696F6E.txt
- logistic regression (5532d)
  - 6C6F6769737469632072656772657373696F6E.txt
- logistic sigmoid function (5532d)
  - 6C6F676973746963207369676D6F69642066756E6374696F6E.txt
- logistic回帰 (5532d)
  - 6C6F676973746963E59B9EE5B8B0.txt
- logit (5532d)
  - 6C6F676974.txt
- loss function (5532d)
  - 6C6F73732066756E6374696F6E.txt
- lossy counting algorithm (5532d)
  - 6C6F73737920636F756E74696E6720616C676F726974686D.txt
- lossy countingアルゴリズム (5260d)
  - 6C6F73737920636F756E74696E67E382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
M
- MAP推定 (5532d)
  - 4D4150E68EA8E5AE9A.txt
- MCMC (2106d)
  - 4D434D43.txt
- MDL (3341d)
  - 4D444C.txt
- MDP (5532d)
  - 4D4450.txt
- MDS (5532d)
  - 4D4453.txt
- MFA (5532d)
  - 4D4641.txt
- MLE (5532d)
  - 4D4C45.txt
- MMC (5532d)
  - 4D4D43.txt
- MRF (5532d)
  - 4D5246.txt
- MST (5532d)
  - 4D5354.txt
- Mahalanobis distance (5532d)
  - 4D6168616C616E6F6269732064697374616E6365.txt
- Mahalanobis距離 (5532d)
  - 4D6168616C616E6F626973E8B79DE99BA2.txt
- Manhattan distance (5532d)
  - 4D616E68617474616E2064697374616E6365.txt
- Manhattan距離 (5532d)
  - 4D616E68617474616EE8B79DE99BA2.txt
- Markov's inequality (5532d)
  - 4D61726B6F76277320696E657175616C697479.txt
- Markov chain (5532d)
  - 4D61726B6F7620636861696E.txt
- Markov chain Monte Carlo (5532d)
  - 4D61726B6F7620636861696E204D6F6E7465204361726C6F.txt
- Markov decision process (5532d)
  - 4D61726B6F76206465636973696F6E2070726F63657373.txt
- Markov model (5532d)
  - 4D61726B6F76206D6F64656C.txt
- Markov network (5532d)
  - 4D61726B6F76206E6574776F726B.txt
- Markov process (5532d)
  - 4D61726B6F762070726F63657373.txt
- Markov random field (5532d)
  - 4D61726B6F762072616E646F6D206669656C64.txt
- Markovの不等式 (5532d)
  - 4D61726B6F76E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Markovネット (5532d)
  - 4D61726B6F76E3838DE38383E38388.txt
- Markovモデル (5532d)
  - 4D61726B6F76E383A2E38387E383AB.txt
- Markovランダム場 (5532d)
  - 4D61726B6F76E383A9E383B3E38380E383A0E5A0B4.txt
- Markov決定過程 (5532d)
  - 4D61726B6F76E6B1BAE5AE9AE9818EE7A88B.txt
- Markov確率場 (5532d)
  - 4D61726B6F76E7A2BAE78E87E5A0B4.txt
- Markov連鎖 (5532d)
  - 4D61726B6F76E980A3E98E96.txt
- Markov連鎖Monte Carlo (5532d)
  - 4D61726B6F76E980A3E98E964D6F6E7465204361726C6F.txt
- Markov過程 (5532d)
  - 4D61726B6F76E9818EE7A88B.txt
- Meeting (2220d)
  - 4D656574696E67.txt
- MenuBar (1490d)
  - 4D656E75426172.txt
- Mercer's theorem (5532d)
  - 4D65726365722773207468656F72656D.txt
- Mercer kernel (5532d)
  - 4D6572636572206B65726E656C.txt
- Mercerの定理 (4379d)
  - 4D6572636572E381AEE5AE9AE79086.txt
- Mercerカーネル (5532d)
  - 4D6572636572E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- MetaCost (4564d)
  - 4D657461436F7374.txt
- Migratory-Logit (5532d)
  - 4D69677261746F72792D4C6F676974.txt
- Minepi (5532d)
  - 4D696E657069.txt
- Minkowski's inequality (5532d)
  - 4D696E6B6F77736B69277320696E657175616C697479.txt
- Minkowski distance (5532d)
  - 4D696E6B6F77736B692064697374616E6365.txt
- Minkowski distribution (5532d)
  - 4D696E6B6F77736B6920646973747269627574696F6E.txt
- Minkowskiの不等式 (5532d)
  - 4D696E6B6F77736B69E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Minkowski分布 (5532d)
  - 4D696E6B6F77736B69E58886E5B883.txt
- Minkowski距離 (5532d)
  - 4D696E6B6F77736B69E8B79DE99BA2.txt
- Monty Hall problem (5532d)
  - 4D6F6E74792048616C6C2070726F626C656D.txt
- Monty Hall問題 (5532d)
  - 4D6F6E74792048616C6CE5958FE9A18C.txt
- machine learning (5532d)
  - 6D616368696E65206C6561726E696E67.txt
- macro average (5532d)
  - 6D6163726F2061766572616765.txt
- margin (5532d)
  - 6D617267696E.txt
- marginal distribution (5532d)
  - 6D617267696E616C20646973747269627574696F6E.txt
- marginalized kernel (5532d)
  - 6D617267696E616C697A6564206B65726E656C.txt
- marginal probability (5532d)
  - 6D617267696E616C2070726F626162696C697479.txt
- market basket analysis (5532d)
  - 6D61726B6574206261736B657420616E616C79736973.txt
- mathematical programming (5532d)
  - 6D617468656D61746963616C2070726F6772616D6D696E67.txt
- matrix (5532d)
  - 6D6174726978.txt
- maxent (5532d)
  - 6D6178656E74.txt
- maximum a posteriori estimation (5532d)
  - 6D6178696D756D206120706F73746572696F726920657374696D6174696F6E.txt
- maximum entropy (5532d)
  - 6D6178696D756D20656E74726F7079.txt
- maximum likelihood (5532d)
  - 6D6178696D756D206C696B656C69686F6F64.txt
- maximum likelihood estimation (5532d)
  - 6D6178696D756D206C696B656C69686F6F6420657374696D6174696F6E.txt
- maximum margin clustering (5532d)
  - 6D6178696D756D206D617267696E20636C7573746572696E67.txt
- mean (5532d)
  - 6D65616E.txt
- mean field approximation (5532d)
  - 6D65616E206669656C6420617070726F78696D6174696F6E.txt
- median (5532d)
  - 6D656469616E.txt
- median method (5532d)
  - 6D656469616E206D6574686F64.txt
- medoid (5532d)
  - 6D65646F6964.txt
- meta learning (5532d)
  - 6D657461206C6561726E696E67.txt
- method of Lagrange multipliers (5532d)
  - 6D6574686F64206F66204C616772616E6765206D756C7469706C69657273.txt
- metric (5532d)
  - 6D6574726963.txt
- micro average (5532d)
  - 6D6963726F2061766572616765.txt
- microdata (5532d)
  - 6D6963726F64617461.txt
- minimum description length (5532d)
  - 6D696E696D756D206465736372697074696F6E206C656E677468.txt
- minimum spanning tree (5532d)
  - 6D696E696D756D207370616E6E696E672074726565.txt
- minimum variance method (5532d)
  - 6D696E696D756D2076617269616E6365206D6574686F64.txt
- missing data (5532d)
  - 6D697373696E672064617461.txt
- missing value (5532d)
  - 6D697373696E672076616C7565.txt
- mixture distribution (5532d)
  - 6D69787475726520646973747269627574696F6E.txt
- mode (5532d)
  - 6D6F6465.txt
- model (5532d)
  - 6D6F64656C.txt
- model evidence (5532d)
  - 6D6F64656C2065766964656E6365.txt
- model selection (5532d)
  - 6D6F64656C2073656C656374696F6E.txt
- modified Bessel function of the first kind (5532d)
  - 6D6F6469666965642042657373656C2066756E6374696F6E206F6620746865206669727374206B696E64.txt
- modified Bessel function of the second kind (5532d)
  - 6D6F6469666965642042657373656C2066756E6374696F6E206F6620746865207365636F6E64206B696E64.txt
- moment (5532d)
  - 6D6F6D656E74.txt
- moment generating function (5532d)
  - 6D6F6D656E742067656E65726174696E672066756E6374696F6E.txt
- multi-class (5532d)
  - 6D756C74692D636C617373.txt
- multi-label (5532d)
  - 6D756C74692D6C6162656C.txt
- multi-relational data (5532d)
  - 6D756C74692D72656C6174696F6E616C2064617461.txt
- multi-user information theory (5532d)
  - 6D756C74692D7573657220696E666F726D6174696F6E207468656F7279.txt
- multiclass (5532d)
  - 6D756C7469636C617373.txt
- multidimensional scaling (5532d)
  - 6D756C746964696D656E73696F6E616C207363616C696E67.txt
- multigraph (5532d)
  - 6D756C74696772617068.txt
- multilabel (5532d)
  - 6D756C74696C6162656C.txt
- multilayer perceptron (5532d)
  - 6D756C74696C617965722070657263657074726F6E.txt
- multinomial distribution (5532d)
  - 6D756C74696E6F6D69616C20646973747269627574696F6E.txt
- multiple regression analysis (5532d)
  - 6D756C7469706C652072656772657373696F6E20616E616C79736973.txt
- multitask learning (5532d)
  - 6D756C74697461736B206C6561726E696E67.txt
- multivariate Gaussian distribution (5532d)
  - 6D756C74697661726961746520476175737369616E20646973747269627574696F6E.txt
- multivariate analysis (5532d)
  - 6D756C74697661726961746520616E616C79736973.txt
- multivariate beta distribution (5532d)
  - 6D756C746976617269617465206265746120646973747269627574696F6E.txt
- multivariate beta function (5532d)
  - 6D756C74697661726961746520626574612066756E6374696F6E.txt
- multivariate gamma function (5532d)
  - 6D756C7469766172696174652067616D6D612066756E6374696F6E.txt
- multivariate normal distribution (5532d)
  - 6D756C746976617269617465206E6F726D616C20646973747269627574696F6E.txt
- mutual information (5532d)
  - 6D757475616C20696E666F726D6174696F6E.txt
N
- NMFA (5532d)
  - 4E4D4641.txt
- Nelder-Mead method (5532d)
  - 4E656C6465722D4D656164206D6574686F64.txt
- Nelder-Mead法 (5532d)
  - 4E656C6465722D4D656164E6B395.txt
- Newton-Raphson method (5532d)
  - 4E6577746F6E2D52617068736F6E206D6574686F64.txt
- Newton-Raphson法 (5532d)
  - 4E6577746F6E2D52617068736F6EE6B395.txt
- Newton method (5532d)
  - 4E6577746F6E206D6574686F64.txt
- Newton法 (5532d)
  - 4E6577746F6EE6B395.txt
- naive Bayes (5532d)
  - 6E61697665204261796573.txt
- naive mean field approximation (5532d)
  - 6E61697665206D65616E206669656C6420617070726F78696D6174696F6E.txt
- natural gradient (5532d)
  - 6E61747572616C206772616469656E74.txt
- natural language procesing (5532d)
  - 6E61747572616C206C616E67756167652070726F636573696E67.txt
- nearest neighbor graph (5532d)
  - 6E656172657374206E65696768626F72206772617068.txt
- nearest neighbor method (5532d)
  - 6E656172657374206E65696768626F72206D6574686F64.txt
- negative binomial distribution (5532d)
  - 6E656761746976652062696E6F6D69616C20646973747269627574696F6E.txt
- negative hypergeometric distribution (5532d)
  - 6E6567617469766520687970657267656F6D657472696320646973747269627574696F6E.txt
- neural network (5532d)
  - 6E657572616C206E6574776F726B.txt
- no free lunch theorem (5532d)
  - 6E6F2066726565206C756E6368207468656F72656D.txt
- no free lunch定理 (5532d)
  - 6E6F2066726565206C756E6368E5AE9AE79086.txt
- nominal scale (5532d)
  - 6E6F6D696E616C207363616C65.txt
- nominal variable (5532d)
  - 6E6F6D696E616C207661726961626C65.txt
- non-hierarchical clustering (5532d)
  - 6E6F6E2D68696572617263686963616C20636C7573746572696E67.txt
- non-parametric (5532d)
  - 6E6F6E2D706172616D6574726963.txt
- noninformative prior (5532d)
  - 6E6F6E696E666F726D6174697665207072696F72.txt
- nonlinear regression (5532d)
  - 6E6F6E6C696E6561722072656772657373696F6E.txt
- nonparametric (5532d)
  - 6E6F6E706172616D6574726963.txt
- normal distribution (5532d)
  - 6E6F726D616C20646973747269627574696F6E.txt
- normal equation (5532d)
  - 6E6F726D616C206571756174696F6E.txt
- normalized exponential function (5532d)
  - 6E6F726D616C697A6564206578706F6E656E7469616C2066756E6374696F6E.txt
- normalized linear kernel (5532d)
  - 6E6F726D616C697A6564206C696E656172206B65726E656C.txt
O
- OLAP (5532d)
  - 4F4C4150.txt
- OPTICS (5532d)
  - 4F5054494353.txt
- ORCLUS (5532d)
  - 4F52434C5553.txt
- Occam's razor (5532d)
  - 4F6363616D27732072617A6F72.txt
- Occamの剃刀 (5532d)
  - 4F6363616DE381AEE58983E58880.txt
- observable variable (5532d)
  - 6F627365727661626C65207661726961626C65.txt
- observed variable (5532d)
  - 6F62736572766564207661726961626C65.txt
- octave (5532d)
  - 6F6374617665.txt
- odds (5532d)
  - 6F646473.txt
- on-line analytical processing (5532d)
  - 6F6E2D6C696E6520616E616C79746963616C2070726F63657373696E67.txt
- one-versus-one classifier (5532d)
  - 6F6E652D7665727375732D6F6E6520636C6173736966696572.txt
- one-versus-the-rest classifier (5532d)
  - 6F6E652D7665727375732D7468652D7265737420636C6173736966696572.txt
- online learning (5532d)
  - 6F6E6C696E65206C6561726E696E67.txt
- operational research (5532d)
  - 6F7065726174696F6E616C207265736561726368.txt
- operations research (5532d)
  - 6F7065726174696F6E73207265736561726368.txt
- optimization (5532d)
  - 6F7074696D697A6174696F6E.txt
- ordinal scale (5532d)
  - 6F7264696E616C207363616C65.txt
P
- PAC learning (5532d)
  - 504143206C6561726E696E67.txt
- PAC学習 (5532d)
  - 504143E5ADA6E7BF92.txt
- PAM (5532d)
  - 50414D.txt
- PCA (5532d)
  - 504341.txt
- POMDP (5532d)
  - 504F4D4450.txt
- PRML (1847d)
  - 50524D4C.txt
- PRML/comment (5532d)
  - 50524D4C2F636F6D6D656E74.txt
- PRML/content (5532d)
  - 50524D4C2F636F6E74656E74.txt
- PRML/course (4169d)
  - 50524D4C2F636F75727365.txt
- PRML/errata1 (64d)
  - 50524D4C2F65727261746131.txt
- PRML/errata2 (64d)
  - 50524D4C2F65727261746132.txt
- PRML/link (1847d)
  - 50524D4C2F6C696E6B.txt
- PROCLUS (5532d)
  - 50524F434C5553.txt
- Paper (1760d)
  - 5061706572.txt
- Paper/AAAI-1998-p792 (5532d)
  - 50617065722F414141492D313939382D70373932.txt
- Paper/ACL-2007-p256 (5532d)
  - 50617065722F41434C2D323030372D70323536.txt
- Paper/DataMiningAndKnowledgeDiscovery-6-p303 (5532d)
  - 50617065722F446174614D696E696E67416E644B6E6F776C65646765446973636F766572792D362D70333033.txt
- Paper/ICDM-2003-p115 (5532d)
  - 50617065722F4943444D2D323030332D70313135.txt
- Paper/ICDM2004-p75 (5532d)
  - 50617065722F4943444D323030342D703735.txt
- Paper/ICML-2002-p283 (5532d)
  - 50617065722F49434D4C2D323030322D70323833.txt
- Paper/ICML-2003-p147 (5532d)
  - 50617065722F49434D4C2D323030332D70313437.txt
- Paper/JMLR-2006-6-p1817 (5532d)
  - 50617065722F4A4D4C522D323030362D362D7031383137.txt
- Paper/KDDExplorations-4-1-p65 (5532d)
  - 50617065722F4B44444578706C6F726174696F6E732D342D312D703635.txt
- Paper/MachineLearning-29-p103 (5532d)
  - 50617065722F4D616368696E654C6561726E696E672D32392D70313033.txt
- Paper/NIPS-2006-p41 (5532d)
  - 50617065722F4E4950532D323030362D703431.txt
- Paper/PatternRecognition-11-p235 (5532d)
  - 50617065722F5061747465726E5265636F676E6974696F6E2D31312D70323335.txt
- Paper/bias-on-the-web (1631d)
  - 50617065722F626961732D6F6E2D7468652D776562.txt
- Paper/template (5532d)
  - 50617065722F74656D706C617465.txt
- Pareto distribution (5532d)
  - 50617265746F20646973747269627574696F6E.txt
- Pareto分布 (5532d)
  - 50617265746FE58886E5B883.txt
- Parzen window (5532d)
  - 5061727A656E2077696E646F77.txt
- Pascal distribution (5532d)
  - 50617363616C20646973747269627574696F6E.txt
- Pearson's correlation (5532d)
  - 50656172736F6E277320636F7272656C6174696F6E.txt
- Pearson分布システム (5532d)
  - 50656172736F6EE58886E5B883E382B7E382B9E38386E383A0.txt
- Pearson相関係数 (5532d)
  - 50656172736F6EE79BB8E996A2E4BF82E695B0.txt
- Peason system of distribution (5532d)
  - 506561736F6E2073797374656D206F6620646973747269627574696F6E.txt
- Poisson distribution (5532d)
  - 506F6973736F6E20646973747269627574696F6E.txt
- Poisson分布 (5532d)
  - 506F6973736F6EE58886E5B883.txt
- PrefixSpan (5532d)
  - 5072656669785370616E.txt
- PukiWiki (1867d)
  - 50756B6957696B69.txt
- PukiWiki/1.4 (7114d)
  - 50756B6957696B692F312E34.txt
- PukiWiki/1.4/Manual (7114d)
  - 50756B6957696B692F312E342F4D616E75616C.txt
- PukiWiki/1.4/Manual/Plugin (3776d)
  - 50756B6957696B692F312E342F4D616E75616C2F506C7567696E.txt
- PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/A-D (1214d)
  - 50756B6957696B692F312E342F4D616E75616C2F506C7567696E2F412D44.txt
- PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/E-G (1214d)
  - 50756B6957696B692F312E342F4D616E75616C2F506C7567696E2F452D47.txt
- PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/H-K (1214d)
  - 50756B6957696B692F312E342F4D616E75616C2F506C7567696E2F482D4B.txt
- PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/L-N (1214d)
  - 50756B6957696B692F312E342F4D616E75616C2F506C7567696E2F4C2D4E.txt
- PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/O-R (1214d)
  - 50756B6957696B692F312E342F4D616E75616C2F506C7567696E2F4F2D52.txt
- PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/S-U (1214d)
  - 50756B6957696B692F312E342F4D616E75616C2F506C7567696E2F532D55.txt
- PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/V-Z (1214d)
  - 50756B6957696B692F312E342F4D616E75616C2F506C7567696E2F562D5A.txt
- pLSA (5532d)
  - 704C5341.txt
- parameter shrinkage method (5532d)
  - 706172616D6574657220736872696E6B616765206D6574686F64.txt
- parametric (5532d)
  - 706172616D6574726963.txt
- partial correlation (5532d)
  - 7061727469616C20636F7272656C6174696F6E.txt
- partially observable Markov decision process (5532d)
  - 7061727469616C6C79206F627365727661626C65204D61726B6F76206465636973696F6E2070726F63657373.txt
- particle filter (5532d)
  - 7061727469636C652066696C746572.txt
- partitional clustering (5532d)
  - 706172746974696F6E616C20636C7573746572696E67.txt
- partitional optimization clustering (5532d)
  - 706172746974696F6E616C206F7074696D697A6174696F6E20636C7573746572696E67.txt
- pattern recognition (5532d)
  - 7061747465726E207265636F676E6974696F6E.txt
- perceptron (5532d)
  - 70657263657074726F6E.txt
- perfect sampling (5532d)
  - 706572666563742073616D706C696E67.txt
- polygamma function (5532d)
  - 706F6C7967616D6D612066756E6374696F6E.txt
- polynomial kernel (5532d)
  - 706F6C796E6F6D69616C206B65726E656C.txt
- positive definite (5532d)
  - 706F73697469766520646566696E697465.txt
- positive semidefinite (5532d)
  - 706F7369746976652073656D69646566696E697465.txt
- positive semidefinite kernel (5532d)
  - 706F7369746976652073656D69646566696E697465206B65726E656C.txt
- possibility theory (5532d)
  - 706F73736962696C697479207468656F7279.txt
- posterior distribution (5532d)
  - 706F73746572696F7220646973747269627574696F6E.txt
- power function distribution (5532d)
  - 706F7765722066756E6374696F6E20646973747269627574696F6E.txt
- power series distribution (5532d)
  - 706F7765722073657269657320646973747269627574696F6E.txt
- precision (5532d)
  - 707265636973696F6E.txt
- prefix code (5532d)
  - 70726566697820636F6465.txt
- principal components analysis (5532d)
  - 7072696E636970616C20636F6D706F6E656E747320616E616C79736973.txt
- principal coordinate analysis (5532d)
  - 7072696E636970616C20636F6F7264696E61746520616E616C79736973.txt
- prior distribution (5532d)
  - 7072696F7220646973747269627574696F6E.txt
- privacy preserving data mining (5532d)
  - 707269766163792070726573657276696E672064617461206D696E696E67.txt
- probabilistic latent semantic analysis (5532d)
  - 70726F626162696C6973746963206C6174656E742073656D616E74696320616E616C79736973.txt
- probability density (5532d)
  - 70726F626162696C6974792064656E73697479.txt
- probability distribution (5532d)
  - 70726F626162696C69747920646973747269627574696F6E.txt
- probability function (5532d)
  - 70726F626162696C6974792066756E6374696F6E.txt
- probability generating function (5532d)
  - 70726F626162696C6974792067656E65726174696E672066756E6374696F6E.txt
- probability mass (5532d)
  - 70726F626162696C697479206D617373.txt
- probability measure (5532d)
  - 70726F626162696C697479206D656173757265.txt
- probability space (5532d)
  - 70726F626162696C697479207370616365.txt
- probability theory (5532d)
  - 70726F626162696C697479207468656F7279.txt
- probably approximately correct learning (5532d)
  - 70726F6261626C7920617070726F78696D6174656C7920636F7272656374206C6561726E696E67.txt
- probit (5532d)
  - 70726F626974.txt
- proportional hazards model (5532d)
  - 70726F706F7274696F6E616C2068617A61726473206D6F64656C.txt
- python (357d)
  - 707974686F6E.txt
- python/numpy (1509d)
  - 707974686F6E2F6E756D7079.txt
- python/scipy (4763d)
  - 707974686F6E2F7363697079.txt
Q
- quantification method (5532d)
  - 7175616E74696669636174696F6E206D6574686F64.txt
- quantification method 1 (5532d)
  - 7175616E74696669636174696F6E206D6574686F642031.txt
- quantification method 2 (5532d)
  - 7175616E74696669636174696F6E206D6574686F642032.txt
- quantification method 3 (5532d)
  - 7175616E74696669636174696F6E206D6574686F642033.txt
- quantification method 4 (5532d)
  - 7175616E74696669636174696F6E206D6574686F642034.txt
- quasi-Newton method (5532d)
  - 71756173692D4E6577746F6E206D6574686F64.txt
R
- R (4282d)
  - 52.txt
- RBFカーネル (5532d)
  - 524246E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- ROC curve (5532d)
  - 524F43206375727665.txt
- ROC曲線 (5532d)
  - 524F43E69BB2E7B79A.txt
- Rademacher distribution (5532d)
  - 526164656D616368657220646973747269627574696F6E.txt
- Rademacher分布 (5532d)
  - 526164656D6163686572E58886E5B883.txt
- Rankprop (5532d)
  - 52616E6B70726F70.txt
- RapidMiner (4035d)
  - 52617069644D696E6572.txt
- Rayleigh distribution (5532d)
  - 5261796C6569676820646973747269627574696F6E.txt
- Rayleigh分布 (5532d)
  - 5261796C65696768E58886E5B883.txt
- RecentDeleted (1002d)
  - 526563656E7444656C65746564.txt
- Renyi divergence (5532d)
  - 52656E796920646976657267656E6365.txt
- Renyi entropy (5532d)
  - 52656E796920656E74726F7079.txt
- Renyiエントロピー (5532d)
  - 52656E7969E382A8E383B3E38388E383ADE38394E383BC.txt
- Renyiダイバージェンス (5532d)
  - 52656E7969E38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- Robbins-Monro algorithm (5532d)
  - 526F6262696E732D4D6F6E726F20616C676F726974686D.txt
- Robbins-Monroアルゴリズム (5532d)
  - 526F6262696E732D4D6F6E726FE382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
- Rogers-Tanimoto係数 (5532d)
  - 526F676572732D54616E696D6F746FE4BF82E695B0.txt
- Russell-Rao係数 (5532d)
  - 52757373656C6C2D52616FE4BF82E695B0.txt
- Rényiエントロピー (5532d)
  - 52C3A96E7969E382A8E383B3E38388E383ADE38394E383BC.txt
- Rényiダイバージェンス (5532d)
  - 52C3A96E7969E38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- random forest (5532d)
  - 72616E646F6D20666F72657374.txt
- random variable (5532d)
  - 72616E646F6D207661726961626C65.txt
- rank correlation (5532d)
  - 72616E6B20636F7272656C6174696F6E.txt
- rate-distortion theory (5532d)
  - 726174652D646973746F7274696F6E207468656F7279.txt
- ratio scale (5532d)
  - 726174696F207363616C65.txt
- recall (5532d)
  - 726563616C6C.txt
- receiver operating characteristic curve (5532d)
  - 7265636569766572206F7065726174696E67206368617261637465726973746963206375727665.txt
- rectangular distribution (5532d)
  - 72656374616E67756C617220646973747269627574696F6E.txt
- regression (5532d)
  - 72656772657373696F6E.txt
- regression analysis (5532d)
  - 72656772657373696F6E20616E616C79736973.txt
- regression tree (5532d)
  - 72656772657373696F6E2074726565.txt
- regularization (5532d)
  - 726567756C6172697A6174696F6E.txt
- reinforcement learning (5532d)
  - 7265696E666F7263656D656E74206C6561726E696E67.txt
- relative entropy (5532d)
  - 72656C617469766520656E74726F7079.txt
- relative neighborhood graph (5532d)
  - 72656C6174697665206E65696768626F72686F6F64206772617068.txt
- replica method (5532d)
  - 7265706C696361206D6574686F64.txt
- replica trick (5532d)
  - 7265706C69636120747269636B.txt
- representer theorem (5532d)
  - 726570726573656E746572207468656F72656D.txt
- reproducing kernel Hilbert space (5532d)
  - 726570726F647563696E67206B65726E656C2048696C62657274207370616365.txt
- ridge regression (5532d)
  - 72696467652072656772657373696F6E.txt
- robust estimation (5532d)
  - 726F6275737420657374696D6174696F6E.txt
- robustness (5532d)
  - 726F627573746E657373.txt
S
- SGT (5532d)
  - 534754.txt
- SOM (5532d)
  - 534F4D.txt
- SRM (5532d)
  - 53524D.txt
- STREAM (5532d)
  - 53545245414D.txt
- SVD (5532d)
  - 535644.txt
- SVM (4662d)
  - 53564D.txt
- Schwarz inequality (5532d)
  - 5363687761727A20696E657175616C697479.txt
- Schwarz information criterion (5532d)
  - 5363687761727A20696E666F726D6174696F6E20637269746572696F6E.txt
- Schwarzの不等式 (5532d)
  - 5363687761727AE381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- Schwarz情報量規準 (5532d)
  - 5363687761727AE68385E5A0B1E9878FE8A68FE6BA96.txt
- Shannon entropy (5276d)
  - 5368616E6E6F6E20656E74726F7079.txt
- Shannonエントロピー (5276d)
  - 5368616E6E6F6EE382A8E383B3E38388E383ADE38394E383BC.txt
- Sherman-Morrison formula (5532d)
  - 536865726D616E2D4D6F727269736F6E20666F726D756C61.txt
- Sherman-Morrisonの公式 (5532d)
  - 536865726D616E2D4D6F727269736F6EE381AEE585ACE5BC8F.txt
- Sokal-Sneath係数 (5532d)
  - 536F6B616C2D536E65617468E4BF82E695B0.txt
- Spearman's rank correlation (5532d)
  - 53706561726D616E27732072616E6B20636F7272656C6174696F6E.txt
- Spearman's ρ (5532d)
  - 53706561726D616E277320CF81.txt
- Spearman distance (5532d)
  - 53706561726D616E2064697374616E6365.txt
- Spearman ρ (5532d)
  - 53706561726D616E20CF81.txt
- Spearman距離 (5532d)
  - 53706561726D616EE8B79DE99BA2.txt
- Spearman順位相関係数 (5532d)
  - 53706561726D616EE9A086E4BD8DE79BB8E996A2E4BF82E695B0.txt
- Stirling's approximation (5532d)
  - 537469726C696E67277320617070726F78696D6174696F6E.txt
- Stirling numbers of the first kind (5532d)
  - 537469726C696E67206E756D62657273206F6620746865206669727374206B696E64.txt
- Stirling numbers of the second kind (5532d)
  - 537469726C696E67206E756D62657273206F6620746865207365636F6E64206B696E64.txt
- Stirlingの近似式 (5532d)
  - 537469726C696E67E381AEE8BF91E4BCBCE5BC8F.txt
- Student's t-distribution (5532d)
  - 53747564656E74277320742D646973747269627574696F6E.txt
- Studentのt分布 (5532d)
  - 53747564656E74E381AE74E58886E5B883.txt
- saddle point approximation (5532d)
  - 736164646C6520706F696E7420617070726F78696D6174696F6E.txt
- sample error (5532d)
  - 73616D706C65206572726F72.txt
- sample selection bias (5532d)
  - 73616D706C652073656C656374696F6E2062696173.txt
- sample space (5532d)
  - 73616D706C65207370616365.txt
- secure computation (5532d)
  - 73656375726520636F6D7075746174696F6E.txt
- secure multiparty computation (5532d)
  - 736563757265206D756C7469706172747920636F6D7075746174696F6E.txt
- self-organizing map (5532d)
  - 73656C662D6F7267616E697A696E67206D6170.txt
- semi-structured data (5532d)
  - 73656D692D737472756374757265642064617461.txt
- semi-supervised classification (5532d)
  - 73656D692D7375706572766973656420636C617373696669636174696F6E.txt
- semi-supervised learning (5532d)
  - 73656D692D73757065727669736564206C6561726E696E67.txt
- semidefinite programming (5532d)
  - 73656D69646566696E6974652070726F6772616D6D696E67.txt
- sequential Monte Carlo (5532d)
  - 73657175656E7469616C204D6F6E7465204361726C6F.txt
- sequential data (5532d)
  - 73657175656E7469616C2064617461.txt
- sequential estimation (5532d)
  - 73657175656E7469616C20657374696D6174696F6E.txt
- sequential learning (5532d)
  - 73657175656E7469616C206C6561726E696E67.txt
- sequential pattern (5532d)
  - 73657175656E7469616C207061747465726E.txt
- shrinkage method (5532d)
  - 736872696E6B616765206D6574686F64.txt
- sigmoid function (5532d)
  - 7369676D6F69642066756E6374696F6E.txt
- sigmoid kernel (5532d)
  - 7369676D6F6964206B65726E656C.txt
- sigmoidカーネル (5532d)
  - 7369676D6F6964E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- simple Bayes (5532d)
  - 73696D706C65204261796573.txt
- simple matching coefficient (5532d)
  - 73696D706C65206D61746368696E6720636F656666696369656E74.txt
- simplex method (5532d)
  - 73696D706C6578206D6574686F64.txt
- simulated annealing (5532d)
  - 73696D756C6174656420616E6E65616C696E67.txt
- single linkage method (5532d)
  - 73696E676C65206C696E6B616765206D6574686F64.txt
- singular value decomposition (5532d)
  - 73696E67756C61722076616C7565206465636F6D706F736974696F6E.txt
- skewness (5532d)
  - 736B65776E657373.txt
- slack variable (5532d)
  - 736C61636B207661726961626C65.txt
- softmax function (5532d)
  - 736F66746D61782066756E6374696F6E.txt
- spanning tree (5532d)
  - 7370616E6E696E672074726565.txt
- spectral graph transducer (5532d)
  - 737065637472616C206772617068207472616E736475636572.txt
- spherical clustering (5532d)
  - 73706865726963616C20636C7573746572696E67.txt
- sphering (5532d)
  - 7370686572696E67.txt
- stable distribution (5532d)
  - 737461626C6520646973747269627574696F6E.txt
- standard deviation (5532d)
  - 7374616E6461726420646576696174696F6E.txt
- state space model (5532d)
  - 7374617465207370616365206D6F64656C.txt
- statistical physics (5532d)
  - 737461746973746963616C2070687973696373.txt
- statistics (5532d)
  - 73746174697374696373.txt
- steepest gradient (5532d)
  - 7374656570657374206772616469656E74.txt
- step function (5532d)
  - 737465702066756E6374696F6E.txt
- stochastic approximation (5532d)
  - 73746F6368617374696320617070726F78696D6174696F6E.txt
- stochastic complexity (5276d)
  - 73746F6368617374696320636F6D706C6578697479.txt
- stochastic descent method (5532d)
  - 73746F636861737469632064657363656E74206D6574686F64.txt
- stochastic gradient descent method (5532d)
  - 73746F63686173746963206772616469656E742064657363656E74206D6574686F64.txt
- string kernel (5532d)
  - 737472696E67206B65726E656C.txt
- string subsequence kernel (5532d)
  - 737472696E672073756273657175656E6365206B65726E656C.txt
- strong law of large numbers (5532d)
  - 7374726F6E67206C6177206F66206C61726765206E756D62657273.txt
- structural data (5532d)
  - 7374727563747572616C2064617461.txt
- structural risk minimization (5532d)
  - 7374727563747572616C207269736B206D696E696D697A6174696F6E.txt
- structured data (5532d)
  - 737472756374757265642064617461.txt
- sub-space clustering (5532d)
  - 7375622D737061636520636C7573746572696E67.txt
- subgraph (5532d)
  - 7375626772617068.txt
- submodular (5532d)
  - 7375626D6F64756C6172.txt
- subprobability distribution (5532d)
  - 73756270726F626162696C69747920646973747269627574696F6E.txt
- subspace method (5532d)
  - 7375627370616365206D6574686F64.txt
- subtree (5532d)
  - 73756274726565.txt
- supervised learing (5532d)
  - 73757065727669736564206C656172696E67.txt
- support vector clustering (5532d)
  - 737570706F727420766563746F7220636C7573746572696E67.txt
- support vector machine (5532d)
  - 737570706F727420766563746F72206D616368696E65.txt
- support vector regression (5532d)
  - 737570706F727420766563746F722072656772657373696F6E.txt
- surplus variable (5532d)
  - 737572706C7573207661726961626C65.txt
- survival function (5532d)
  - 737572766976616C2066756E6374696F6E.txt
- survivor function (5532d)
  - 7375727669766F722066756E6374696F6E.txt
T
- TOP kernel (5532d)
  - 544F50206B65726E656C.txt
- TOPカーネル (5532d)
  - 544F50E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- TSVM (5532d)
  - 5453564D.txt
- Tanimoto係数 (5532d)
  - 54616E696D6F746FE4BF82E695B0.txt
- TeX (4284d)
  - 546558.txt
- Tikhonov regularization (5532d)
  - 54696B686F6E6F7620726567756C6172697A6174696F6E.txt
- Tikhonov正則化 (5532d)
  - 54696B686F6E6F76E6ADA3E58987E58C96.txt
- TrAdaBoost (5532d)
  - 5472416461426F6F7374.txt
- tangent vectors of posterior log-odds kernel (5532d)
  - 74616E67656E7420766563746F7273206F6620706F73746572696F72206C6F672D6F646473206B65726E656C.txt
- taxicab distance (5532d)
  - 746178696361622064697374616E6365.txt
- t distribution (5532d)
  - 7420646973747269627574696F6E.txt
- template (5532d)
  - 74656D706C617465.txt
- text mining (5532d)
  - 74657874206D696E696E67.txt
- theorem (5532d)
  - 7468656F72656D.txt
- three prisoners problem (5532d)
  - 746872656520707269736F6E6572732070726F626C656D.txt
- time series (5532d)
  - 74696D6520736572696573.txt
- transactional data (5532d)
  - 7472616E73616374696F6E616C2064617461.txt
- transductive learning (5532d)
  - 7472616E7364756374697665206C6561726E696E67.txt
- transductive support vector machine (5532d)
  - 7472616E736475637469766520737570706F727420766563746F72206D616368696E65.txt
- transfer learning (5532d)
  - 7472616E73666572206C6561726E696E67.txt
- tree (5532d)
  - 74726565.txt
- tree kernel (5532d)
  - 74726565206B65726E656C.txt
- triangle inequality (5532d)
  - 747269616E676C6520696E657175616C697479.txt
- triangular distribution (5532d)
  - 747269616E67756C617220646973747269627574696F6E.txt
- trigamma function (5532d)
  - 74726967616D6D612066756E6374696F6E.txt
- trigram (5532d)
  - 7472696772616D.txt
- truncated Gaussian distribution (5532d)
  - 7472756E636174656420476175737369616E20646973747269627574696F6E.txt
- truncated normal distribution (5532d)
  - 7472756E6361746564206E6F726D616C20646973747269627574696F6E.txt
- two-part code (5532d)
  - 74776F2D7061727420636F6465.txt
- type 2 maximum likelihood (5532d)
  - 747970652032206D6178696D756D206C696B656C69686F6F64.txt
- t分布 (5532d)
  - 74E58886E5B883.txt
U
- UPGMA (5532d)
  - 5550474D41.txt
- Ulam distance (5532d)
  - 556C616D2064697374616E6365.txt
- Ulam距離 (5532d)
  - 556C616DE8B79DE99BA2.txt
- ugly duckling theorem (5532d)
  - 75676C79206475636B6C696E67207468656F72656D.txt
- ultra metric (5532d)
  - 756C747261206D6574726963.txt
- undirected graph (5532d)
  - 756E6469726563746564206772617068.txt
- uniform distribution (5532d)
  - 756E69666F726D20646973747269627574696F6E.txt
- uninformative prior (5532d)
  - 756E696E666F726D6174697665207072696F72.txt
- universal code (5532d)
  - 756E6976657273616C20636F6465.txt
- unstructured data (5532d)
  - 756E737472756374757265642064617461.txt
- unsupervised learning (5532d)
  - 756E73757065727669736564206C6561726E696E67.txt
- unweighted pair-group method using arithmetic averages (5532d)
  - 756E776569676874656420706169722D67726F7570206D6574686F64207573696E672061726974686D65746963206176657261676573.txt
V
- VC dimension (5532d)
  - 56432064696D656E73696F6E.txt
- VC entropy (5532d)
  - 564320656E74726F7079.txt
- VCエントロピー (5532d)
  - 5643E382A8E383B3E38388E383ADE38394E383BC.txt
- VC次元 (5518d)
  - 5643E6ACA1E58583.txt
- VFDT (5532d)
  - 56464454.txt
- VFKM (5532d)
  - 56464B4D.txt
- Vapnik-Chervonenkis dimension (5532d)
  - 5661706E696B2D43686572766F6E656E6B69732064696D656E73696F6E.txt
- Vapnik-Chervonenkis entropy (5532d)
  - 5661706E696B2D43686572766F6E656E6B697320656E74726F7079.txt
- Viterbi algorithm (5532d)
  - 5669746572626920616C676F726974686D.txt
- Viterbiアルゴリズム (5532d)
  - 56697465726269E382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
- Voronoi diagram (5532d)
  - 566F726F6E6F69206469616772616D.txt
- Voronoi図 (5532d)
  - 566F726F6E6F69E59BB3.txt
- variance (5532d)
  - 76617269616E6365.txt
- variational Bayes (5532d)
  - 766172696174696F6E616C204261796573.txt
- vector quantization (5532d)
  - 766563746F72207175616E74697A6174696F6E.txt
- von Mises-Fisher distribution (5532d)
  - 766F6E204D697365732D46697368657220646973747269627574696F6E.txt
- von Mises-Fisher分布 (5532d)
  - 766F6E204D697365732D466973686572E58886E5B883.txt
- von Mises distribution (5532d)
  - 766F6E204D6973657320646973747269627574696F6E.txt
- von Mises分布 (5532d)
  - 766F6E204D69736573E58886E5B883.txt
W
- WPGMA (5532d)
  - 5750474D41.txt
- Wald distribution (5532d)
  - 57616C6420646973747269627574696F6E.txt
- Wald分布 (5532d)
  - 57616C64E58886E5B883.txt
- Ward's method (5532d)
  - 576172642773206D6574686F64.txt
- Ward法 (5532d)
  - 57617264E6B395.txt
- Web mining (5532d)
  - 576562206D696E696E67.txt
- Webマイニング (5532d)
  - 576562E3839EE382A4E3838BE383B3E382B0.txt
- Weibull distribution (5532d)
  - 57656962756C6C20646973747269627574696F6E.txt
- Weibull分布 (5532d)
  - 57656962756C6CE58886E5B883.txt
- Weka (3803d)
  - 57656B61.txt
- Widrow-Hoff learning rule (5532d)
  - 576964726F772D486F6666206C6561726E696E672072756C65.txt
- Widrow-Hoffの学習規則 (5532d)
  - 576964726F772D486F6666E381AEE5ADA6E7BF92E8A68FE58987.txt
- Wiki超入門 (1909d)
  - 57696B69E8B685E585A5E99680.txt
- Winepi (5532d)
  - 57696E657069.txt
- Winnow (5532d)
  - 57696E6E6F77.txt
- Wishart distribution (5532d)
  - 5769736861727420646973747269627574696F6E.txt
- Wishart分布 (2783d)
  - 57697368617274E58886E5B883.txt
- Woodbury identity (5532d)
  - 576F6F6462757279206964656E74697479.txt
- Woodburyの公式 (5532d)
  - 576F6F6462757279E381AEE585ACE5BC8F.txt
- weak law of large numbers (5532d)
  - 7765616B206C6177206F66206C61726765206E756D62657273.txt
- weak learner (5532d)
  - 7765616B206C6561726E6572.txt
- weight decay (5532d)
  - 776569676874206465636179.txt
- weighted pair-group method using arithmetic averages (5532d)
  - 776569676874656420706169722D67726F7570206D6574686F64207573696E672061726974686D65746963206176657261676573.txt
- whitening (5532d)
  - 77686974656E696E67.txt
Y
- Young's inequality (5532d)
  - 596F756E67277320696E657175616C697479.txt
- Youngの不等式 (5532d)
  - 596F756E67E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
ア
- あかほ (5335d)
  - E38182E3818BE381BB.txt
- あてはめ (5532d)
  - E38182E381A6E381AFE38281.txt
- アルゴリズム (5532d)
  - E382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
- アルファダイバージェンス (5532d)
  - E382A2E383ABE38395E382A1E38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- アローの不可能性定理 (5532d)
  - E382A2E383ADE383BCE381AEE4B88DE58FAFE883BDE680A7E5AE9AE79086.txt
- アンサンブルクラスタリング (5532d)
  - E382A2E383B3E382B5E383B3E38396E383ABE382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- アンサンブル学習 (5532d)
  - E382A2E383B3E382B5E383B3E38396E383ABE5ADA6E7BF92.txt
- アーラン分布 (5532d)
  - E382A2E383BCE383A9E383B3E58886E5B883.txt
- 圧縮センシング (4765d)
  - E59CA7E7B8AEE382BBE383B3E382B7E383B3E382B0.txt
- 安定分布 (5532d)
  - E5AE89E5AE9AE58886E5B883.txt
- 誤り訂正出力符号 (3295d)
  - E8AAA4E3828AE8A882E6ADA3E587BAE58A9BE7ACA6E58FB7.txt
- 誤り訂正学習 (5532d)
  - E8AAA4E3828AE8A882E6ADA3E5ADA6E7BF92.txt
- 赤池情報量規準 (5532d)
  - E8B5A4E6B1A0E68385E5A0B1E9878FE8A68FE6BA96.txt
- 鞍点法 (5532d)
  - E99E8DE782B9E6B395.txt
イ
- インパルス関数 (5532d)
  - E382A4E383B3E38391E383ABE382B9E996A2E695B0.txt
- 一対一分類器 (5532d)
  - E4B880E5AFBEE4B880E58886E9A19EE599A8.txt
- 一対他分類器 (5532d)
  - E4B880E5AFBEE4BB96E58886E9A19EE599A8.txt
- 一括学習 (5532d)
  - E4B880E68BACE5ADA6E7BF92.txt
- 一様分布 (5532d)
  - E4B880E6A798E58886E5B883.txt
- 一般化Bhattacharyyaダイバージェンス (5532d)
  - E4B880E888ACE58C9642686174746163686172797961E38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- 一般化I-ダイバージェンス (5532d)
  - E4B880E888ACE58C96492DE38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- 一般化交差確認 (5532d)
  - E4B880E888ACE58C96E4BAA4E5B7AEE7A2BAE8AA8D.txt
- 一般化線形モデル (5532d)
  - E4B880E888ACE58C96E7B79AE5BDA2E383A2E38387E383AB.txt
- 一般状態空間モデル (5532d)
  - E4B880E888ACE78AB6E6858BE7A9BAE99693E383A2E38387E383AB.txt
- 一般誤差分布 (5532d)
  - E4B880E888ACE8AAA4E5B7AEE58886E5B883.txt
- 因子分析 (5532d)
  - E59BA0E5AD90E58886E69E90.txt
- 遺伝的アルゴリズム (5532d)
  - E981BAE4BC9DE79A84E382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
- 遺伝的プログラミング (5532d)
  - E981BAE4BC9DE79A84E38397E383ADE382B0E383A9E3839FE383B3E382B0.txt
ウ
- ウィッシャート分布 (5532d)
  - E382A6E382A3E38383E382B7E383A3E383BCE38388E58886E5B883.txt
- ウォード法 (5532d)
  - E382A6E382A9E383BCE38389E6B395.txt
エ
- エビデンス (5532d)
  - E382A8E38393E38387E383B3E382B9.txt
- エビデンス近似 (5532d)
  - E382A8E38393E38387E383B3E382B9E8BF91E4BCBC.txt
- エルゴード性 (5532d)
  - E382A8E383ABE382B4E383BCE38389E680A7.txt
- エントロピー (5532d)
  - E382A8E383B3E38388E383ADE38394E383BC.txt
オ
- おむつとビール (5532d)
  - E3818AE38280E381A4E381A8E38393E383BCE383AB.txt
- お知らせ・雑談 (3243d)
  - E3818AE79FA5E38289E3819BE383BBE99B91E8AB87.txt
- お知らせ・雑談/2006 (5532d)
  - E3818AE79FA5E38289E3819BE383BBE99B91E8AB872F32303036.txt
- お知らせ・雑談/2007 (5532d)
  - E3818AE79FA5E38289E3819BE383BBE99B91E8AB872F32303037.txt
- オッカムの剃刀 (5532d)
  - E382AAE38383E382ABE383A0E381AEE58983E58880.txt
- オッズ (5532d)
  - E382AAE38383E382BA.txt
- オペレーションズリサーチ (5532d)
  - E382AAE3839AE383ACE383BCE382B7E383A7E383B3E382BAE383AAE382B5E383BCE38381.txt
- オンライン学習 (5532d)
  - E382AAE383B3E383A9E382A4E383B3E5ADA6E7BF92.txt
- 概収束 (5532d)
  - E6A682E58F8EE69D9F.txt
カ
- カイ二乗分布 (5532d)
  - E382ABE382A4E4BA8CE4B997E58886E5B883.txt
- カイ分布 (5532d)
  - E382ABE382A4E58886E5B883.txt
- カオス時系列 (4931d)
  - E382ABE382AAE382B9E69982E7B3BBE58897.txt
- カクテルパーティ効果 (5532d)
  - E382ABE382AFE38386E383ABE38391E383BCE38386E382A3E58AB9E69E9C.txt
- カテゴリ変数 (5532d)
  - E382ABE38386E382B4E383AAE5A489E695B0.txt
- カルバック-ライブラーダイバージェンス (5532d)
  - E382ABE383ABE38390E38383E382AF2DE383A9E382A4E38396E383A9E383BCE38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- カーネル (4949d)
  - E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- カーネルk-means法 (5532d)
  - E382ABE383BCE3838DE383AB6B2D6D65616E73E6B395.txt
- カーネルトリック (5532d)
  - E382ABE383BCE3838DE383ABE38388E383AAE38383E382AF.txt
- カーネル密度推定 (5532d)
  - E382ABE383BCE3838DE383ABE5AF86E5BAA6E68EA8E5AE9A.txt
- カーネル行列 (5532d)
  - E382ABE383BCE3838DE383ABE8A18CE58897.txt
- 可能性理論 (5532d)
  - E58FAFE883BDE680A7E79086E8AB96.txt
- 回帰 (5532d)
  - E59B9EE5B8B0.txt
- 回帰分析 (1254d)
  - E59B9EE5B8B0E58886E69E90.txt
- 回帰木 (5532d)
  - E59B9EE5B8B0E69CA8.txt
- 完全リンク法 (5532d)
  - E5AE8CE585A8E383AAE383B3E382AFE6B395.txt
- 拡散カーネル (5532d)
  - E68BA1E695A3E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- 核関数 (5532d)
  - E6A0B8E996A2E695B0.txt
- 確率の記法 (5337d)
  - E7A2BAE78E87E381AEE8A898E6B395.txt
- 確率分布 (3920d)
  - E7A2BAE78E87E58886E5B883.txt
- 確率収束 (5532d)
  - E7A2BAE78E87E58F8EE69D9F.txt
- 確率変数 (5532d)
  - E7A2BAE78E87E5A489E695B0.txt
- 確率密度 (5532d)
  - E7A2BAE78E87E5AF86E5BAA6.txt
- 確率母関数 (5532d)
  - E7A2BAE78E87E6AF8DE996A2E695B0.txt
- 確率測度 (5532d)
  - E7A2BAE78E87E6B8ACE5BAA6.txt
- 確率的コンプレクシティ (5275d)
  - E7A2BAE78E87E79A84E382B3E383B3E38397E383ACE382AFE382B7E38386E382A3.txt
- 確率的勾配降下法 (2447d)
  - E7A2BAE78E87E79A84E58BBEE9858DE9998DE4B88BE6B395.txt
- 確率的複雑度 (5276d)
  - E7A2BAE78E87E79A84E8A487E99B91E5BAA6.txt
- 確率的近似 (5532d)
  - E7A2BAE78E87E79A84E8BF91E4BCBC.txt
- 確率的降下法 (5532d)
  - E7A2BAE78E87E79A84E9998DE4B88BE6B395.txt
- 確率空間 (5532d)
  - E7A2BAE78E87E7A9BAE99693.txt
- 確率論 (5532d)
  - E7A2BAE78E87E8AB96.txt
- 確率質量 (5532d)
  - E7A2BAE78E87E8B3AAE9878F.txt
- 確率関数 (5532d)
  - E7A2BAE78E87E996A2E695B0.txt
- 荷重減衰 (5532d)
  - E88DB7E9878DE6B89BE8A1B0.txt
- 観測変数 (5532d)
  - E8A6B3E6B8ACE5A489E695B0.txt
- 過去からのカップリング (5532d)
  - E9818EE58EBBE3818BE38289E381AEE382ABE38383E38397E383AAE383B3E382B0.txt
- 間隔尺度 (5532d)
  - E99693E99A94E5B0BAE5BAA6.txt
- 関数 (5532d)
  - E996A2E695B0.txt
- 階層Bayes (5532d)
  - E99A8EE5B1A44261796573.txt
- 階層ベイズ (5469d)
  - E99A8EE5B1A4E38399E382A4E382BA.txt
- 階層型クラスタリング (5532d)
  - E99A8EE5B1A4E59E8BE382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- 階層型ニューラルネット (5532d)
  - E99A8EE5B1A4E59E8BE3838BE383A5E383BCE383A9E383ABE3838DE38383E38388.txt
- 階層的クラスタリング (5532d)
  - E99A8EE5B1A4E79A84E382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- 隠れMarkovモデル (5532d)
  - E99AA0E3828C4D61726B6F76E383A2E38387E383AB.txt
- 隠れMarkovランダム場 (5532d)
  - E99AA0E3828C4D61726B6F76E383A9E383B3E38380E383A0E5A0B4.txt
- 隠れMarkov確率場 (5532d)
  - E99AA0E3828C4D61726B6F76E7A2BAE78E87E5A0B4.txt
- 隠れマルコフモデル (5532d)
  - E99AA0E3828CE3839EE383ABE382B3E38395E383A2E38387E383AB.txt
- 隠れマルコフランダム場 (5532d)
  - E99AA0E3828CE3839EE383ABE382B3E38395E383A9E383B3E38380E383A0E5A0B4.txt
- 隠れマルコフ確率場 (5532d)
  - E99AA0E3828CE3839EE383ABE382B3E38395E7A2BAE78E87E5A0B4.txt
- 隠れ変数 (5532d)
  - E99AA0E3828CE5A489E695B0.txt
ガ
- ガウスカーネル (5532d)
  - E382ACE382A6E382B9E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- ガウス分布 (5532d)
  - E382ACE382A6E382B9E58886E5B883.txt
- ガブリエルグラフ (5532d)
  - E382ACE38396E383AAE382A8E383ABE382B0E383A9E38395.txt
- ガンベル分布 (5532d)
  - E382ACE383B3E38399E383ABE58886E5B883.txt
- ガンマ分布 (5532d)
  - E382ACE383B3E3839EE58886E5B883.txt
- ガンマ関数 (5532d)
  - E382ACE383B3E3839EE996A2E695B0.txt
- 学習ベクトル量子化 (4764d)
  - E5ADA6E7BF92E38399E382AFE38388E383ABE9878FE5AD90E58C96.txt
- 概念クラスタリング (5532d)
  - E6A682E5BFB5E382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- 概念形成 (5532d)
  - E6A682E5BFB5E5BDA2E68890.txt
- 頑健性 (5532d)
  - E9A091E581A5E680A7.txt
キ
- キュムラント (5532d)
  - E382ADE383A5E383A0E383A9E383B3E38388.txt
- キュムラント母関数 (5532d)
  - E382ADE383A5E383A0E383A9E383B3E38388E6AF8DE996A2E695B0.txt
- 今日の人気ページ (5532d)
  - E4BB8AE697A5E381AEE4BABAE6B097E3839AE383BCE382B8.txt
- 共分散 (5532d)
  - E585B1E58886E695A3.txt
- 共分散行列 (5532d)
  - E585B1E58886E695A3E8A18CE58897.txt
- 共変量シフト (5532d)
  - E585B1E5A489E9878FE382B7E38395E38388.txt
- 共役事前分布 (2956d)
  - E585B1E5BDB9E4BA8BE5898DE58886E5B883.txt
- 共役勾配法 (5532d)
  - E585B1E5BDB9E58BBEE9858DE6B395.txt
- 均一分布 (5532d)
  - E59D87E4B880E58886E5B883.txt
- 寄与率 (5532d)
  - E5AF84E4B88EE78E87.txt
- 帰納転移 (5532d)
  - E5B8B0E7B48DE8BBA2E7A7BB.txt
- 幾何分布 (5532d)
  - E5B9BEE4BD95E58886E5B883.txt
- 幾何平均 (5532d)
  - E5B9BEE4BD95E5B9B3E59D87.txt
- 強化学習 (5052d)
  - E5BCB7E58C96E5ADA6E7BF92.txt
- 教師あり学習 (5532d)
  - E69599E5B8ABE38182E3828AE5ADA6E7BF92.txt
- 教師なし学習 (5532d)
  - E69599E5B8ABE381AAE38197E5ADA6E7BF92.txt
- 曲指数型分布族 (5532d)
  - E69BB2E68C87E695B0E59E8BE58886E5B883E6978F.txt
- 期待値 (5532d)
  - E69C9FE5BE85E580A4.txt
- 期待損失 (5532d)
  - E69C9FE5BE85E6908DE5A4B1.txt
- 木 (5532d)
  - E69CA8.txt
- 木カーネル (3171d)
  - E69CA8E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- 極限定理 (5532d)
  - E6A5B5E99990E5AE9AE79086.txt
- 機械学習 (2452d)
  - E6A99FE6A2B0E5ADA6E7BF92.txt
- 球状化 (5532d)
  - E79083E78AB6E58C96.txt
- 球面クラスタリング (5532d)
  - E79083E99DA2E382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- 球面集中現象 (4274d)
  - E79083E99DA2E99B86E4B8ADE78FBEE8B1A1.txt
- 距離 (5532d)
  - E8B79DE99BA2.txt
- 距離関数 (5532d)
  - E8B79DE99BA2E996A2E695B0.txt
ギ
- ギブスサンプラー (5532d)
  - E382AEE38396E382B9E382B5E383B3E38397E383A9E383BC.txt
- ギブスランダム場 (5532d)
  - E382AEE38396E382B9E383A9E383B3E38380E383A0E5A0B4.txt
- ギブス分布 (5532d)
  - E382AEE38396E382B9E58886E5B883.txt
- ギブス確率場 (5532d)
  - E382AEE38396E382B9E7A2BAE78E87E5A0B4.txt
- 凝集型階層的クラスタリング (5532d)
  - E5879DE99B86E59E8BE99A8EE5B1A4E79A84E382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- 擬Newton法 (5532d)
  - E693AC4E6577746F6EE6B395.txt
- 擬ニュートン法 (5532d)
  - E693ACE3838BE383A5E383BCE38388E383B3E6B395.txt
- 行列 (5429d)
  - E8A18CE58897.txt
- 行列式 (5532d)
  - E8A18CE58897E5BC8F.txt
- 逆Gauss分布 (5532d)
  - E980864761757373E58886E5B883.txt
- 逆Wishart分布 (5532d)
  - E9808657697368617274E58886E5B883.txt
- 逆ガウス分布 (5532d)
  - E98086E382ACE382A6E382B9E58886E5B883.txt
- 逆正規分布 (5532d)
  - E98086E6ADA3E8A68FE58886E5B883.txt
- 逆行列 (5532d)
  - E98086E8A18CE58897.txt
ク
- クラスタアンサンブル (5532d)
  - E382AFE383A9E382B9E382BFE382A2E383B3E382B5E383B3E38396E383AB.txt
- クラスタリング (5345d)
  - E382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- クラスタリングの不可能性定理 (5532d)
  - E382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0E381AEE4B88DE58FAFE883BDE680A7E5AE9AE79086.txt
- クラスター分析 (5532d)
  - E382AFE383A9E382B9E382BFE383BCE58886E69E90.txt
- クラス分類 (5532d)
  - E382AFE383A9E382B9E58886E9A19E.txt
- クラメル-ラオの不等式 (5532d)
  - E382AFE383A9E383A1E383AB2DE383A9E382AAE381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- クリーク (5532d)
  - E382AFE383AAE383BCE382AF.txt
- クロネッカーのδ (5532d)
  - E382AFE383ADE3838DE38383E382ABE383BCE381AECEB4.txt
- 矩形分布 (5532d)
  - E79FA9E5BDA2E58886E5B883.txt
- 空間拡散 (5532d)
  - E7A9BAE99693E68BA1E695A3.txt
- 空間濃縮 (5532d)
  - E7A9BAE99693E6BF83E7B8AE.txt
グ
- グラフ (5532d)
  - E382B0E383A9E38395.txt
- グラフィカルモデル (3885d)
  - E382B0E383A9E38395E382A3E382ABE383ABE383A2E38387E383AB.txt
- グラフマイニング (4753d)
  - E382B0E383A9E38395E3839EE382A4E3838BE383B3E382B0.txt
- グラム行列 (5532d)
  - E382B0E383A9E383A0E8A18CE58897.txt
- 群平均法 (5092d)
  - E7BEA4E5B9B3E59D87E6B395.txt
ケ
- ケンドール距離 (5532d)
  - E382B1E383B3E38389E383BCE383ABE8B79DE99BA2.txt
- ケンドール順位相関係数 (5532d)
  - E382B1E383B3E38389E383BCE383ABE9A086E4BD8DE79BB8E996A2E4BF82E695B0.txt
- 欠損データ (5532d)
  - E6ACA0E6908DE38387E383BCE382BF.txt
- 欠損値 (5532d)
  - E6ACA0E6908DE580A4.txt
- 欠測値 (5532d)
  - E6ACA0E6B8ACE580A4.txt
- 決定木 (5532d)
  - E6B1BAE5AE9AE69CA8.txt
- 系列データ (5042d)
  - E7B3BBE58897E38387E383BCE382BF.txt
- 系列パターン (5532d)
  - E7B3BBE58897E38391E382BFE383BCE383B3.txt
- 経験ベイズ (2217d)
  - E7B58CE9A893E38399E382A4E382BA.txt
- 経験損失 (5532d)
  - E7B58CE9A893E6908DE5A4B1.txt
- 経験損失最小化 (5532d)
  - E7B58CE9A893E6908DE5A4B1E69C80E5B08FE58C96.txt
- 経験誤差 (5532d)
  - E7B58CE9A893E8AAA4E5B7AE.txt
- 結合分布 (5532d)
  - E7B590E59088E58886E5B883.txt
- 結合確率 (5532d)
  - E7B590E59088E7A2BAE78E87.txt
- 計算幾何 (5532d)
  - E8A888E7AE97E5B9BEE4BD95.txt
- 計算論的学習理論 (5532d)
  - E8A888E7AE97E8AB96E79A84E5ADA6E7BF92E79086E8AB96.txt
コ
- こびとさん (5532d)
  - E38193E381B3E381A8E38195E38293.txt
- コスト考慮型学習 (1985d)
  - E382B3E382B9E38388E88083E685AEE59E8BE5ADA6E7BF92.txt
- コスト行列 (4654d)
  - E382B3E382B9E38388E8A18CE58897.txt
- コミッティマシン (5532d)
  - E382B3E3839FE38383E38386E382A3E3839EE382B7E383B3.txt
- コーシー-シュワルツの不等式 (5532d)
  - E382B3E383BCE382B7E383BC2DE382B7E383A5E383AFE383ABE38384E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- コーシーの不等式 (5532d)
  - E382B3E383BCE382B7E383BCE381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- コーシー分布 (5532d)
  - E382B3E383BCE382B7E383BCE58886E5B883.txt
- 交差検証 (5532d)
  - E4BAA4E5B7AEE6A49CE8A8BC.txt
- 交差確認 (4181d)
  - E4BAA4E5B7AEE7A2BAE8AA8D.txt
- 交換可能 (5532d)
  - E4BAA4E68F9BE58FAFE883BD.txt
- 個票 (5532d)
  - E5808BE7A5A8.txt
- 固有ベクトル (5532d)
  - E59BBAE69C89E38399E382AFE38388E383AB.txt
- 固有値 (5532d)
  - E59BBAE69C89E580A4.txt
- 構造化データ (5532d)
  - E6A78BE980A0E58C96E38387E383BCE382BF.txt
- 構造的損失最小化 (5532d)
  - E6A78BE980A0E79A84E6908DE5A4B1E69C80E5B08FE58C96.txt
- 混合分布 (5532d)
  - E6B7B7E59088E58886E5B883.txt
ゴ
- 語頭符号 (5532d)
  - E8AA9EE9A0ADE7ACA6E58FB7.txt
- 誤差逆伝播 (5532d)
  - E8AAA4E5B7AEE98086E4BC9DE692AD.txt
サ
- サポートベクターマシン (5532d)
  - E382B5E3839DE383BCE38388E38399E382AFE382BFE383BCE3839EE382B7E383B3.txt
- サポートベクトルクラスタリング (5532d)
  - E382B5E3839DE383BCE38388E38399E382AFE38388E383ABE382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- サポートベクトルマシン (5532d)
  - E382B5E3839DE383BCE38388E38399E382AFE38388E383ABE3839EE382B7E383B3.txt
- サポートベクトル回帰 (5532d)
  - E382B5E3839DE383BCE38388E38399E382AFE38388E383ABE59B9EE5B8B0.txt
- 三囚人問題 (5532d)
  - E4B889E59B9AE4BABAE5958FE9A18C.txt
- 三角不等式 (5532d)
  - E4B889E8A792E4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- 三角分布 (5532d)
  - E4B889E8A792E58886E5B883.txt
- 再現率 (5532d)
  - E5868DE78FBEE78E87.txt
- 再生核Hilbert空間 (5532d)
  - E5868DE7949FE6A0B848696C62657274E7A9BAE99693.txt
- 再生核ヒルベルト空間 (5532d)
  - E5868DE7949FE6A0B8E38392E383ABE38399E383ABE38388E7A9BAE99693.txt
- 最大エントロピー (5532d)
  - E69C80E5A4A7E382A8E383B3E38388E383ADE38394E383BC.txt
- 最大マージンクラスタリング (5532d)
  - E69C80E5A4A7E3839EE383BCE382B8E383B3E382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- 最大事後確率推定 (5532d)
  - E69C80E5A4A7E4BA8BE5BE8CE7A2BAE78E87E68EA8E5AE9A.txt
- 最小2乗法 (5532d)
  - E69C80E5B08F32E4B997E6B395.txt
- 最小二乗法 (5532d)
  - E69C80E5B08FE4BA8CE4B997E6B395.txt
- 最小全域木 (5532d)
  - E69C80E5B08FE585A8E59F9FE69CA8.txt
- 最小分散法 (5532d)
  - E69C80E5B08FE58886E695A3E6B395.txt
- 最小記述長 (5532d)
  - E69C80E5B08FE8A898E8BFB0E995B7.txt
- 最尤推定 (3708d)
  - E69C80E5B0A4E68EA8E5AE9A.txt
- 最急上昇法 (5532d)
  - E69C80E680A5E4B88AE69887E6B395.txt
- 最急勾配法 (5532d)
  - E69C80E680A5E58BBEE9858DE6B395.txt
- 最急降下法 (5532d)
  - E69C80E680A5E9998DE4B88BE6B395.txt
- 最短距離法 (5532d)
  - E69C80E79FADE8B79DE99BA2E6B395.txt
- 最近傍グラフ (5532d)
  - E69C80E8BF91E5828DE382B0E383A9E38395.txt
- 最近傍法 (5532d)
  - E69C80E8BF91E5828DE6B395.txt
- 最近隣グラフ (5532d)
  - E69C80E8BF91E99AA3E382B0E383A9E38395.txt
- 最適化 (4922d)
  - E69C80E981A9E58C96.txt
- 最長距離法 (5532d)
  - E69C80E995B7E8B79DE99BA2E6B395.txt
- 最頻値 (5532d)
  - E69C80E9A0BBE580A4.txt
- 算術平均 (5532d)
  - E7AE97E8A193E5B9B3E59D87.txt
シ
- しましま (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE.txt
- しましま/DMSM001 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F444D534D303031.txt
- しましま/DMSM003 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F444D534D303033.txt
- しましま/DMSM007 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F444D534D303037.txt
- しましま/DMSM009 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F444D534D303039.txt
- しましま/DMSM011 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F444D534D303131.txt
- しましま/DMSM012 (5482d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F444D534D303132.txt
- しましま/DMSS2006 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F444D535332303036.txt
- しましま/DMSS2007 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F444D535332303037.txt
- しましま/DMSS2008 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F444D535332303038.txt
- しましま/DMSS2009 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F444D535332303039.txt
- しましま/DMSS2011 (5119d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F444D535332303131.txt
- しましま/IBIS2005 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303035.txt
- しましま/IBIS2006 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303036.txt
- しましま/IBIS2007 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303037.txt
- しましま/IBIS2008 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303038.txt
- しましま/IBIS2009 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303039.txt
- しましま/IBIS2010 (5263d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303130.txt
- しましま/IBIS2011 (4892d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303131.txt
- しましま/IBIS2012 (4530d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303132.txt
- しましま/IBIS2013 (4161d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303133.txt
- しましま/IBIS2014 (3787d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303134.txt
- しましま/IBIS2015 (3395d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303135.txt
- しましま/IBIS2016 (3059d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303136.txt
- しましま/IBIS2017 (2702d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303137.txt
- しましま/IBIS2018 (2341d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303138.txt
- しましま/IBIS2019 (1961d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303139.txt
- しましま/IBIS2020 (1590d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303230.txt
- しましま/IBIS2021 (1239d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303231.txt
- しましま/IBIS2022 (863d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303232.txt
- しましま/IBIS2023 (521d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303233.txt
- しましま/IBIS2024 (149d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F4942495332303234.txt
- しましま/IBISML001 (5405d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303031.txt
- しましま/IBISML002 (5324d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303032.txt
- しましま/IBISML004 (5119d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303034.txt
- しましま/IBISML005 (5037d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303035.txt
- しましま/IBISML008 (4771d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303038.txt
- しましま/IBISML009 (4665d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303039.txt
- しましま/IBISML010 (4597d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303130.txt
- しましま/IBISML012 (4413d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303132.txt
- しましま/IBISML013 (4278d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303133.txt
- しましま/IBISML016 (4047d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303136.txt
- しましま/IBISML018 (3866d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303138.txt
- しましま/IBISML020 (3683d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303230.txt
- しましま/IBISML028 (2951d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303238.txt
- しましま/IBISML032 (2587d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303332.txt
- しましま/IBISML036 (2220d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303336.txt
- しましま/IBISML055 (105d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2F494249534D4C303535.txt
- しましま/人工知能学会25周年企画パネル (4988d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9A3235E591A8E5B9B4E4BC81E794BBE38391E3838DE383AB.txt
- しましま/人工知能学会30周年記念式典 (3067d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9A3330E591A8E5B9B4E8A898E5BFB5E5BC8FE585B8.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2006 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303036.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2007 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303037.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2008 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303038.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2009 (5532d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303039.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2010 (5411d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303130.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2011 (5054d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303131.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2012 (4675d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303132.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2013 (4320d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303133.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2014 (3978d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303134.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2015 (3595d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303135.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2016 (3222d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303136.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2017 (2871d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303137.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2018 (2490d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303138.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2019 (2129d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303139.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2021 (1394d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303231.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2022 (1022d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303232.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2023 (664d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303233.txt
- しましま/人工知能学会全国大会2024 (309d)
  - E38197E381BEE38197E381BE2FE4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A32303234.txt
- シグモイドカーネル (5532d)
  - E382B7E382B0E383A2E382A4E38389E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- シグモイド関数 (5532d)
  - E382B7E382B0E383A2E382A4E38389E996A2E695B0.txt
- シティブロック距離 (5532d)
  - E382B7E38386E382A3E38396E383ADE38383E382AFE8B79DE99BA2.txt
- シミュレーテッドアニーリング (5532d)
  - E382B7E3839FE383A5E383ACE383BCE38386E38383E38389E382A2E3838BE383BCE383AAE383B3E382B0.txt
- シュワルツの不等式 (5532d)
  - E382B7E383A5E383AFE383ABE38384E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- シンプレックス法 (5532d)
  - E382B7E383B3E38397E383ACE38383E382AFE382B9E6B395.txt
- 主座標分析 (5532d)
  - E4B8BBE5BAA7E6A899E58886E69E90.txt
- 主成分分析 (5532d)
  - E4B8BBE68890E58886E58886E69E90.txt
- 信頼度関数 (5532d)
  - E4BFA1E9A0BCE5BAA6E996A2E695B0.txt
- 周辺分布 (5532d)
  - E591A8E8BEBAE58886E5B883.txt
- 周辺化カーネル (5532d)
  - E591A8E8BEBAE58C96E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- 周辺確率 (5532d)
  - E591A8E8BEBAE7A2BAE78E87.txt
- 尺度水準 (5532d)
  - E5B0BAE5BAA6E6B0B4E6BA96.txt
- 指数ベキ分布 (5532d)
  - E68C87E695B0E38399E382ADE58886E5B883.txt
- 指数分布 (5532d)
  - E68C87E695B0E58886E5B883.txt
- 指数分布族 (5532d)
  - E68C87E695B0E58886E5B883E6978F.txt
- 指数型分布族 (5532d)
  - E68C87E695B0E59E8BE58886E5B883E6978F.txt
- 指示関数 (5532d)
  - E68C87E7A4BAE996A2E695B0.txt
- 縮小推定 (5532d)
  - E7B8AEE5B08FE68EA8E5AE9A.txt
- 自然勾配 (5532d)
  - E887AAE784B6E58BBEE9858D.txt
- 自然言語処理 (5532d)
  - E887AAE784B6E8A880E8AA9EE587A6E79086.txt
- 識別 (5532d)
  - E8AD98E588A5.txt
- 識別モデル (5532d)
  - E8AD98E588A5E383A2E38387E383AB.txt
ジ
- ジェンセンの不等式 (5532d)
  - E382B8E382A7E383B3E382BBE383B3E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- ジョンソン分布システム (5532d)
  - E382B8E383A7E383B3E382BDE383B3E58886E5B883E382B7E382B9E38386E383A0.txt
- 事例ベース推論 (5532d)
  - E4BA8BE4BE8BE38399E383BCE382B9E68EA8E8AB96.txt
- 事前分布 (5532d)
  - E4BA8BE5898DE58886E5B883.txt
- 事前確率 (5532d)
  - E4BA8BE5898DE7A2BAE78E87.txt
- 事後分布 (2831d)
  - E4BA8BE5BE8CE58886E5B883.txt
- 事後確率 (5532d)
  - E4BA8BE5BE8CE7A2BAE78E87.txt
- 事象 (5532d)
  - E4BA8BE8B1A1.txt
- 人工知能学会全国大会 (308d)
  - E4BABAE5B7A5E79FA5E883BDE5ADA6E4BC9AE585A8E59BBDE5A4A7E4BC9A.txt
- 剰余変数 (5532d)
  - E589B0E4BD99E5A489E695B0.txt
- 実行可能領域 (5532d)
  - E5AE9FE8A18CE58FAFE883BDE9A098E59F9F.txt
- 弱学習器 (5532d)
  - E5BCB1E5ADA6E7BF92E599A8.txt
- 従属変数 (5532d)
  - E5BE93E5B19EE5A489E695B0.txt
- 循環グラフ (5532d)
  - E5BEAAE792B0E382B0E383A9E38395.txt
- 循環正規分布 (5532d)
  - E5BEAAE792B0E6ADA3E8A68FE58886E5B883.txt
- 情報ボトルネック (5532d)
  - E68385E5A0B1E3839CE38388E383ABE3838DE38383E382AF.txt
- 情報幾何 (5335d)
  - E68385E5A0B1E5B9BEE4BD95.txt
- 情報検索 (5532d)
  - E68385E5A0B1E6A49CE7B4A2.txt
- 情報理論 (5532d)
  - E68385E5A0B1E79086E8AB96.txt
- 情報要求 (5532d)
  - E68385E5A0B1E8A681E6B182.txt
- 情報論的学習理論ワークショップ (5532d)
  - E68385E5A0B1E8AB96E79A84E5ADA6E7BF92E79086E8AB96E383AFE383BCE382AFE382B7E383A7E38383E38397.txt
- 情報量 (5532d)
  - E68385E5A0B1E9878F.txt
- 情報量規準 (5532d)
  - E68385E5A0B1E9878FE8A68FE6BA96.txt
- 時系列 (4503d)
  - E69982E7B3BBE58897.txt
- 条件付きエントロピー (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E3818DE382A8E383B3E38388E383ADE38394E383BC.txt
- 条件付きランダム場 (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E3818DE383A9E383B3E38380E383A0E5A0B4.txt
- 条件付き分布 (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E3818DE58886E5B883.txt
- 条件付き期待値 (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E3818DE69C9FE5BE85E580A4.txt
- 条件付き独立 (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E3818DE78BACE7AB8B.txt
- 条件付き確率 (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E3818DE7A2BAE78E87.txt
- 条件付き確率場 (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E3818DE7A2BAE78E87E5A0B4.txt
- 条件付エントロピー (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E382A8E383B3E38388E383ADE38394E383BC.txt
- 条件付ランダム場 (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E383A9E383B3E38380E383A0E5A0B4.txt
- 条件付分布 (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E58886E5B883.txt
- 条件付期待値 (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E69C9FE5BE85E580A4.txt
- 条件付独立 (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E78BACE7AB8B.txt
- 条件付確率 (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E7A2BAE78E87.txt
- 条件付確率場 (5532d)
  - E69DA1E4BBB6E4BB98E7A2BAE78E87E5A0B4.txt
- 樹状図 (5532d)
  - E6A8B9E78AB6E59BB3.txt
- 次元の呪い (5532d)
  - E6ACA1E58583E381AEE591AAE38184.txt
- 次元削減 (2732d)
  - E6ACA1E58583E5898AE6B89B.txt
- 次元縮約 (3802d)
  - E6ACA1E58583E7B8AEE7B484.txt
- 準Newton法 (5532d)
  - E6BA964E6577746F6EE6B395.txt
- 準ニュートン法 (5532d)
  - E6BA96E3838BE383A5E383BCE38388E383B3E6B395.txt
- 準教師あり学習 (5532d)
  - E6BA96E69599E5B8ABE38182E3828AE5ADA6E7BF92.txt
- 準正定値 (5532d)
  - E6BA96E6ADA3E5AE9AE580A4.txt
- 状態空間モデル (5532d)
  - E78AB6E6858BE7A9BAE99693E383A2E38387E383AB.txt
- 自己組織化マップ (5532d)
  - E887AAE5B7B1E7B584E7B994E58C96E3839EE38383E38397.txt
- 自己組織化写像 (5532d)
  - E887AAE5B7B1E7B584E7B994E58C96E58699E5838F.txt
- 重回帰分析 (5532d)
  - E9878DE59B9EE5B8B0E58886E69E90.txt
- 重心法 (5532d)
  - E9878DE5BF83E6B395.txt
- 順位相関係数 (5532d)
  - E9A086E4BD8DE79BB8E996A2E4BF82E695B0.txt
- 順序の距離 (5532d)
  - E9A086E5BA8FE381AEE8B79DE99BA2.txt
- 順序尺度 (5532d)
  - E9A086E5BA8FE5B0BAE5BAA6.txt
ス
- スターリングの近似式 (5532d)
  - E382B9E382BFE383BCE383AAE383B3E382B0E381AEE8BF91E4BCBCE5BC8F.txt
- スチューデントのt分布 (5532d)
  - E382B9E38381E383A5E383BCE38387E383B3E38388E381AE74E58886E5B883.txt
- ステップ関数 (5532d)
  - E382B9E38386E38383E38397E996A2E695B0.txt
- ストリングカーネル (5532d)
  - E382B9E38388E383AAE383B3E382B0E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- スピアマン距離 (5532d)
  - E382B9E38394E382A2E3839EE383B3E8B79DE99BA2.txt
- スピアマン順位相関係数 (5532d)
  - E382B9E38394E382A2E3839EE383B3E9A086E4BD8DE79BB8E996A2E4BF82E695B0.txt
- スラック変数 (5532d)
  - E382B9E383A9E38383E382AFE5A489E695B0.txt
- 数式の表示 (5224d)
  - E695B0E5BC8FE381AEE8A1A8E7A4BA.txt
- 数理計画 (5532d)
  - E695B0E79086E8A888E794BB.txt
- 数量化1類 (5532d)
  - E695B0E9878FE58C9631E9A19E.txt
- 数量化2類 (5532d)
  - E695B0E9878FE58C9632E9A19E.txt
- 数量化3類 (5532d)
  - E695B0E9878FE58C9633E9A19E.txt
- 数量化4類 (5532d)
  - E695B0E9878FE58C9634E9A19E.txt
- 数量化III類 (5532d)
  - E695B0E9878FE58C96494949E9A19E.txt
- 数量化II類 (5532d)
  - E695B0E9878FE58C964949E9A19E.txt
- 数量化IV類 (5532d)
  - E695B0E9878FE58C964956E9A19E.txt
- 数量化I類 (5532d)
  - E695B0E9878FE58C9649E9A19E.txt
- 数量化法 (5532d)
  - E695B0E9878FE58C96E6B395.txt
- 素性関数 (5532d)
  - E7B4A0E680A7E996A2E695B0.txt
セ
- セントロイド (5532d)
  - E382BBE383B3E38388E383ADE382A4E38389.txt
- セントロイド法 (5532d)
  - E382BBE383B3E38388E383ADE382A4E38389E6B395.txt
- 切断Gauss分布 (5532d)
  - E58887E696AD4761757373E58886E5B883.txt
- 切断正規分布 (5532d)
  - E58887E696ADE6ADA3E8A68FE58886E5B883.txt
- 尖度 (5532d)
  - E5B096E5BAA6.txt
- 整数計画 (4377d)
  - E695B4E695B0E8A888E794BB.txt
- 正則化 (4892d)
  - E6ADA3E58987E58C96.txt
- 正定値 (5532d)
  - E6ADA3E5AE9AE580A4.txt
- 正定値カーネル (5532d)
  - E6ADA3E5AE9AE580A4E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- 正準判別分析 (5532d)
  - E6ADA3E6BA96E588A4E588A5E58886E69E90.txt
- 正準相関分析 (5364d)
  - E6ADA3E6BA96E79BB8E996A2E58886E69E90.txt
- 正規分布 (5532d)
  - E6ADA3E8A68FE58886E5B883.txt
- 正規化指数関数 (5532d)
  - E6ADA3E8A68FE58C96E68C87E695B0E996A2E695B0.txt
- 正規化線形カーネル (5532d)
  - E6ADA3E8A68FE58C96E7B79AE5BDA2E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- 正規方程式 (5532d)
  - E6ADA3E8A68FE696B9E7A88BE5BC8F.txt
- 潜在変数 (5532d)
  - E6BD9CE59CA8E5A489E695B0.txt
- 生存関数 (5532d)
  - E7949FE5AD98E996A2E695B0.txt
- 生成モデル (5532d)
  - E7949FE68890E383A2E38387E383AB.txt
- 積率 (5532d)
  - E7A98DE78E87.txt
- 積率母関数 (5532d)
  - E7A98DE78E87E6AF8DE996A2E695B0.txt
- 精度 (5532d)
  - E7B2BEE5BAA6.txt
- 線形カーネル (5532d)
  - E7B79AE5BDA2E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- 線形モデル (5532d)
  - E7B79AE5BDA2E383A2E38387E383AB.txt
- 線形分離可能 (5532d)
  - E7B79AE5BDA2E58886E99BA2E58FAFE883BD.txt
- 線形判別分析 (5532d)
  - E7B79AE5BDA2E588A4E588A5E58886E69E90.txt
- 線形回帰 (5532d)
  - E7B79AE5BDA2E59B9EE5B8B0.txt
- 線形計画 (5532d)
  - E7B79AE5BDA2E8A888E794BB.txt
- 説明変数 (5532d)
  - E8AAACE6988EE5A489E695B0.txt
ゼ
- 全域木 (5532d)
  - E585A8E59F9FE69CA8.txt
ソ
- ソフトマックス関数 (5532d)
  - E382BDE38395E38388E3839EE38383E382AFE382B9E996A2E695B0.txt
- 双対問題 (5532d)
  - E58F8CE5AFBEE5958FE9A18C.txt
- 双対定理 (5532d)
  - E58F8CE5AFBEE5AE9AE79086.txt
- 損失関数 (5532d)
  - E6908DE5A4B1E996A2E695B0.txt
- 相互情報量 (5532d)
  - E79BB8E4BA92E68385E5A0B1E9878F.txt
- 相対エントロピー (5532d)
  - E79BB8E5AFBEE382A8E383B3E38388E383ADE38394E383BC.txt
- 相対近傍グラフ (5532d)
  - E79BB8E5AFBEE8BF91E5828DE382B0E383A9E38395.txt
- 相関ルール (5532d)
  - E79BB8E996A2E383ABE383BCE383AB.txt
- 相関係数 (5532d)
  - E79BB8E996A2E4BF82E695B0.txt
ゾ
- 属性構築 (5532d)
  - E5B19EE680A7E6A78BE7AF89.txt
- 属性選択 (5532d)
  - E5B19EE680A7E981B8E68A9E.txt
タ
- 単リンク法 (5093d)
  - E58D98E383AAE383B3E382AFE6B395.txt
- 単体法 (5532d)
  - E58D98E4BD93E6B395.txt
- 単純ベイズ (5532d)
  - E58D98E7B494E38399E382A4E382BA.txt
- 単純一致係数 (5532d)
  - E58D98E7B494E4B880E887B4E4BF82E695B0.txt
- 多クラス (5532d)
  - E5A49AE382AFE383A9E382B9.txt
- 多変量Γ関数 (5532d)
  - E5A49AE5A489E9878FCE93E996A2E695B0.txt
- 多変量ガウス分布 (5532d)
  - E5A49AE5A489E9878FE382ACE382A6E382B9E58886E5B883.txt
- 多変量ガンマ関数 (5532d)
  - E5A49AE5A489E9878FE382ACE383B3E3839EE996A2E695B0.txt
- 多変量ベータ分布 (5532d)
  - E5A49AE5A489E9878FE38399E383BCE382BFE58886E5B883.txt
- 多変量ベータ関数 (5532d)
  - E5A49AE5A489E9878FE38399E383BCE382BFE996A2E695B0.txt
- 多変量正規分布 (5532d)
  - E5A49AE5A489E9878FE6ADA3E8A68FE58886E5B883.txt
- 多変量解析 (5532d)
  - E5A49AE5A489E9878FE8A7A3E69E90.txt
- 多層パーセプトロン (5532d)
  - E5A49AE5B1A4E38391E383BCE382BBE38397E38388E383ADE383B3.txt
- 多次元尺度構成法 (5532d)
  - E5A49AE6ACA1E58583E5B0BAE5BAA6E6A78BE68890E6B395.txt
- 多端子情報理論 (5532d)
  - E5A49AE7ABAFE5AD90E68385E5A0B1E79086E8AB96.txt
- 多項分布 (5532d)
  - E5A49AE9A085E58886E5B883.txt
- 多項式カーネル (5532d)
  - E5A49AE9A085E5BC8FE382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- 大数の弱法則 (5532d)
  - E5A4A7E695B0E381AEE5BCB1E6B395E58987.txt
- 大数の強法則 (5532d)
  - E5A4A7E695B0E381AEE5BCB7E6B395E58987.txt
- 大数の法則 (5532d)
  - E5A4A7E695B0E381AEE6B395E58987.txt
- 対数オッズ (5532d)
  - E5AFBEE695B0E382AAE38383E382BA.txt
- 対数分布 (5532d)
  - E5AFBEE695B0E58886E5B883.txt
- 対数正規分布 (5532d)
  - E5AFBEE695B0E6ADA3E8A68FE58886E5B883.txt
- 対数級数分布 (5532d)
  - E5AFBEE695B0E7B49AE695B0E58886E5B883.txt
- 畳み込みカーネル (5532d)
  - E795B3E381BFE8BEBCE381BFE382ABE383BCE3838DE383AB.txt
ダ
- ダイクストラ法 (5532d)
  - E38380E382A4E382AFE382B9E38388E383A9E6B395.txt
- ダイバージェンス (5532d)
  - E38380E382A4E38390E383BCE382B8E382A7E383B3E382B9.txt
- 第1種Bessel関数 (5532d)
  - E7ACAC31E7A8AE42657373656CE996A2E695B0.txt
- 第1種Stirling数 (5532d)
  - E7ACAC31E7A8AE537469726C696E67E695B0.txt
- 第1種スターリング数 (5532d)
  - E7ACAC31E7A8AEE382B9E382BFE383BCE383AAE383B3E382B0E695B0.txt
- 第1種変形Bessel関数 (5532d)
  - E7ACAC31E7A8AEE5A489E5BDA242657373656CE996A2E695B0.txt
- 第1種極値分布 (5532d)
  - E7ACAC31E7A8AEE6A5B5E580A4E58886E5B883.txt
- 第2種Bessel関数 (5532d)
  - E7ACAC32E7A8AE42657373656CE996A2E695B0.txt
- 第2種Stirling数 (5532d)
  - E7ACAC32E7A8AE537469726C696E67E695B0.txt
- 第2種の最尤推定 (5532d)
  - E7ACAC32E7A8AEE381AEE69C80E5B0A4E68EA8E5AE9A.txt
- 第2種スターリング数 (5532d)
  - E7ACAC32E7A8AEE382B9E382BFE383BCE383AAE383B3E382B0E695B0.txt
- 第2種変形Bessel関数 (5532d)
  - E7ACAC32E7A8AEE5A489E5BDA242657373656CE996A2E695B0.txt
チ
- チェルノフの不等式 (5532d)
  - E38381E382A7E383ABE3838EE38395E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- チェルノフ限界 (5532d)
  - E38381E382A7E383ABE3838EE38395E99990E7958C.txt
- チビシェフの不等式 (5532d)
  - E38381E38393E382B7E382A7E38395E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- 中央値 (5532d)
  - E4B8ADE5A4AEE580A4.txt
- 中心極限定理 (5532d)
  - E4B8ADE5BF83E6A5B5E99990E5AE9AE79086.txt
- 知識発見 (5532d)
  - E79FA5E8AD98E799BAE8A68B.txt
- 調和平均 (5532d)
  - E8AABFE5928CE5B9B3E59D87.txt
- 超グラフ (5532d)
  - E8B685E382B0E383A9E38395.txt
- 超幾何分布 (5532d)
  - E8B685E5B9BEE4BD95E58886E5B883.txt
- 超距離 (5532d)
  - E8B685E8B79DE99BA2.txt
- 超辺 (5532d)
  - E8B685E8BEBA.txt
- 逐次モンテカルロ法 (5532d)
  - E98090E6ACA1E383A2E383B3E38386E382ABE383ABE383ADE6B395.txt
- 逐次学習 (5532d)
  - E98090E6ACA1E5ADA6E7BF92.txt
- 逐次推定 (5532d)
  - E98090E6ACA1E68EA8E5AE9A.txt
ツ
- ツリーカーネル (5532d)
  - E38384E383AAE383BCE382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- 通信路 (5532d)
  - E9809AE4BFA1E8B7AF.txt
テ
- テキストマイニング (5532d)
  - E38386E382ADE382B9E38388E3839EE382A4E3838BE383B3E382B0.txt
- 定理 (5532d)
  - E5AE9AE79086.txt
- 敵対的学習 (5239d)
  - E695B5E5AFBEE79A84E5ADA6E7BF92.txt
- 転移学習 (5532d)
  - E8BBA2E7A7BBE5ADA6E7BF92.txt
- 適合率 (5532d)
  - E981A9E59088E78E87.txt
デ
- ディガンマ関数 (5532d)
  - E38387E382A3E382ACE383B3E3839EE996A2E695B0.txt
- ディリクレ分布 (5532d)
  - E38387E382A3E383AAE382AFE383ACE58886E5B883.txt
- デルタ関数 (5532d)
  - E38387E383ABE382BFE996A2E695B0.txt
- デンドログラム (5532d)
  - E38387E383B3E38389E383ADE382B0E383A9E383A0.txt
- データスカッシング (5532d)
  - E38387E383BCE382BFE382B9E382ABE38383E382B7E383B3E382B0.txt
- データストリーム (4575d)
  - E38387E383BCE382BFE382B9E38388E383AAE383BCE383A0.txt
- データベースセキュリティ (5532d)
  - E38387E383BCE382BFE38399E383BCE382B9E382BBE382ADE383A5E383AAE38386E382A3.txt
- データマイニング (5532d)
  - E38387E383BCE382BFE3839EE382A4E3838BE383B3E382B0.txt
- データ圧縮 (5532d)
  - E38387E383BCE382BFE59CA7E7B8AE.txt
ト
- トランザクションデータ (5532d)
  - E38388E383A9E383B3E382B6E382AFE382B7E383A7E383B3E38387E383BCE382BF.txt
- トランスダクティブSVM (5532d)
  - E38388E383A9E383B3E382B9E38380E382AFE38386E382A3E3839653564D.txt
- トランスダクティブ学習 (5532d)
  - E38388E383A9E383B3E382B9E38380E382AFE38386E382A3E38396E5ADA6E7BF92.txt
- トリガンマ関数 (5532d)
  - E38388E383AAE382ACE383B3E3839EE996A2E695B0.txt
- 共訓練 (5532d)
  - E585B1E8A893E7B7B4.txt
- 凸2次計画法 (5532d)
  - E587B832E6ACA1E8A888E794BBE6B395.txt
- 凸二次計画 (5532d)
  - E587B8E4BA8CE6ACA1E8A888E794BB.txt
- 凸包 (5532d)
  - E587B8E58C85.txt
- 匿名化 (5532d)
  - E58CBFE5908DE58C96.txt
- 朱鷺の杜Wiki (5532d)
  - E69CB1E9B7BAE381AEE69D9C57696B69.txt
- 朱鷺の杜ブログ目次 (3410d)
  - E69CB1E9B7BAE381AEE69D9CE38396E383ADE382B0E79BAEE6ACA1.txt
- 朱鷺の社 (860d)
  - E69CB1E9B7BAE381AEE7A4BE.txt
- 特徴抽出 (5532d)
  - E789B9E5BEB4E68ABDE587BA.txt
- 特徴選択 (5098d)
  - E789B9E5BEB4E981B8E68A9E.txt
- 特徴選択/情報ゲイン (5532d)
  - E789B9E5BEB4E981B8E68A9E2FE68385E5A0B1E382B2E382A4E383B3.txt
- 特性関数 (5532d)
  - E789B9E680A7E996A2E695B0.txt
- 特異値分解 (1565d)
  - E789B9E795B0E580A4E58886E8A7A3.txt
- 統計 (4302d)
  - E7B5B1E8A888.txt
- 統計物理 (5532d)
  - E7B5B1E8A888E789A9E79086.txt
ド
- ドロネー三角形分割 (5532d)
  - E38389E383ADE3838DE383BCE4B889E8A792E5BDA2E58886E589B2.txt
- 動的計画法 (5532d)
  - E58B95E79A84E8A888E794BBE6B395.txt
- 同時エントロピー (5532d)
  - E5908CE69982E382A8E383B3E38388E383ADE38394E383BC.txt
- 同時分布 (5532d)
  - E5908CE69982E58886E5B883.txt
- 同時確率 (5532d)
  - E5908CE69982E7A2BAE78E87.txt
- 独立 (5532d)
  - E78BACE7AB8B.txt
- 独立同分布 (5532d)
  - E78BACE7AB8BE5908CE58886E5B883.txt
- 独立変数 (5532d)
  - E78BACE7AB8BE5A489E695B0.txt
- 独立成分分析 (5335d)
  - E78BACE7AB8BE68890E58886E58886E69E90.txt
- 貪欲算法 (5532d)
  - E8B2AAE6ACB2E7AE97E6B395.txt
ナ
- ナイーブベイズ (5532d)
  - E3838AE382A4E383BCE38396E38399E382A4E382BA.txt
- ナイーブ平均場近似 (5532d)
  - E3838AE382A4E383BCE38396E5B9B3E59D87E5A0B4E8BF91E4BCBC.txt
- 内点法 (5532d)
  - E58685E782B9E6B395.txt
ニ
- ニュートン法 (5532d)
  - E3838BE383A5E383BCE38388E383B3E6B395.txt
- ニューラルネット (5532d)
  - E3838BE383A5E383BCE383A9E383ABE3838DE38383E38388.txt
- ニューラルネットワーク (5532d)
  - E3838BE383A5E383BCE383A9E383ABE3838DE38383E38388E383AFE383BCE382AF.txt
- 二値変数 (5532d)
  - E4BA8CE580A4E5A489E695B0.txt
- 二段階符号 (5532d)
  - E4BA8CE6AEB5E99A8EE7ACA6E58FB7.txt
- 二部グラフ (5532d)
  - E4BA8CE983A8E382B0E383A9E38395.txt
- 二重指数分布 (5532d)
  - E4BA8CE9878DE68C87E695B0E58886E5B883.txt
- 二項分布 (5532d)
  - E4BA8CE9A085E58886E5B883.txt
- 人気ページ (5532d)
  - E4BABAE6B097E3839AE383BCE382B8.txt
ノ
- ノンパラメトリック (5532d)
  - E3838EE383B3E38391E383A9E383A1E38388E383AAE38383E382AF.txt
- ノーフリーランチ定理 (5532d)
  - E3838EE383BCE38395E383AAE383BCE383A9E383B3E38381E5AE9AE79086.txt
ハ
- ハザード比 (5532d)
  - E3838FE382B6E383BCE38389E6AF94.txt
- ハザード関数 (5532d)
  - E3838FE382B6E383BCE38389E996A2E695B0.txt
- 判別 (5532d)
  - E588A4E588A5.txt
- 判別モデル (4642d)
  - E588A4E588A5E383A2E38387E383AB.txt
- 判別分析 (5532d)
  - E588A4E588A5E58886E69E90.txt
- 半教師ありクラス分類 (5532d)
  - E58D8AE69599E5B8ABE38182E3828AE382AFE383A9E382B9E58886E9A19E.txt
- 半教師あり学習 (5532d)
  - E58D8AE69599E5B8ABE38182E3828AE5ADA6E7BF92.txt
- 半構造データ (5532d)
  - E58D8AE6A78BE980A0E38387E383BCE382BF.txt
- 半正定値 (5532d)
  - E58D8AE6ADA3E5AE9AE580A4.txt
- 半正定値計画 (5532d)
  - E58D8AE6ADA3E5AE9AE580A4E8A888E794BB.txt
- 反復再重み付け最小二乗法 (5532d)
  - E58F8DE5BEA9E5868DE9878DE381BFE4BB98E38191E69C80E5B08FE4BA8CE4B997E6B395.txt
- 汎化能力 (5532d)
  - E6B18EE58C96E883BDE58A9B.txt
- 汎化誤差 (4072d)
  - E6B18EE58C96E8AAA4E5B7AE.txt
- 白色化 (4966d)
  - E799BDE889B2E58C96.txt
- 破局点 (5532d)
  - E7A0B4E5B180E782B9.txt
- 破綻点 (5532d)
  - E7A0B4E7B6BBE782B9.txt
バ
- バイアス-バリアンス (1746d)
  - E38390E382A4E382A2E382B92DE38390E383AAE382A2E383B3E382B9.txt
- バイナリ変数 (5532d)
  - E38390E382A4E3838AE383AAE5A489E695B0.txt
- バウム-ウェルチアルゴリズム (5532d)
  - E38390E382A6E383A02DE382A6E382A7E383ABE38381E382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
- バギング (5532d)
  - E38390E382AEE383B3E382B0.txt
- バスケットデータ (5532d)
  - E38390E382B9E382B1E38383E38388E38387E383BCE382BF.txt
- バックプロパゲーション (5532d)
  - E38390E38383E382AFE38397E383ADE38391E382B2E383BCE382B7E383A7E383B3.txt
- バンプハンティング (5532d)
  - E38390E383B3E38397E3838FE383B3E38386E382A3E383B3E382B0.txt
パ
- パスカル分布 (5532d)
  - E38391E382B9E382ABE383ABE58886E5B883.txt
- パターン認識 (5532d)
  - E38391E382BFE383BCE383B3E8AA8DE8AD98.txt
- パラメトリック (5532d)
  - E38391E383A9E383A1E38388E383AAE38383E382AF.txt
- パラメータ縮小推定 (5532d)
  - E38391E383A9E383A1E383BCE382BFE7B8AEE5B08FE68EA8E5AE9A.txt
- パレート分布 (5532d)
  - E38391E383ACE383BCE38388E58886E5B883.txt
- パーセプトロン (5532d)
  - E38391E383BCE382BBE38397E38388E383ADE383B3.txt
- パーティクルフィルタ (5532d)
  - E38391E383BCE38386E382A3E382AFE383ABE38395E382A3E383ABE382BF.txt
- パーフェクトサンプリング (5532d)
  - E38391E383BCE38395E382A7E382AFE38388E382B5E383B3E38397E383AAE383B3E382B0.txt
ヒ
- ヒンジ損失関数 (5532d)
  - E38392E383B3E382B8E6908DE5A4B1E996A2E695B0.txt
- ヒンジ関数 (5532d)
  - E38392E383B3E382B8E996A2E695B0.txt
- 標本エラー (5532d)
  - E6A899E69CACE382A8E383A9E383BC.txt
- 標本空間 (5532d)
  - E6A899E69CACE7A9BAE99693.txt
- 標本誤差 (2452d)
  - E6A899E69CACE8AAA4E5B7AE.txt
- 標本選択バイアス (5532d)
  - E6A899E69CACE981B8E68A9EE38390E382A4E382A2E382B9.txt
- 標準偏差 (5532d)
  - E6A899E6BA96E5818FE5B7AE.txt
- 比例ハザードモデル (5532d)
  - E6AF94E4BE8BE3838FE382B6E383BCE38389E383A2E38387E383AB.txt
- 比例尺度 (5532d)
  - E6AF94E4BE8BE5B0BAE5BAA6.txt
- 比率尺度 (5532d)
  - E6AF94E78E87E5B0BAE5BAA6.txt
- 被覆率 (5532d)
  - E8A2ABE8A686E78E87.txt
- 被説明変数 (5532d)
  - E8A2ABE8AAACE6988EE5A489E695B0.txt
- 非循環グラフ (5532d)
  - E99D9EE5BEAAE792B0E382B0E383A9E38395.txt
- 非構造化データ (5532d)
  - E99D9EE6A78BE980A0E58C96E38387E383BCE382BF.txt
- 非線形回帰 (5532d)
  - E99D9EE7B79AE5BDA2E59B9EE5B8B0.txt
- 非階層的クラスタリング (5532d)
  - E99D9EE99A8EE5B1A4E79A84E382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- 頻出パターンマイニング (3466d)
  - E9A0BBE587BAE38391E382BFE383BCE383B3E3839EE382A4E3838BE383B3E382B0.txt
- 頻度主義 (5532d)
  - E9A0BBE5BAA6E4B8BBE7BEA9.txt
ピ
- ピアソン分布システム (5532d)
  - E38394E382A2E382BDE383B3E58886E5B883E382B7E382B9E38386E383A0.txt
- ピアソン相関係数 (5532d)
  - E38394E382A2E382BDE383B3E79BB8E996A2E4BF82E695B0.txt
フ
- ファジィ (5532d)
  - E38395E382A1E382B8E382A3.txt
- ファジィc-meansクラスタリング (5436d)
  - E38395E382A1E382B8E382A3632D6D65616E73E382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- ファジィc-means法 (5436d)
  - E38395E382A1E382B8E382A3632D6D65616E73E6B395.txt
- フィッシャー情報行列 (5532d)
  - E38395E382A3E38383E382B7E383A3E383BCE68385E5A0B1E8A18CE58897.txt
- フィッシャー情報量 (5532d)
  - E38395E382A3E38383E382B7E383A3E383BCE68385E5A0B1E9878F.txt
- フィードフォワードニューラルネット (5532d)
  - E38395E382A3E383BCE38389E38395E382A9E383AFE383BCE38389E3838BE383A5E383BCE383A9E383ABE3838DE38383E38388.txt
- フォンミーゼス-フィッシャー分布 (5532d)
  - E38395E382A9E383B3E3839FE383BCE382BCE382B92DE38395E382A3E38383E382B7E383A3E383BCE58886E5B883.txt
- フォンミーゼス分布 (5532d)
  - E38395E382A9E383B3E3839FE383BCE382BCE382B9E58886E5B883.txt
- 不均衡データ (5532d)
  - E4B88DE59D87E8A1A1E38387E383BCE382BF.txt
- 不完全ガンマ関数 (5532d)
  - E4B88DE5AE8CE585A8E382ACE383B3E3839EE996A2E695B0.txt
- 不完全ベータ関数 (5532d)
  - E4B88DE5AE8CE585A8E38399E383BCE382BFE996A2E695B0.txt
- 不等式 (5532d)
  - E4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- 不良設定 (5532d)
  - E4B88DE889AFE8A8ADE5AE9A.txt
- 負の二項分布 (5532d)
  - E8B2A0E381AEE4BA8CE9A085E58886E5B883.txt
- 負の超幾何分布 (5532d)
  - E8B2A0E381AEE8B685E5B9BEE4BD95E58886E5B883.txt
ブ
- ブレイクイブンポイント (5532d)
  - E38396E383ACE382A4E382AFE382A4E38396E383B3E3839DE382A4E383B3E38388.txt
- ブースティング (5532d)
  - E38396E383BCE382B9E38386E382A3E383B3E382B0.txt
- ブートストラップ (3876d)
  - E38396E383BCE38388E382B9E38388E383A9E38383E38397.txt
- ブートストラップサンプリング (5532d)
  - E38396E383BCE38388E382B9E38388E383A9E38383E38397E382B5E383B3E38397E383AAE383B3E382B0.txt
- ブートストラップ法 (5532d)
  - E38396E383BCE38388E382B9E38388E383A9E38383E38397E6B395.txt
- 分割型クラスタリング (5532d)
  - E58886E589B2E59E8BE382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- 分割型階層的クラスタリング (5532d)
  - E58886E589B2E59E8BE99A8EE5B1A4E79A84E382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- 分割最適化クラスタリング (5532d)
  - E58886E589B2E69C80E981A9E58C96E382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- 分割統治アルゴリズム (5532d)
  - E58886E589B2E7B5B1E6B2BBE382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
- 分散 (5532d)
  - E58886E695A3.txt
- 分散データマイニング (5532d)
  - E58886E695A3E38387E383BCE382BFE3839EE382A4E3838BE383B3E382B0.txt
- 部分グラフ (5532d)
  - E983A8E58886E382B0E383A9E38395.txt
- 部分木 (5532d)
  - E983A8E58886E69CA8.txt
- 部分空間クラスタリング (5532d)
  - E983A8E58886E7A9BAE99693E382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- 部分空間法 (5532d)
  - E983A8E58886E7A9BAE99693E6B395.txt
- 部分観測Markov決定過程 (5532d)
  - E983A8E58886E8A6B3E6B8AC4D61726B6F76E6B1BAE5AE9AE9818EE7A88B.txt
- 部分観測マルコフ決定過程 (5532d)
  - E983A8E58886E8A6B3E6B8ACE3839EE383ABE382B3E38395E6B1BAE5AE9AE9818EE7A88B.txt
プ
- プライバシー保護データマイニング (4643d)
  - E38397E383A9E382A4E38390E382B7E383BCE4BF9DE8ADB7E38387E383BCE382BFE3839EE382A4E3838BE383B3E382B0.txt
- プライバシー保護データマイニング/クラスタリング (5532d)
  - E38397E383A9E382A4E38390E382B7E383BCE4BF9DE8ADB7E38387E383BCE382BFE3839EE382A4E3838BE383B3E382B02FE382AFE383A9E382B9E382BFE383AAE383B3E382B0.txt
- プライバシー保護データマイニング/決定木 (5532d)
  - E38397E383A9E382A4E38390E382B7E383BCE4BF9DE8ADB7E38387E383BCE382BFE3839EE382A4E3838BE383B3E382B02FE6B1BAE5AE9AE69CA8.txt
- プロビット (5532d)
  - E38397E383ADE38393E38383E38388.txt
ヘ
- ヘッセ行列 (5532d)
  - E38398E38383E382BBE8A18CE58897.txt
- ヘルダーの不等式 (5532d)
  - E38398E383ABE38380E383BCE381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- 偏相関係数 (5532d)
  - E5818FE79BB8E996A2E4BF82E695B0.txt
- 変分ベイズ (5532d)
  - E5A489E58886E38399E382A4E382BA.txt
- 変則事前分布 (5532d)
  - E5A489E58987E4BA8BE5898DE58886E5B883.txt
- 平均 (5532d)
  - E5B9B3E59D87.txt
- 平均リンク法 (5532d)
  - E5B9B3E59D87E383AAE383B3E382AFE6B395.txt
- 平均収束 (5532d)
  - E5B9B3E59D87E58F8EE69D9F.txt
- 平均場近似 (5532d)
  - E5B9B3E59D87E5A0B4E8BF91E4BCBC.txt
ベ
- ベイジアンネット (5192d)
  - E38399E382A4E382B8E382A2E383B3E3838DE38383E38388.txt
- ベイジアンネットワーク (5532d)
  - E38399E382A4E382B8E382A2E383B3E3838DE38383E38388E383AFE383BCE382AF.txt
- ベイズの定理 (5532d)
  - E38399E382A4E382BAE381AEE5AE9AE79086.txt
- ベイズ主義 (5532d)
  - E38399E382A4E382BAE4B8BBE7BEA9.txt
- ベイズ則 (5532d)
  - E38399E382A4E382BAE58987.txt
- ベイズ因子 (5532d)
  - E38399E382A4E382BAE59BA0E5AD90.txt
- ベイズ情報量規準 (5532d)
  - E38399E382A4E382BAE68385E5A0B1E9878FE8A68FE6BA96.txt
- ベイズ推定 (5532d)
  - E38399E382A4E382BAE68EA8E5AE9A.txt
- ベキ級数分布 (5532d)
  - E38399E382ADE7B49AE695B0E58886E5B883.txt
- ベキ関数分布 (5532d)
  - E38399E382ADE996A2E695B0E58886E5B883.txt
- ベクトル量子化 (5532d)
  - E38399E382AFE38388E383ABE9878FE5AD90E58C96.txt
- ベッセル関数 (5532d)
  - E38399E38383E382BBE383ABE996A2E695B0.txt
- ベルヌーイ分布 (5532d)
  - E38399E383ABE3838CE383BCE382A4E58886E5B883.txt
- ベルマン方程式 (5532d)
  - E38399E383ABE3839EE383B3E696B9E7A88BE5BC8F.txt
- ベータ分布 (5532d)
  - E38399E383BCE382BFE58886E5B883.txt
- ベータ関数 (5532d)
  - E38399E383BCE382BFE996A2E695B0.txt
ホ
- 法則収束 (5532d)
  - E6B395E58987E58F8EE69D9F.txt
ボ
- ボルツマンマシン (5532d)
  - E3839CE383ABE38384E3839EE383B3E3839EE382B7E383B3.txt
- ボルツマン分布 (5532d)
  - E3839CE383ABE38384E3839EE383B3E58886E5B883.txt
- ボレル集合体 (5532d)
  - E3839CE383ACE383ABE99B86E59088E4BD93.txt
- ボロノイ図 (5532d)
  - E3839CE383ADE3838EE382A4E59BB3.txt
ポ
- ポアソン分布 (5532d)
  - E3839DE382A2E382BDE383B3E58886E5B883.txt
- ポリガンマ関数 (5532d)
  - E3839DE383AAE382ACE383B3E3839EE996A2E695B0.txt
マ
- マイクロ平均 (5532d)
  - E3839EE382A4E382AFE383ADE5B9B3E59D87.txt
- マクロ平均 (5532d)
  - E3839EE382AFE383ADE5B9B3E59D87.txt
- マハラノビス距離 (5532d)
  - E3839EE3838FE383A9E3838EE38393E382B9E8B79DE99BA2.txt
- マルコフの不等式 (5532d)
  - E3839EE383ABE382B3E38395E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- マルコフチェインモンテカルロ (5532d)
  - E3839EE383ABE382B3E38395E38381E382A7E382A4E383B3E383A2E383B3E38386E382ABE383ABE383AD.txt
- マルコフモデル (5532d)
  - E3839EE383ABE382B3E38395E383A2E38387E383AB.txt
- マルコフランダム場 (5532d)
  - E3839EE383ABE382B3E38395E383A9E383B3E38380E383A0E5A0B4.txt
- マルコフ決定過程 (5532d)
  - E3839EE383ABE382B3E38395E6B1BAE5AE9AE9818EE7A88B.txt
- マルコフ確率場 (5532d)
  - E3839EE383ABE382B3E38395E7A2BAE78E87E5A0B4.txt
- マルコフ連鎖 (5532d)
  - E3839EE383ABE382B3E38395E980A3E98E96.txt
- マルコフ連鎖モンテカルロ (5532d)
  - E3839EE383ABE382B3E38395E980A3E98E96E383A2E383B3E38386E382ABE383ABE383AD.txt
- マルコフ過程 (5532d)
  - E3839EE383ABE382B3E38395E9818EE7A88B.txt
- マルチクラス (5532d)
  - E3839EE383ABE38381E382AFE383A9E382B9.txt
- マルチグラフ (5532d)
  - E3839EE383ABE38381E382B0E383A9E38395.txt
- マルチタスク学習 (5532d)
  - E3839EE383ABE38381E382BFE382B9E382AFE5ADA6E7BF92.txt
- マルチラベル (5532d)
  - E3839EE383ABE38381E383A9E38399E383AB.txt
- マルチリレーショナルデータ (5532d)
  - E3839EE383ABE38381E383AAE383ACE383BCE382B7E383A7E3838AE383ABE38387E383BCE382BF.txt
- マンハッタン距離 (5532d)
  - E3839EE383B3E3838FE38383E382BFE383B3E8B79DE99BA2.txt
- マーケットバスケット解析 (5532d)
  - E3839EE383BCE382B1E38383E38388E38390E382B9E382B1E38383E38388E8A7A3E69E90.txt
- マーサーの定理 (5532d)
  - E3839EE383BCE382B5E383BCE381AEE5AE9AE79086.txt
- マーサーカーネル (5532d)
  - E3839EE383BCE382B5E383BCE382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- マージン (5532d)
  - E3839EE383BCE382B8E383B3.txt
ミ
- ミンコフスキーの不等式 (5532d)
  - E3839FE383B3E382B3E38395E382B9E382ADE383BCE381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- ミンコフスキー分布 (5532d)
  - E3839FE383B3E382B3E38395E382B9E382ADE383BCE58886E5B883.txt
- ミンコフスキー距離 (5532d)
  - E3839FE383B3E382B3E38395E382B9E382ADE383BCE8B79DE99BA2.txt
- 未知音源分離 (5532d)
  - E69CAAE79FA5E99FB3E6BA90E58886E99BA2.txt
- 醜いアヒルの子の定理 (5532d)
  - E9869CE38184E382A2E38392E383ABE381AEE5AD90E381AEE5AE9AE79086.txt
ム
- 無向グラフ (5532d)
  - E784A1E59091E382B0E383A9E38395.txt
- 無情報事前分布 (5532d)
  - E784A1E68385E5A0B1E4BA8BE5898DE58886E5B883.txt
メ
- メジアン (5532d)
  - E383A1E382B8E382A2E383B3.txt
- メジアン法 (5532d)
  - E383A1E382B8E382A2E383B3E6B395.txt
- メタ学習 (5532d)
  - E383A1E382BFE5ADA6E7BF92.txt
- 名義変数 (5532d)
  - E5908DE7BEA9E5A489E695B0.txt
- 名義尺度 (5532d)
  - E5908DE7BEA9E5B0BAE5BAA6.txt
モ
- モデル (5532d)
  - E383A2E38387E383AB.txt
- モデルエビデンス (5532d)
  - E383A2E38387E383ABE382A8E38393E38387E383B3E382B9.txt
- モデル選択 (5532d)
  - E383A2E38387E383ABE981B8E68A9E.txt
- モンティホール問題 (5532d)
  - E383A2E383B3E38386E382A3E3839BE383BCE383ABE5958FE9A18C.txt
- モード (5532d)
  - E383A2E383BCE38389.txt
- モーメント (5532d)
  - E383A2E383BCE383A1E383B3E38388.txt
- モーメント母関数 (5532d)
  - E383A2E383BCE383A1E383B3E38388E6AF8DE996A2E695B0.txt
- 文字列カーネル (5532d)
  - E69687E5AD97E58897E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
- 文字部分系列カーネル (5532d)
  - E69687E5AD97E983A8E58886E7B3BBE58897E382ABE383BCE3838DE383AB.txt
ヤ
- ヤコビアン (5532d)
  - E383A4E382B3E38393E382A2E383B3.txt
- ヤコビ行列 (5532d)
  - E383A4E382B3E38393E8A18CE58897.txt
- ヤングの不等式 (5532d)
  - E383A4E383B3E382B0E381AEE4B88DE7AD89E5BC8F.txt
- 山登り法 (5532d)
  - E5B1B1E799BBE3828AE6B395.txt
ユ
- ユニバーサル符号 (5532d)
  - E383A6E3838BE38390E383BCE382B5E383ABE7ACA6E58FB7.txt
- ユークリッド距離 (5532d)
  - E383A6E383BCE382AFE383AAE38383E38389E8B79DE99BA2.txt
- 尤度 (5532d)
  - E5B0A4E5BAA6.txt
- 尤度比検定 (5532d)
  - E5B0A4E5BAA6E6AF94E6A49CE5AE9A.txt
- 有向グラフ (5532d)
  - E69C89E59091E382B0E383A9E38395.txt
ヨ
- 欲張りアルゴリズム (5532d)
  - E6ACB2E5BCB5E3828AE382A2E383ABE382B4E383AAE382BAE383A0.txt
ラ
- ラグラジアン (5532d)
  - E383A9E382B0E383A9E382B8E382A2E383B3.txt
- ラグランジュの未定乗数法 (5532d)
  - E383A9E382B0E383A9E383B3E382B8E383A5E381AEE69CAAE5AE9AE4B997E695B0E6B395.txt
- ラグランジュ乗数 (5532d)
  - E383A9E382B0E383A9E383B3E382B8E383A5E4B997E695B0.txt
- ラグランジュ関数 (5532d)
  - E383A9E382B0E383A9E383B3E382B8E383A5E996A2E695B0.txt
- ラプラス分布 (5532d)
  - E383A9E38397E383A9E382B9E58886E5B883.txt
- ラベルあり・なし混在データ (5532d)
  - E383A9E38399E383ABE38182E3828AE383BBE381AAE38197E6B7B7E59CA8E38387E383BCE382BF.txt
- ランダムフォレスト (5488d)
  - E383A9E383B3E38380E383A0E38395E382A9E383ACE382B9E38388.txt
リ
- リッジ回帰 (5532d)
  - E383AAE38383E382B8E59B9EE5B8B0.txt
- リンクマイニング (5532d)
  - E383AAE383B3E382AFE3839EE382A4E3838BE383B3E382B0.txt
- 粒子フィルタ (5532d)
  - E7B292E5AD90E38395E382A3E383ABE382BF.txt
- 隣接行列 (5532d)
  - E99AA3E68EA5E8A18CE58897.txt
- 離散一様分布 (5532d)
  - E99BA2E695A3E4B880E6A798E58886E5B883.txt
- 離散均一分布 (5532d)
  - E99BA2E695A3E59D87E4B880E58886E5B883.txt
ル
- ルジャンドル変換 (5532d)
  - E383ABE382B8E383A3E383B3E38389E383ABE5A489E68F9B.txt
- 累積分布 (5532d)
  - E7B4AFE7A98DE58886E5B883.txt
レ
- レイリー分布 (5532d)
  - E383ACE382A4E383AAE383BCE58886E5B883.txt
- レプリカ法 (5532d)
  - E383ACE38397E383AAE382ABE6B395.txt
- レプリゼンタ定理 (5532d)
  - E383ACE38397E383AAE382BCE383B3E382BFE5AE9AE79086.txt
- レヴィ分布 (5532d)
  - E383ACE383B4E382A3E58886E5B883.txt
- レート歪み理論 (5532d)
  - E383ACE383BCE38388E6ADAAE381BFE79086E8AB96.txt
- 劣モジュラ (5003d)
  - E58AA3E383A2E382B8E383A5E383A9.txt
- 劣確率分布 (5532d)
  - E58AA3E7A2BAE78E87E58886E5B883.txt
- 練習用ページ (692d)
  - E7B7B4E7BF92E794A8E3839AE383BCE382B8.txt
- 連続一様分布 (5532d)
  - E980A3E7B69AE4B880E6A798E58886E5B883.txt
ロ
- ロジスティックシグモイド関数 (5532d)
  - E383ADE382B8E382B9E38386E382A3E38383E382AFE382B7E382B0E383A2E382A4E38389E996A2E695B0.txt
- ロジスティック分布 (5532d)
  - E383ADE382B8E382B9E38386E382A3E38383E382AFE58886E5B883.txt
- ロジスティック回帰 (5532d)
  - E383ADE382B8E382B9E38386E382A3E38383E382AFE59B9EE5B8B0.txt
- ロジット (5532d)
  - E383ADE382B8E38383E38388.txt
- ロバスト推定 (5532d)
  - E383ADE38390E382B9E38388E68EA8E5AE9A.txt
ワ
- ワイブル分布 (5532d)
  - E383AFE382A4E38396E383ABE58886E5B883.txt
- 歪度 (5532d)
  - E6ADAAE5BAA6.txt